国家知识产权局信息显示，中国矿业大学;长春黄金研究院有限公司申请一项名为“基于PCA-KAN融合神经网络的组合岩体强度预测及底板强度映射方法”的专利，公开号CN121413426A，申请日期为2025年10月。

专利摘要显示，一种基于PCA‑KAN融合神经网络的组合岩体强度预测及底板强度映射方法，制备不同层序、厚度比与界面状态的组合岩体试件，通过压缩力学试验获取多维力学参数；采用主成分分析方法进行降维处理，依据主成分荷载系数构建综合强度指标，形成降维特征向量；构建Attn‑KAN模型，采用贝叶斯优化算法调整超参数；通过分层K折交叉验证与SHAP分析确保模型的性能与可解释性；对现场岩芯样本进行压缩力学试验得到多维力学参数，再采用主成分分析方法进行降维处理，将主成分特征向量作为输入数据进行预测，获得综合强度预测值；采用克里金插值法输出强度分布与风险等级分区图。该方法能实现对组合岩体强度的精准预测，并能实现煤层底板强度与风险等级的空间可视化映射。

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作者：情报员