中国新能源汽车产业已从规模扩张的“上半场”迈入质量引领的“下半场”，智能网联与自动驾驶作为核心竞争力，不再局限于传统的车身刚性、安全气囊等被动防护，而是延伸至“感知-决策-控制”全链路的技术协同，以及“人-车-路-云”多维交互的风险管控。企业端，《2025城市NOA汽车辅助驾驶研究报告》（以下简称《NOA报告》）显示，2025年1至11月，我国搭载城市NOA(Navigate On Autopilot，自动辅助导航驾驶)功能的乘用车累计销量达到312.9万辆，渗透率占乘用车上险量的15.1%，较2024年全年占比提升5.6个百分点，市场销量快速提升。
近期发布的《2025新能源汽车安全认知报告》（以下简称《报告》）中，也提示了这一发展现状：2025年中国L2级辅助驾驶乘用车渗透率已达62.58%，激光雷达、高算力芯片等关键技术实现规模化应用，但功能边界模糊、公众认知偏差与数据安全风险仍为产业安全发展埋下隐患。
技术体系构建与新规下的安全进阶
车质网数据显示，智能驾驶相关投诉已连续7年同比增长，核心集中在自动刹车误触发、辅助驾驶故障及紧急制动失效等问题，这一趋势与《报告》指出的“系统能力与用户预期错配”相契合。
智能网联汽车的自动驾驶安全，本质是硬件冗余、算法迭代与场景适配共同构筑的“立体防护网”。根据《报告》，2025年中国在自动驾驶核心技术领域已形成全球竞争力：多传感器融合方案成为主流，车载激光雷达的测距精度达±2厘米全量程，角分辨率0.1°，可精准识别雨雾、夜间等复杂环境下的交通目标；端到端智能驾驶技术加速落地，小鹏、理想等企业通过自研芯片与算法，实现高速NOA、城市NOA功能的快速迭代，部分车型甚至支持本地运行大模型，为实时决策提供算力支撑。并且根据《NOA报告》显示，第三方的Momenta已覆盖国内主流乘用车企业，且全球排名前10的车企中已有8家与Momenta开展合作。华为HI模式搭载量约13.41万辆，占第三方供应商比例约19.76%。
与此同时，线控转向、线控制动技术的普及，打破了传统机械系统的响应极限，配合双冗余架构设计，即使在单一部件故障时，车辆仍能保持稳定可控，这些技术进展共同构成了自动驾驶安全的“硬件底座”。
但技术迭代也伴随新的安全挑战，《报告》指出，近年涉及辅助驾驶的事故中，超六成源于“系统能力与用户预期的错配”。更值得关注的是，这类故障多发生在高速行驶、城区路口等核心场景，且售后常以“系统偶发异常”为由难以明确根源，反映出部分车型在硬件标定、软件优化上的短板。此外，智能网联功能采集的行车轨迹、人脸信息等敏感数据，也面临跨境传输与泄露风险。
2026年实施的新规恰好针对这些痛点形成补充：《智能网联汽车自动驾驶数据记录系统》（GB 44497-2024）强制要求L3级及以上车型安装“数据黑匣子”，实时记录车辆速度、转向角度、传感器数据及人机交互状态，一旦发生事故，可通过数据还原场景，明确驾驶员与系统的责任边界。这一要求有效缓解了此前事故中车企与用户互相推诿的困境，也为类似投诉纠纷提供了取证依据。而《汽车整车信息安全技术要求》（GB 44495-2024）则将敏感数据本地化存储纳入强制规范，禁止未经匿名化处理的数据跨境传输，为智能网联功能筑起数据安全屏障，回应了《报告》对“数据隐私保护”的关切。
自动驾驶安全的进阶，更需要“技术落地与场景管控”的协同。2026年L3级自动驾驶试点的落地（长安 深蓝S7 （ 参数 丨 图片 ）i、北汽极狐阿尔法S HI版等车型获批在北京、上海等五城运营），正是这一理念的实践：试点区域明确限定在高速路与城市快速路，北京、上海的最高车速设为80km/h，重庆、武汉则针对拥堵路段设置50km/h限速，同时禁止在雨雪雾等恶劣天气开启L3功能。
