AI数据标注初创公司Handshake已收购数据标签审计初创公司Cleanlab，两家公司向TechCrunch透露了这一消息。
Handshake成立于2013年，最初是一个面向大学毕业生的招聘平台，约一年前推出了人工数据标注业务，为基础AI模型公司提供服务。Cleanlab成立于2021年，是一家专门提供软件来改善人工标注员数据质量的初创公司。
这笔交易的主要目的是获得人才，也就是人才收购，将Cleanlab的9名关键员工加入Handshake的研究组织。这些员工包括该初创公司的三位联合创始人，他们都拥有MIT计算机科学博士学位：Curtis Northcutt、Jonas Mueller和Anish Athalye。交易条款未予披露。
Cleanlab此前已从投资者那里筹集了总计3000万美元资金，投资方包括Menlo Ventures、TQ Ventures、贝恩资本和Databricks Ventures。该初创公司在鼎盛时期拥有超过30名员工。
Cleanlab的研究人员在开发算法方面具有专业优势，这些算法能够在无需第二位人工审核员的情况下标记出错误数据。目标是提高Handshake为AI实验室生产的数据质量。
Handshake首席战略与创新官Sahil Bhaiwala告诉TechCrunch："我们有一个内部研究团队，他们深入思考我们模型的薄弱环节、应该生产什么数据以及数据质量如何。Cleanlab团队多年来一直专注于解决这个问题。"
被认为是自动化数据标注审计先驱的Cleanlab首席执行官Northcutt表示，公司收到了其他AI数据标注公司的收购意向。但该初创公司选择出售给Handshake，他说这是因为包括Mercor、Surge和Scale AI在内的数据标注竞争对手经常使用Handshake的平台来寻找医生、律师和科学家等人类专家进行数据标注项目。
Northcutt告诉TechCrunch："如果要选择一家的话，你可能应该选择源头，而不是中间商。"
Handshake在2022年的最后估值为33亿美元，预测到2025年底将达到3亿美元的年化收入运行率(ARR)，据报道今年有望达到"数亿美元高位"的ARR。该公司已为包括OpenAI在内的八家顶级AI实验室提供数据。
Q&A
Q1：Handshake收购Cleanlab的主要目的是什么？
A：这笔交易的主要目的是获得人才，也就是人才收购，将Cleanlab的9名关键员工加入Handshake的研究组织，其中包括三位拥有MIT计算机科学博士学位的联合创始人。目标是利用Cleanlab在数据质量审计方面的专业技术来提高Handshake为AI实验室生产的数据质量。
Q2：Cleanlab的核心技术优势是什么？
A：Cleanlab的研究人员在开发算法方面具有专业优势，这些算法能够在无需第二位人工审核员的情况下标记出错误数据。该公司专门提供软件来改善人工标注员数据质量，被认为是自动化数据标注审计的先驱。
Q3：为什么Cleanlab选择被Handshake收购而不是其他竞争对手？
A：尽管Cleanlab收到了其他AI数据标注公司的收购意向，但选择Handshake是因为包括Mercor、Surge和Scale AI在内的数据标注竞争对手经常使用Handshake的平台来寻找专业人才进行数据标注项目。正如Cleanlab CEO所说："如果要选择一家的话，你应该选择源头，而不是中间商。"
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