定义及数据范围说明：
数据来源：报告所有分析数据均来源于大单网
统计周期：2025 年 1 月 1 日 - 2025 年 12 月 31 日
报告统计范畴：聚焦金融行业与智能体直接相关的中标项目。智能体覆盖支撑智能体运作的模型开发、模型平台、智能体应用三层技术栈，且不含纯硬件采购内容。
关键结论
1）头部集中特征显著
前五科技厂商合计占据 27% 的项目数量（含联合中标但不重复计数）和 29% 的金额份额，市场资源持续向具备全栈技术能力与丰富行业经验的厂商倾斜，中小厂商准入门槛显著提升。这一趋势凸显金融智能体领域“技术 + 行业 know - how”双壁垒特性，头部厂商凭借先发优势进一步巩固市场地位。
2025 年金融行业智能体相关中标总项目数达 331 个、总金额 4.8 亿元。
2）差异化竞争格局形成
火山引擎凭借项目数和金额双第一的优势领跑赛道，且是唯一项目数超 30 个的厂商，业务覆盖广度行业领先。
阿里深耕开源服务领域，以开源生态为抓手。
科大讯飞侧重高价值定制化项目，以行业专属解决方案打造核心竞争力。
百度在各大子赛道较早布局，形成一定细分场景适配能力。
腾讯则专注中小场景，适配金融机构轻量化、低成本的数字化需求。
差异化格局源于各厂商资源禀赋的差异，同时也适配了金融行业不同规模机构、不同业务场景的多元化需求。
3）产品投入方向重点突出
当前 AI 行业投入正呈现结构性倾斜，智能体应用已凭借场景化落地能力展现出强劲的增长爆发力，驱动行业商业化进程提速。具体来说，智能体「应用」相关中标金额共计 2.6 亿元，占整体 53%。
已覆盖券商投研、营销展业等核心业务场景，且整体呈现上升趋势，未来将成为行业新兴增长点。
4）金融子行业投入分化明显
银行业以 38% 的金额占比占据绝对主导地位，是金融智能体落地核心阵地；资本市场需求增速最快，券商投研、智能投顾等场景需求旺盛；保险行业整体投入相对保守，主要聚焦标准化流程 AI 赋能，大金额项目相对较少。
金融行业智能体 2025 年中标整体分析
1）总体规模：从试点探索迈入规模化部署阶段2025 年金融行业智能体相关中标总项目数达 331 个、总金额 4.8 亿元，平均单个项目金额 145 万元。
2025年金融智能体市场稳步崛起，同时模型平台、模型开发、智能体应用等相关赛道同步亮眼，形成多赛道协同发展格局，共同推动金融科技落地深化。
从中标数据来看，智能体应用中标项目 160 个，总金额 2.6 亿元，占全行业总中标金额的 53%，落地场景广泛覆盖银行展业、券商投研、保险理赔等金融核心领域，展现出业务适配性与实用价值。
智能体应用与模型平台、模型开发两大赛道共同构成了金融智能体落地的核心支撑体系。
其中，模型平台作为技术底座，不仅实现了 3277 万元（33 个项目）的独立落地，更通过 “模型平台 + 智能体应用” 的组合模式（354 万元，3 个项目）发挥了关键的载体支撑作用；模型开发则是当前市场需求的主力，以 5156 万元（51 个项目）的中标规模领跑，为智能体提供了核心的定制化技术能力。
由此，这三大赛道共同构建了智能体的完整技术栈：模型开发提供‘智力内核’，模型平台提供‘运行载体’，智能体应用实现‘场景落地’，三者形成了从技术到价值的协同闭环。
模型开发为智能体提供技术研发基础，模型平台为智能体提供稳定运行保障，最终通过与模型应用的联动实现智能体在金融场景的落地深化。
整体来看，尽管智能体应用当前中标金额占比仍有提升空间，但依托三大成熟赛道的坚实支撑，已成为众多科技厂商重点布局的核心方向。
未来伴随技术迭代升级以及各赛道协同效应的持续深化，智能体整体市场有望实现规模扩张与效益提升的双重快速增长。
3）子行业投入对比：银行主导，资本市场增速领跑银行业投入领先，全年中标项目数 139 个、总金额 1.8 亿元，数量和金额占比分别达 42% 和 38%，业务需求以私有化部署和定制化开发为主，核心聚焦核心业务系统 AI 升级、营销展业等关键领域，客户粘性强且项目规模大，是行业增长的核心支柱。