这种“限定场景、可控速度”的设计，既为技术验证提供了安全环境，也避免了因场景适配不足引发的风险，与《报告》中“场景安全是自动驾驶安全重要组成部分”的判断相呼应。值得注意的是，L3级试点并非单纯的技术突破，也倒逼车企完善“人机协同”机制——系统会通过声光报警、方向盘震动等多方式提醒驾驶员接管，若5-10秒内无响应，车辆将自动开启危险警告灯并缓慢停车。
公众认知偏差如何进行“纠偏”
自动驾驶安全的实现，不仅需要技术与新规的“硬保障”，更依赖公众认知与使用行为的“软协同”。车质网数据显示，多数投诉者认为车企对智驾功能存在夸大宣传，遭遇过功能误导，而用户在使用中遇到过系统误判问题，这些案例反映了车企的“宣传预期”与用户“实际体验”的差距。
这种认知偏差的形成，源于多重因素：传播端对“辅助驾驶事故”的碎片化传播，往往放大极端案例而忽略整体安全数据；部分车企为抢占市场，过度宣传“全自动驾驶”概念，隐去功能边界；此外，长期驾驶燃油车形成的操作习惯，也让用户在接触单踏板模式、辅助转向等功能时产生误判。
2026年新规从“规范企业行为”与“引导用户操作”双端发力，为矫正认知偏差提供了政策支撑。针对车企宣传乱象，新规明确禁止将L3级自动驾驶包装为“全自动驾驶”，违规者最高可处200万元罚款，这直接回应了《报告》中“避免技术宣传过度美化安全边界”的呼吁。如今，车企在营销中需清晰标注功能适用场景，如“L3级仅适用于高速路指定路段”“系统无法应对突发加塞”，让用户在购车前就明确技术边界。
同时，针对新能源车特有的单踏板模式安全问题，新规要求默认状态下车辆不得仅靠松油门减速至停车，必须通过刹车踏板完成刹停，且动能回收减速度超1.3m/s²时制动灯自动点亮——这一设计消除了新能源汽车与燃油车驾驶习惯的冲突，减少了因操作误判引发的事故，也帮助用户更理性地理解“辅助功能”的定位。
《NOA报告》发现，随着功能体验的实质性改善，用户对辅助驾驶的信任度和依赖度显著提升。2025年1月至11月，我国起售价30万元以下的主流乘用车搭载城市NOA车型的销量占比超68.9%，标志着城市NOA已从高端车型的差异化配置逐步成为主流车型的标配，进入了面向主流消费群体的快速渗透期。与此同时，L3级及以上自动驾驶的技术突破、场景落地及产业链协同机遇备受关注，将推动NOA技术向更高水平迈进，进一步推动城市NOA渗透率提升。
2026年车险新规的调整也从侧面引导用户行为：安全驾驶记录良好、年行驶里程少于1万公里的车主可享受10%-15%的保费优惠，新能源车电池保障被纳入车损险，既激励用户规范使用自动驾驶功能，也降低了因认知不足导致事故的经济风险。越来越多用户开始主动学习《智能网联汽车自动驾驶功能设计运行条件》等标准，在购车时优先选择通过C-NCAP智能安全测评的车型，这种“主动关注安全”的意识转变，为自动驾驶安全生态注入了重要动力。
未来，随着固态电池、车路云协同等技术的成熟，自动驾驶安全将向“预测型安全”方向突破：车辆可通过海量道路数据提前识别高风险路段、驾驶员疲劳状态，实现“提前预警、主动干预”；而国际标准的协同与互认，也将帮助中国智能网联汽车在“出海”中规避合规风险。
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