本期导读
编者按
2026年是“十五五”开局之年。“十五五”时期是全面推进电影强国建设夯实基础、攻坚克难、全面发力的关键时期，需积极推动事关电影强国建设全局的战略任务和重点工程取得重大突破。近期召开的全国宣传部长会议与全国电影局长会议明确要求“大力推动电影领域改革创新，激发行业活力与竞争力”，对于推动“十五五”时期中国电影深化改革和创新发展具有重要意义。当前，人工智能（AI）、沉浸视听、5G/6G等前沿技术正加速推动电影科技创新与产业创新的深度融合，全面重塑和创新升级电影科技发展进程、电影摄制放映工艺流程和观影体验模式。本期聚焦电影前沿科技和行业热点应用，深入探讨智能时代电影科技发展演进与虚拟现实电影创新提质路径，分析探讨6G网络赋能沉浸式多媒体与未来电影以及应用深度学习神经网络服务影视图像亮度增强和后期调色。本期同时发布2026年选题指南，欢迎行业内外产学研相关领域专家学者积极踊跃投稿。《现代电影技术》期待与您共同见证智能时代电影科技的创新发展和深化应用，谱写电影科技自立自强发展进程的新篇章。
——本期责编
专家点评
电影产业发展与科技创新始终紧密关联和深度融合，其发展历程从早期的胶片洗印和机械光学时代，经过数字化转换与信息化发展，现已进入以数据驱动、算法生成和智能交互为特征的智能时代。该进程显著优化了电影制作生产和解码放映流程，有效提升了电影技术品质和视听表现能力，并扩展了电影的表达形式与交互体验，催生了虚拟现实（VR）电影等新兴业态。“十五五”时期，电影产业应通过科技赋能、标准引领、生态协同，系统构建自主可控、安全高效的现代电影产业体系，为电影强国建设奠定坚实基础。在此背景下，系统梳理电影科技演进路径，分析展望未来趋势，并深入探索VR电影的技术创新与应用提质，已成为学界业界亟待探索的关键领域。《智能时代电影科技发展演进与虚拟现实电影创新提质研究》一文，正是基于此背景展开的系统性前瞻性学术研究。论文聚焦电影科技发展演进的总体趋势即智能升级、创新提质和虚实融合，分析研判了电影科技发展特征、应用前景与产业应对策略，系统回顾了现代智能科学技术的发展演进历程及其在电影领域的渗透与应用，探讨了智能时代虚拟现实（VR）电影的发展与应用，展望了技术革新对电影产业链价值链效能提升的整合效应。其研究成果对于科学认识智能时代电影产业发展路径，深化电影科技自主创新，推进高水平科技自立自强，特别是在探索虚拟现实电影的内容开发与技术实现方案方面，具有重要的研究参考价值和实践指导意义。
——侯克明
教授
北京电影学院博士生导师
中国电影家协会第九、第十届理事
近年来，电影新业态新模式向强沉浸感、高自由度、强交互性的深度视听体验场景演进，电影科技向“算力-网络-感知-内容生产流程”全链条的系统性耦合持续升级。6G赋能电影工业的两条落地逻辑需要特别关注：其一，以实时控制系统重构电影制作流程。LED虚拟摄制中，LED屏前拍摄画面可由6G低时延回传至导演端，实现“所见即所得”；全息影院里，观众可触感立体角色并同步空间音频，获得多感官临场体验。其核心在于将“云-网-边-端”协同渲染与多模态采集构建为闭环实时系统，将时延、抖动、丢包和多流同步等指标融入算网编排。其二，从无线通信拓展为体验驱动的内容理解与调度。交互式电影中，网络通过感知场景状态与交互上下文，对多视点画面、光场、音频及触觉内容进行分层封装，并动态调度相应内容流，保障体验质量。面对规模化内容带来的安全挑战，6G可将内容指纹、动态水印与访问控制嵌入传输与渲染全流程，实现从电影制作到影院观影的全链路可追溯、可确权、可审计，防范盗版与篡改。《6G网络赋能沉浸式多媒体与未来电影：从关键能力到应用落地》一文介绍了目前6G通信感知计算深度融合沉浸式多媒体业务、未来电影的最新研究成果，系统阐述了协同渲染、通信感知融合、多流同步与智能分发等关键路径，并结合虚拟摄制、全息影院等实例，为电影产业从制作到放映的全链路升级提供了技术图景与实施路径。该论文对于推进6G通信感知计算与未来电影深度融合及创新发展，推动我国数字经济高质量发展具有重要的应用价值和指导意义。
——彭木根
教授、博士生导师
北京邮电大学党委常委、副校长