资本市场和泛金融领域紧随其后：资本市场全年 91 个项目，总金额 1.6 亿元，券商投研报告自动生成、智能投顾助手等场景需求旺盛；泛金融领域 62 个项目，总金额 1.1 亿元，消费金融公司的智能营销、支付机构的风险识别等场景成为落地重点。
保险行业投入相对保守：全年仅落地 39 个项目、总金额 0.3 亿元，业务主要聚焦标准化流程落地（如保险条款解读、理赔材料审核等），对高价值定制化项目和高单价的智能体场景探索较少。
中标厂商整体分析
1）总体情况：头部厂商初具优势，火山引擎成绝对标杆
从市场来看，头部厂商有一定的集中度，资源持续向具备优秀技术能力、丰富金融行业经验的厂商倾斜。
前五科技厂商供应商合计中标 88 个项目（含联合中标，不重复计数），总金额 1.4 亿元，分别占行业整体的 27% 和 29%，其余中小厂商主要承接零散的中小项目，市场竞争力有限。
与此同时，各地运营商依托属地化渠道覆盖与算力资源优势，在区域型金融云项目中有所斩获，推动市场呈现多点开花的格局。ISV 则聚焦金融细分场景定制化方案开发，与头部科技厂商形成协同互补的合作模式。
具体排名：
火山引擎以 34 个项目、4381 万元的成绩在科技厂商中斩获项目数和总金额的双料冠军，领先优势显著。
阿里以 3000 + 万元的中标金额排在第二。
科大讯飞与百度分别以 2960 万元和 2724 万元位居第三、第四。
腾讯以 747 万元排名第五。
五大厂商形成清晰的差异化竞争格局，各自依托核心优势占据细分赛道。
2）各供应商分述
火山引擎：项目&金额双料第一，智能体方向领先整体规模：以 34 个项目、4381 万元的成绩位居科技厂商行业榜首，实现业务布局广度领先，是五大厂商中唯一项目数超 30 个的供应商，充分彰显其在金融智能体领域的竞争力。 子行业渗透：采用"双核心 + 多补充"的布局策略，以银行+资本市场为双核心主导赛道。其中银行领域落地 16 个项目，金额 2634 万元，筑牢业务基本盘（金额占比 60%）；资本市场领域落地 14 个项目，金额 1357 万元，稳居券商领域科技厂商供应商行列第一；泛金融、保险作为非核心领域补充覆盖，满足不同类型客户的多元化需求，扩大市场覆盖面。 业务方向：构建了"基建 - 平台 - 应用"的全链条协同闭环，以智能体应用（20 个项目）、模型平台（12 个项目）为核心业务，既能承接金融机构平台搭建的前期需求，又能落地全场景AI应用的后期需求。同时前瞻性布局智能体、基座模型等前沿领域，适配金融机构从试点探索到规模化部署的技术要求。 火山引擎智能体应用行业领先，核心原因包括：技术底座扎实，依托豆包大模型与 HiAgent 智能体中台，具备核心技术能力；场景落地深入，落地多个智能体项目覆盖券商投研、银行展业等核心场景，中信证券数字员工、华泰“AI涨乐”成标杆；客户覆盖广泛，服务银行及数十家头部券商，形成规模化验证优势。根据《艾瑞咨询：2025年中国金融智能体厂商竞争力象限》，火山引擎位于领导者象限，尤其是客户反馈及市场表现位居第一且领先优势显著。
百度：全面覆盖四类金融子行业整体规模：全年累计中标项目 18 个，总中标金额 2723 万元。项目布局实现规模效应与长尾覆盖的平衡，既锚定高价值合作保障营收体量，又深度挖掘中小金融机构需求，通过 “标准化产品+定制化服务” 的组合模式，落地一批兼具收益与客户粘性的项目，有效拓宽客户覆盖广度。值得注意的是，除火山引擎外，百度是唯一中标项目全面覆盖四类金融子行业的云厂商，展现出了全行业适配能力。子行业渗透：保险领域为优势赛道。保险领域落地 5 个项目，金额 417 万元，在云厂商中居首位，凭借在保险条款解读、理赔审核等标准化场景的先发优势，契合保险业数字化转型需求，形成局部细分场景适配能力
业务方向：构建"技术开发-场景落地"的双核心协同闭环，以智能体应用（6个项目）、模型开发（7个项目）为核心业务；同步推进模型平台为客户提供从技术开发到场景落地的技术支撑；补充布局数字人、基座模型领域，构建完整的技术服务链条，全面适配金融机构技术服务需求。
