Shield AI2026 年 1 月 28 日的新闻稿确认，印度陆军已选择V-BAT 无人机系统以及该公司 Hivemind 自主软件的许可证，该集成旨在将可靠的 ISR 深入到有争议的环境中。该交易还包括使用 Hivemind 软件开发套件，这对印度来说是一个实用的杠杆，因为它开辟了一条在国内开发和验证特定任务自主应用程序的途径，而不是依赖封闭的外国编码行为。此次采购被 Shield AI 框架为跨越喜马拉雅山到印度海洋边界的要求，标志着有意向单一远征无人机基线迈进，该基线可以使用相同的核心飞行器和自主堆栈支持山地战争、分散的边境编队和海上安全任务。
V-BAT介于便携式四轴飞行器和依赖跑道的战术无人机之间。该飞机采用第 3 组 VTOL 设计，围绕涵道风扇配置构建，允许从 4.6 m x 4.6 m 着陆区垂直发射和回收，包括屋顶和小型船舶甲板等受限地点。 Shield AI 列出了 3.8 m 翼展、73 kg 最大起飞总重量以及与 JP-5 兼容的重燃料发动机，这对于已经管理常见北约标准燃料的前沿部队来说是一个实际优势。该公司宣称，光电/红外有效载荷的续航时间超过 12 小时，这改变了陆军指挥官在复杂地形中刷新目标轨迹的频率。
有效载荷和网络选项使V-BAT不再只是另一架 ISR 无人机。 Shield AI 宣称有效载荷容量高达 18.1 千克，可用于有效载荷集成的功率为 600 瓦，同时采用开放式架构方法，旨在集成不同的无线电和传感器，同时保持 STANAG 合规性。除了经典的稳定光电/红外炮塔外，已发布的选项还包括合成孔径雷达、激光测距仪和指示器配件，这意味着该系统可以从监视发展到对管火炮、火箭和精确巡飞弹药的精确瞄准支持。使用 MPU5 链路的通信范围为 130 公里，使用 C 波段无线电的通信范围为 180 公里，卫星通信选项可在战术需要时将作战范围扩展到视距之外。
然而，区别在于软件。 Hivemind 不仅作为机载自动驾驶仪提供，而且还作为开发环境提供。 Shield AI 表示，该 SDK 能够实现任务自主权的自主开发、部署和评估，这一表述符合印度长期以来避免关键作战系统依赖黑匣子的需求。在幕后，Shield AI 的 EdgeOS 中间件通过静态配置和本地化计算强调确定性、低延迟行为，同时还支持多代理同步和网络感知协调，这是电子攻击下自主团队所需的基础。在早期的公开描述中，Shield AI 的V-BAT团队概念依赖于集成到有效载荷舱中的基于模块化 GPU 的计算，说明了如何在不重新设计机身的情况下扩展自主性。
对于印度陆军来说，作战逻辑是，该国最苛刻的突发事件是由距离、地形和频谱争夺来定义的。沿着实际控制线和控制线，视线经常被山脊线、山谷和天气所破坏，而中国和巴基斯坦都在电子战和防空能力方面投入了大量资金，以惩罚可预测的飞行剖面和集中控制链路。垂直起降平台可以从小型前沿基地发射，并且仍能提供全天的持续性，为旅和师指挥官提供了有机的凝视能力，该能力不依赖于跑道、大面积地面或完美的 GNSS 接收。印度的报道还将此次采购纳入紧急采购路线，强调了快速部署和本地化自主发展的重要性。
V-BAT预计将用于持续边境监视、路线侦察、火炮调整和战损评估，特种部队和高机动编队将从跑道独立性中受益最多。在山区，单架飞机绕行 12 小时可以保持渗透路线和后勤轨道的连续性，而激光指示和精确坐标生成则可以压缩远程火力从传感器到射手的时间线。在海事方面，V-BAT 能够恢复到小型甲板上，其广域光学传感概念适用于沿海安全任务，例如识别小型船只、提示巡逻资产和监控阻塞点，而无需占用更大的战略无人机机队。
与印度已有的部署相比，V-BAT填补了显着空白。陆军长期以来一直依赖 Searcher Mk II 等系统进行战术 ISR，这是一个功能强大的平台，但基本上依赖于跑道和基础设施，而更大的苍鹭系列无人机则可以在更高层次提供广域监视。另一方面，印度工业界已经推出了小型垂直起降混合动力飞机，专为高空使用而设计，具有便携式足迹，但其耐用性和航程针对短期战术任务而不是深度、持续的覆盖范围进行了优化。 V-BAT 有效地连接了这些层，提供比基于跑道的战术无人机更高的可部署性、比便携式 VTOL 更强的持久性，以及比主要用于海上监视的战略 HALE 系统更低的后勤负担。
工业后续行动将受到密切关注。 JSW Defence 已经开始在海得拉巴地区建造一座设施，该设施与长期许可和技术转让安排相关联，用于在国内生产 V-BAT，预计将于 2026 年最后一个季度开始生产。如果这一时间表得以实现，印度不仅将获得新的战术能力，而且还将获得可扩展的保障和生产基地，这对于无人机密集冲突中的作战弹性越来越重要。
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