这几年，AI产品像下饺子一样往外冒。前脚ChatGPT刷屏，后脚Gemini、Grok、Claude、Midjourney、Sora就排着队来了，再加上各种Agent、各种Bot，简直目不暇接。每次新东西一出，社区立刻沸腾，所有人都在讨论、复现、跑Demo，生怕慢了半拍。
紧接着，各种“从零到精通”的教程就冒出来了，价格不贵，看着性价比极高。云服务厂商也顺势推出一键部署、一键调用的产品，好像点几下鼠标，你就能站在时代最前沿。
于是你也跟着投入大量时间：装环境、看教程、试模型、折腾配置。等折腾得差不多了，突然发现一个问题：我其实不知道自己为什么要用这个东西。它确实厉害，但好像并没有解决我任何一个明确的问题。我之所以研究它，更像是因为“大家都在研究”，不研究就会被时代落下。
最后学到的是一堆工具名和操作步骤，留下的却是一种说不清的疲惫和空转感。技术在飞快迭代，参与感很强，意义感却很弱。
这种状态，值得拆解一下。
第一层，核心心理是“我怕错过，但我也不知道我要什么”。你进入这个领域，本质上不是需求驱动，是趋势驱动。你不是被问题拉进来的，是被热闹推着走的。
第二层，群体从众和技术崇拜。看很多人都在研究，所以自己也研究。久而久之，“有用”被“流行”替代了。
第三层，低成本参与带来的“假精进感”。这会制造一种心理错觉：我好像在进步，我好像站在前沿，我好像没被淘汰。但实际上呢？没有真实业务场景，没有长期使用动机，没有内化成能力。这叫“工具性忙碌”：很忙，但没有方向。
第四层，轻度技术虚无感。你发现自己一直在追新东西，但这些东西并没有真正进入你的生活。这接近一种轻度的技术虚无主义。
有句话说得好：当一个人有明确目标时，工具只是手段；而当目标缺席时，追逐工具本身就会被误认为是前进。
我们在努力不被时代甩下，但我们也不知道自己在往哪里跑。这不是否定技术，是技术跑得太快，人的意义系统跟不上。
所以怎么办？有位网友说得通透：外面的世界节奏多快，你就得有多慢来思考、分辨、过滤。好东西总会沉淀的，就算迟个半年也无妨。
还有人提醒：警惕那些让你买课、让你学新名词的自媒体。AI时代有问题直接问AI，最不应该的就是买课。因为你买的课很快就会被新知识取代。作为个人，你要做的是建立自己的知识库，打造自己的产品，等一个月就会发现，那些新名词早就被扫进历史的垃圾堆了。
说到底，最重要的永远是：你需要解决什么问题，工具能否更好地帮你解决这个问题。想清楚这一点，比追一百个新产品都有用。
x.com/Morris_LT/status/2016321077551747303
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