图像亮度增强是影视调色的核心技术环节，通过对画面亮度层级、动态范围、局部对比度精准调控，可以统一影片色调、塑造独特视觉风格、引导视线突出主体等，是连接拍摄素材与最终成片效果的关键桥梁，达芬奇、Adobe Premiere Pro以及Final Cut Pro等工具软件均内置图像亮度自动调节功能。然而现有功能的底层算法，例如基于直方图均衡、基于人类视觉系统（HVS）增强等，在对可见度低、噪声多的低光图像进行亮度自动增强时，容易出现伪影和色彩断层等现象，需要耗费大量时间进行手工调整。《基于物理引导的图像亮度增强神经网络研究》提出了一种新的“物理主干+残差微调”混合架构，通过预设曝光区间约束全局伽马指数与增益系数、仅对局部高频进行细节补偿、采用基于物理先验约束损失函数替代偏微分方程求解等多种技术手段，不仅能在对低光图像亮度智能调节时，实现更稳定的色彩保真和伪影抑制，并且平均推理时间等性能指标突出，在增强效果与计算效率上取得了较好平衡。该论文提出的轻量化混合架构，虽然目前尚需依赖成对数据训练，但在单个GPU显卡算力条件下，能够高质量实现低照度图像信噪比平衡、逆光场景光晕抑制等低光图像智能增强，不仅具备很好的实用性，而且为国产电影级图像处理软件增强人工智能调色功能，赶超国外同类型软件提供了有力的底层核心算法支撑。
——刘知一
高级工程师
中国电影科学技术研究所（中央宣传部电影技术质量检测所）影像制作技术研究处副处长
本期目录
重点关注
◎ 智能时代电影科技发展演进与虚拟现实电影创新提质研究
—— 刘 达 常慧琴 田由甲
◎ 6G网络赋能沉浸式多媒体与未来电影：从关键能力到应用落地
—— 王慧明 黄雲淞
视听科技教研
◎ 基于物理引导的图像亮度增强神经网络研究
—— 杨 璨 鄢凯杰 陈晓悦 刘一苇
◎ 人工智能辅助的中式传统纹样生成方法研究
—— 南江蛟 冯大蕗 孙 略
技术应用
◎ 破壁入画，虚实相生：京剧电影《安国夫人》技术创新与美学探索
—— 马 平
◎ 多模态大语言模型辅助电影母版质量检测的方法研究
—— 杨 旭
◎ 基于时空信息感知的数字电影插帧算法研究
—— 冯子威 宁 欣 丁友东
技术与艺术
◎ 数字音景推动中国电影音乐从听觉修饰到叙事主体的技术演进研究
—— 李梓郡
◎ 基于符号学的电影声音智能生成方法研究
—— 刘丽萨
科技动态
◎ 《现代电影技术》2026年选题指南
文章概要
智能时代电影科技发展演进与虚拟现实电影创新提质研究
【摘要】在人工智能（AI）、新一代信息通信、沉浸视听等技术的有力驱动下，电影产业正在积极推进数智化转型、新业态拓展和产业提质升级。本文概括提炼分析了电影科技发展演进的总体趋势即智能升级、创新提质和虚实融合，并重点探讨了智能时代虚拟现实（VR）电影的发展与应用。研究表明，“十五五”时期，电影产业应统筹推进全产业链智能化升级和多业态融合并进，深化关键核心技术攻关，强化自主安全可控体系建设，显著提升电影科技自立自强水平，积极服务社会主义电影强国和文化强国建设。
6G网络赋能沉浸式多媒体与未来电影：从关键能力到应用落地
【摘要】面向2030年的第六代移动通信（6G）以极致性能、原生智能、通信感知一体和全球覆盖为核心特征，将为沉浸式多媒体和未来电影提供全新的基础设施支撑。本文首先梳理了6G在超级无线宽带、超大规模连接、极其可靠通信、普惠智能服务和通信感知融合等典型场景中的关键能力，分析其在速率、时延、连接密度、感知精度与智能水平等方面的指标演进；进一步构建“感知层-网络层-应用层”一体化的6G沉浸式多媒体应用架构，探讨“云-网-边-端”协同渲染、通信感知一体化、多流同步与语义驱动分发等关键技术路径。在此基础上，结合虚拟摄制、全息影院与全息远程协作等具体案例，系统解析6G对电影制作、发行放映和内容形态的重塑机理，揭示从“观看艺术”向“体验艺术”的演进趋势，为6G赋能我国电影产业的技术路线与产业实践提供参考。
基于物理引导的图像亮度增强神经网络研究
【摘要】针对低照度图像亮度不足以及噪声、色偏难以同时校正的问题，本研究提出一种基于物理引导的图像亮度增强神经网络。该方法在线性空间中分解图像的亮度与色度，以少量超参数控制的单调色调曲线构成物理主干网络，残差网络仅学习幅度受限的局部补偿，并将多种物理一致性软约束引入作为损失函数的一部分。在低照度街景数据集上的实验结果显示，该神经网络在多种指标上均具有较优表现。研究证实，将可解释的物理模型与数据驱动的神经网络相结合，能显著提升图像亮度增强结果的自然度与稳定性，为跨场景应用提供技术基础。
人工智能辅助的中式传统纹样生成方法研究
