马拉加大学无机化学系与化学工程系的科学家参与了一项国际合作项目，通过人工智能优化了利用废水生产生物氢的过程。该联盟汇聚了来自越南、韩国、印度和中国台湾等国家的研究人员，相关成果已发表在《Energy》期刊上。

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该研究作者之一、理学院教授Enrique Rodríguez Castellón表示：“氢气是化工和冶金工业中的重要原材料，也是脱碳进程中的关键能源载体。开发废水利用与资源化处理工艺，对于提升水资源可持续性和环境保护至关重要。”

因此，正如研究指出，利用废水生产被视为“未来燃料”的绿氢是一种极具潜力的可持续方案，不仅有助于节约饮用水、优化废弃物处理，还能减少化石资源使用。

该研究成功优化了这一生产流程的效率。目前，该过程主要通过暗发酵实现——即利用厌氧微生物分解废水中的有机物以产生生物氢。然而此前，该技术受多种变量影响，效率受限，商业化应用存在障碍。

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因此，引入人工智能和机器学习为暗发酵等化学过程建立预测模型开辟了新路径。

Rodríguez Castellón表示：“这些模型有助于识别和学习系统中的规律，从而提升预测精度与过程控制能力。”

国际研究团队证明，通过构建预测模型可有效提升该工艺效率，实现流程精细化，同时节省时间与成本。此外，研究还提出了一种新型AI辅助方法，利用真实测试数据建立预测模型，有望取代传统手段。

该方法已用于优化能源回收并最大限度减少有机废弃物，从而进一步提升整体可持续性。

原文链接：https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0360544226000368?dgcid=coauthor

（素材来自：马拉加大学 全球氢能网、新能源网综合）