在数字化浪潮的席卷下，智慧医院建设已从概念探索迈入实践深水区。大数据、人工智能、物联网等技术的规模化落地，让 “建成” 的目标逐步兑现，但 “重技术堆砌、轻实际应用” 的误区仍在制约部分医院的发展。事实上，智慧医院的核心价值不在于技术迭代，而在于将技术深度嵌入医疗服务、管理流程、医患沟通全场景，进而实现从 “有” 到 “优” 的质变。
智慧医院的构建，其精髓在于数据、流程、智能化三者的协同支撑：
一靠数据筑基：构建统一高效的信息底座
核心是建立覆盖患者全周期、设备全状态、运营全流程的多维数据采集与集成体系。通过医院信息集成平台打破数据壁垒，实现跨系统、跨科室互联互通；再经数据治理与深度分析，挖掘疾病规律、优化诊疗方案、提升资源配置效率，为智能化应用筑牢数据根基。
二以服务搭桥：打造全流程互联网医疗生态
以移动应用与线上平台为核心载体，贯穿诊前、诊中、诊后全链路：诊前在线预约挂号缩减等待时长，诊中移动调阅病历提升诊断效率，诊后报告查询与健康指导实现服务延续。实践证明，互联网化应用已成为提升就医便捷性与患者满意度的关键抓手。
三用智能驱动：激活技术赋能核心引擎
通过大数据、人工智能、物联网等技术赋能医疗全环节：AI 与大数据支撑疾病预测、辅助临床决策；云计算提供算力与存储保障；物联网实现医疗设备互联互通；智能化运营管理系统优化医院整体流程，推动医疗服务向精准化、高效化转型。
在前期基础积淀之上，智慧医院建设正站在新的发展起点谋划未来。
近五年，智慧医院建设实现关键跨越：初期聚焦电子病历普及与 HIS/LIS/PACS 等核心系统部署，完成诊疗流程电子化替代；后期迈向平台化整合，通过数据中台打破 “信息孤岛”，推动跨机构数据互通，AI 辅助诊断等技术逐步渗透临床场景。政策层面，分级评价体系引导建设规范化，完成从 “工具替代” 到 “效率提升” 的基础积累。
未来，智慧医院将呈现三大核心特征：一是评级体系将转向 “临床 - 管理 - 服务” 三位一体的价值考核，区域协同成为智慧医院分级评价中 5 级以上医院的硬性要求；二是 AI 从辅助工具升级为效率核心，专科化大模型将深度应用于疾病分析、精准诊疗等场景；三是患者体验持续升级，智能预问诊、跨院检查互认等场景全面覆盖，基层医疗借 AI 慢病管理缩小资源鸿沟。
这一 “价值重构” 并非单一技术升级，而是技术底座、业务流程与服务模式的系统性变革 —— 需契合政策完成国产化信创适配，实现 AI 与临床场景深度融合，通过全流程集成满足 “协同高效、体验优化” 核心需求。弘扬软件 2025 年推出的 CRDS®Z5 智慧医疗卫生产品体系，恰好提供了精准解决方案：
- 信创筑基：完成服务端、客户端、数据库三大核心组件国产化适配，全面契合信创政策要求；
- AI 融合：接入 DeepSeek、QwQ、Paraformer 等多模态大模型，构建 “大模型 + 知识图谱 + 场景引擎” 架构，将 AI 深度融入诊疗与健康管理；
- 诊疗中心：聚焦政策要求、医生需求与患者体验，通过界面、操作、数据、服务四大集成打造全新诊疗中心，结合电子病历与专科特色档案，提供高效灵活的使用体验。
简而言之，智慧医院 “步步递进” 的落地路径可概括为三步：
第一步：流程数字化筑基，贯通数据全链路
以诊疗、护理等全业务流程为核心，完成数字化重构与标准化梳理，打破系统与科室间的信息孤岛，贯通诊前 - 诊中 - 诊后及院内管理全流程，实现数据统一采集、规范流转与全域互通，筑牢流程与数据双基础。
第二步：技术深赋能，深化场景化应用
基于打通的流程体系与数据底座，引入 AI、物联网、大数据等技术，针对业务痛点优化流程设计，提升系统使用体验与运行效率，推动数字化技术从 “工具化落地” 向 “场景化应用” 升级，实现诊疗、护理、运营决策全场景效能提升。
第三步：价值强融合，构建一体化运营体系
整合各场景数字化成果，推动技术、数据、流程与医疗服务、运营管理、学科建设深度融合，打通院内院外、线上线下服务链路，实现从 “单点智慧应用” 到 “全院一体化数智运营” 的跨越，让数据成为诊疗决策与管理的核心依据，最终达成医疗提质、效率提升、决策精准的核心目标。
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