科大讯飞：以行业专属解决方案打造核心竞争力整体规模：落地 17 个项目，中标金额 2960 万元，平均单个项目规模 174 万元，业务聚焦金融机构高价值定制化需求，以行业专属解决方案为核心服务载体，不追求项目数量规模，专注单项目价值兑现。子行业渗透：采用核心赛道深耕策略，主要聚焦银行赛道追求高单量，并布局泛金融赛道获取高价值。其中泛金融领域落地3个项目，金额 1825 万元，金额占比 62%，充分凸显其在泛金融领域定制化解决方案的核心优势；银行领域落地 13 个项目，金额 1135 万元，夯实业务基本盘。业务方向：以智能体应用（9 个项目）和模型开发（4 个项目）为核心业务。智能体应用协同覆盖，形成从方案设计到落地应用的全流程服务能力。模型开发聚焦金融行业专属模型定制，针对不同金融机构的业务场景需求提供个性化模型开发服务；并且布局模型数据、模型服务等领域，构建"核心技术+细分场景"的服务体系，精准适配金融机构高价值定制化需求。
阿里：以开源生态打开金融市场
整体规模：总项目数 14 个，中标金额 3029 万元，平均单个项目金额 216 万元，平均单个项目金额为五大科技厂商中最高。阿里以开源生态为核心抓手布局金融领域 AI 业务，聚焦银行核心业务系统升级与AI赋能方向，不追求项目数量规模。
子行业渗透：采用"单一核心 + 轻量化试水"的布局策略，以开源技术体系为底层支撑，将银行作为核心赛道，落地 9 个项目、金额 2691 万元，金额占比达 89%；深度结合银行私有化部署与信创适配需求，依托开源生态的技术适配性与可定制化优势强化服务能力，客户粘性突出，形成稳定的业务基本盘；保险、泛金融行业仅做轻量化试水，未基于开源体系进行全维度布局，业务覆盖广度有限。
业务方向：构建 "平台支撑 - 应用落地" 的服务体系，以智能体应用（7 个项目）为核心业务，聚焦银行高频业务场景的落地实效，提升客户业务效率；并以模型平台（7 个项目）为支撑，提供从模型训练到部署运维的全栈技术支撑；补充布局领域模型开发等业务，全面适配银行大额场景化落地需求，强化核心赛道竞争力。
腾讯：聚焦中小场景散点布局整体规模：总项目数 10 个（含联合中标），中标金额 747 万元，平均单个项目金额 75 万元，为五大云厂商中最低。业务聚焦中小型场景，涵盖金融机构基础数字化与小量级 AI 需求，虽项目规模小但市场覆盖具备一定广度，有增长潜力。子行业渗透：行业布局相对分散，其中银行领域虽仅中标 1 个项目，但金额高达 315 万元，占腾讯总中标金额的 42%；资本市场中标项目数量最多（5 个项目），成为核心发展赛道，形成“重点突破 + 广泛覆盖”的子行业布局格局。业务方向：核心聚焦模型平台和智能体应用两大业务方向（分别中标 3 个、5 个项目）。具体来看，其智能体应用业务主打轻量化部署与快速迭代，降低客户应用门槛；模型平台业务作为基础支撑适度布局，两者协同发力，全面覆盖金融机构数字化需求。
总结与展望
2025 年金融行业智能体中标市场已成功迈入规模化阶段，呈现出"头部集中、差异竞争、节奏鲜明"的核心特征。
从竞争格局来看，火山引擎凭借精准的行业节奏把控能力以及广泛的客户覆盖，成为行业绝对领跑者；阿里、科大讯飞、百度、腾讯则依托各自核心优势，开源、定制方案、各赛道全面覆盖、低客单价项目等细分领域形成独特竞争力，共同构建起多元化的竞争生态。
从需求端来看，金融机构"先建基建、再推应用、探索前沿"的投入逻辑清晰，算力硬件及一体机打底、场景应用落地、智能体探索的产业发展路径明确。子行业层面，银行业仍将占据主导地位，资本市场有望持续保持高速增长。
未来，随着技术的持续成熟和场景的不断深化，金融智能体市场的竞争将进一步聚焦于核心技术实力、场景落地能力和客户服务质量，具备全栈能力和行业深度的厂商将持续占据优势地位，行业集中度有望进一步提升。
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