国家知识产权局信息显示，阿尔特拉公司申请一项名为“深度神经网络中权重的逐块剪枝”的专利，公开号CN121420305A，申请日期为2023年12月。

专利摘要显示，可以在DNN训练期间对权重进行剪枝以增加权重的稀疏度并减少执行DNN中的深度学习操作所要求的计算量。DNN层可以具有与层的一个或多个输出通道相对应的一个或多个权重张量。权重张量具有权重，权重的值通过训练DNN来确定。权重张量可以具有与层的输入通道相对应的维度。权重张量可以被划分为子张量，子张量中的每个子张量具有输入通道的子集。子张量可以具有相同数量的输入通道。可以选择一个或多个子张量，例如，基于该一个或多个子张量中的权重来进行选择。所选择的子张量中的权重被剪枝，例如，改变为零。可以通过进一步训练DNN来修改未选择的子张量中的权重。

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作者：情报员