国家知识产权局信息显示，北京工业大数据创新中心有限公司、山东宏拓实业有限公司、滨州魏桥国科高等技术研究院、山东大学申请一项名为“一种铝电解槽操控参数的自适应学习方法、装置及设备”的专利，公开号CN121413406A，申请日期为2025年9月。

专利摘要显示，本发明提供了一种铝电解槽操控参数的自适应学习方法、装置及设备，该方法包括：获取电解槽的静态属性信息以及电解槽的至少两种类型运行指标；对所述至少两种类型运行指标之间的关系进行模拟，得到指标关系模型；根据所述指标关系模型，得到目标指标样本的提升度；通过所述静态属性信息与所述至少两种类型运行指标中的目标运行指标，对目标运行指标样本进行聚类处理，形成多个样本簇；根据所述目标指标样本的提升度与所述多个样本簇，确定样本权重；根据所述至少两种类型运行指标与所述权重，得到综合奖励值；根据所述综合奖励值优化电解槽的不同阶段的操控参数。该方案通过考虑短中长期运行效果确定样本权重，实现了“自优化”的模型调优效果。

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作者：情报员