当大模型迭代进入“竞速时代”，企业级AI应用正迎来关键转向。1月27日举办的AI协同办公上海峰会上，金山办公WPS 365“企业大脑”在华东地区组织级客户的率先落地，不仅打破了“AI演示惊艳、落地乏力”的行业困局，更以“数据为核心、技术为支撑”的路径，为企业数字化转型提供了可复制的范本。延锋国际、东方航空、申万宏源证券等龙头企业的实践，印证了高质量数据治理对AI价值释放的核心作用。
AI落地卡壳？症结在数据而非模型
在算力成本持续下行、大模型能力快速跃迁的当下，多数企业仍面临AI落地难的困境。中金公司研究部执行总经理、计算机行业首席分析师于钟海一针见血地指出，顶尖模型的更新周期已压缩至数月，企业试图通过自研或绑定单一模型建立竞争优势，不仅投入巨大，且优势“保鲜期”极短。真正制约AI落地的，是企业内部海量“沉睡”的非结构化数据。
财报、合同、工艺手册、会议纪要等资料，散落于各系统、格式繁杂、质量参差不齐，无法被AI有效解读利用，形成了AI落地的“最后一公里”障碍。金山办公助理总裁朱熠锷进一步补充，企业AI应用的重心已从“以模型为中心”转向“以数据为中心”，数据质量直接决定了AI应用能否从“实验室”走向“业务场”，这已成为行业共识。
核心突破：文档解析技术筑牢数据根基
破解数据难题，首重文档解析能力——这是将非结构化数据转化为AI可识别资产的前提。华中科技大学与金山办公联合研发的MonkeyOCR模型，在此领域实现了对国际巨头的超越。据华中科技大学教授、博士生导师刘禹良介绍，3B参数规模的MonkeyOCR已在中英文文档解析任务中表现优异，迭代后的MonkeyOCR v1.5更在国际权威榜单OmniDocBench V1.5上斩获综合性能全球第一，力压GPT-4o、Gemini-2.5 Pro等大参数闭源模型。
依托这一技术积淀，金山办公创新提出知识增强生成（KAG）架构，相较于传统检索增强生成（RAG）仅能让大模型“浏览”文档的局限，KAG可深度融合多模态、多结构知识资产，挖掘知识间的内在关联与逻辑，让AI真正“吃透”企业核心知识，而非停留在表面信息提取。
三阶治理：WPS 365打造可复用知识基座
如何将技术优势转化为企业可用的能力？金山办公副总裁吴庆云提出了非结构化数据治理“三步走”路径，而升级后的WPS 365智能文档库，正是这一路径的核心载体。不同于简单的数据归集，这套方案实现了从“数据整理”到“知识激活”的全链路升级。
第一步完成数据归集，借助WPS 365办公一体化特性，将散落各处的非结构化数据集中管控；第二步开展智能治理，通过KAG架构完成文档解析、知识抽取、图谱构建与质量校验，自动识别重复内容、知识冲突及缺失要点，实测重复检测准确率95%、冲突识别准确率80%、缺失预测准确率85%；第三步实现场景赋能，将治理后的知识嵌入“企业大脑”，融入办公、业务与决策流程，让知识资产高效流转。
在细分场景中，这套体系的效能尤为显著。医药行业中，其表格内容抽取准确率达99%，可精准识别复杂表格与手写体数据，临床研究报告生成覆盖率达80%；企业制式报告场景下，投资完成情况报告可实现100%章节覆盖、95%准确率，大幅降低人工成本。
多业落地：数据价值转化的真实范本
从高端制造到金融服务，WPS 365“企业大脑”已在多个行业完成价值验证。延锋国际IT总监丘川表示，与WPS 365的合作，实现了从“工具替换”到“生态重构”的升级，不仅达成降本增效与自主可控目标，更以AI协同能力激活了企业知识创新活力。
金融领域，申万宏源证券通过智能文档库实现业务文档集中上云与结构化解析，知识获取效率提升80%，客服对客响应延时缩短超3倍；高端制造领域，中船动力将知识资产复用至供应链、研发等场景，缩短合同审查周期、加速船用主机项目研发；联合汽车电子则搭建智能制度文档库，员工通过AI助手即可快速查询制度规范，保障业务执行的准确性与高效性。
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