【摘要】中式传统纹样是中华文化的艺术瑰宝，但在其传承与发展过程中面临制作效率低下与数据资源匮乏等问题。针对该现状，本文关注于中式传统纹样的智能化生成，提出一种融合程序化生成技术与文生图大模型的中式传统纹样生成方法。该方法首先通过程序化建模生成几何线稿，随后利用文生图大模型生成具有中式审美特征的纹样图像，最终形成一套高效且可扩展工作流。实验结果表明，本文所设计方法提升了中式传统纹样的制作效率，为纹样创作提供了智能化的解决方案，并为中华优秀传统文化的守正创新提供了新的思路与参考。
破壁入画，虚实相生：京剧电影《安国夫人》技术创新与美学探索
【摘要】本文以京剧电影《安国夫人》的创作与制作全过程为核心案例，深入探讨我国自主研发的LED虚拟摄制技术在中国传统戏曲电影化进程中的应用机制、技术逻辑与美学重塑。作为中国首部全片采用具备国产自主知识产权LED虚拟摄制系统的院线电影，该片不仅是电影工业技术的一次重要迭代，更是对“虚实融合”这一中国传统美学命题的现代性回应。本文基于导演、制片人及制作总监的复合视角，从技术本体的本土化研发、戏曲美学的数字化再造，以及技术与艺术在生产关系层面的辩证互动3个维度展开论述。研究指出，LED虚拟摄制技术通过“后期前置”的生产流程变革和“所见即所得”的沉浸式光影场域，有效解决了戏曲程式化表演与电影写实空间之间的本体论矛盾，构建了“人在画中游，曲在景中绕”的新型美学范式，为中国电影工业化“弯道超车”及中华优秀传统文化的创造性转化提供了具备实证意义的解决方案。
多模态大语言模型辅助电影母版质量检测的方法研究
【摘要】随着中国电影产业提质增速，传统人工审核作为电影母版质量把控的核心环节，其效能瓶颈愈发突出。本文以提升电影母版质量检测效能为核心目标，引入多模态大语言模型（MLLM）辅助影片母版质量检测技术升级，通过对比实验系统分析传统图像质量检测技术与MLLM辅助检测方法的性能差异。研究结果表明，多模态大语言模型辅助的影片母版质量检测能大幅提升检测效率与准确性。该研究不仅拓展了多模态技术在电影质量检测领域的应用边界，更为推动电影行业质量控制体系的技术革新提供了新思路与实践支撑。
基于时空信息感知的数字电影插帧算法研究
【摘要】基于深度学习的视频插帧算法旨在通过生成中间帧提升数字电影的帧速率，从而增强视觉流畅度。然而，在真实场景数据集上训练的模型，面对数字电影中独特的艺术化内容时，其泛化能力仍面临严峻挑战。针对上述问题，本文首先构建了一个面向数字电影插帧任务的数据集Movie⁃VFI。其次，本文提出一种基于时空信息感知的数字电影插帧算法，该算法通过具备时空感知能力的编解码网络，在准确拟合帧间运动的同时，深入理解电影内容的视觉空间结构。实验结果表明，所提算法在电影数据集上显著提升插帧质量，生成的中间帧能够有效保留帧序列的视觉一致性。
数字音景推动中国电影音乐从听觉修饰到叙事主体的技术演进研究
【摘要】在数字技术重构电影创作范式的背景下，本文聚焦中国电影音乐从听觉修饰转向叙事主体的技术实现路径，以《影》《刺杀小说家》《流浪地球2》等影片为例，提出“数字音景”作为核心技术概念，重点分析其在主题动机的意象化编程、音色频谱的情绪书写及声场空间建构等方面的具体实现方式。本文探讨数字音景与表演间的“能量共振”机制，阐释声音场域如何转化为表演者的生理节律与心理驱动。研究表明，数字音景的构建不仅可推动中国电影音乐的功能转型，更构建起声音与表演深度融合的技术美学体系，为数字时代中国电影“声-演”深度融合提供全新艺术范式与理论视域。
基于符号学的电影声音智能生成方法研究
【摘要】目前，人工智能（AI）技术在音效设计、配音生成与声音修复等电影声音创作领域已取得一定成果，但在声画共生与高质量声音生成方面仍面临诸多挑战。本文通过梳理AI技术在电影声音领域的主要应用现状及符号学思想在AI领域应用现状，分析现有技术在意义生成上的不足与声画共生面临的困难，并对电影声音符号性质进行讨论，探讨基于符号学思想促进电影声音智能生成技术提升的可行性。研究表明，引入符号学思想有助于建构电影声音的符号化知识体系，推动声音生成从数据驱动向语义理解与情感表达驱动转型，从而提升AI生成声音的艺术表现力与意义深度。
文章全文详见《现代电影技术》期刊
2026年第1期
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