跨越价值鸿沟：一场卫星遥感公司的远征|卫星遥感公司|算法|自动化

文｜泰伯TIC

图｜AI生成

截至2025年，中国在轨遥感卫星已突破400颗，数据洪流奔涌而至。然而一个带有讽刺意味的现实是：数据日益丰沛，下游应用却仍陷入“用不起、用不好、用不到”的价值洼地。

这是一场产业生态的结构性错配：当火箭发射与卫星组网吸引着大部分资本与目光，价值链条的下游——那些真正将数据转化为决策、以遥感应用服务为主营业务的企业，仍在为“如何持续赚钱”这一基本命题而苦苦挣扎。

卫星在天上“卷”，生意在地上“难”。这不是技术困局，而是商业模式的困局，更成为了产业生态的核心矛盾。

价值诊断：从“数据鸿沟”到“价值鸿沟”

要理解这场困局，需要深入产业最真实的场景。近日，在泰伯网与江苏天汇空间信息研究院有限公司董事长包晗女士的深度对话中，对方提到了几个典型场景。在皖南的多山地区，自然资源部门面临“非农化、非粮化”图斑的常态化监测需求。传统人工核查不仅成本高昂，在陡峭地形中甚至难以开展。数据就在那里，决策需求也在那里，但两者之间横亘着一道难以逾越的沟壑。

类似的场景在农业、环保、应急等多个高价值领域反复上演。用户需要的从来不是一张张卫星影像，而是可直接支持业务决策的“时空洞察”——哪块耕地疑似违规占用？作物长势如何预判？水质污染如何溯源？

“产业的核心矛盾，已从早期的‘数据获取鸿沟’，演变为如今的‘价值兑现鸿沟’。”包晗分析道。这道鸿沟的本质，是从原始数据到决策支撑的转化链条断裂。传统的遥感服务模式，如同将原油（原始数据）直接卖给终端用户，却未提供将其提炼为汽油（决策信息）的能力。

能否架起这座转化的桥梁，决定了遥感技术是继续作为昂贵的“辅助工具”，还是能成为驱动行业数字化转型的核心基础设施。

解题逻辑：三层架构重构价值兑现路径

面对行业性难题，天汇没有选择继续在定制化项目的红海中加剧内卷，而是尝试推演一套解题逻辑。

其核心逻辑是一个清晰的三层架构：数据层、AI驱动层、价值挖掘层。这套架构的核心，是将分散的技术能力转化为可配置的产品模块。

数据层：从“单一来源”到“融合供给”。天汇依托“国家队资源+市场化机制”的独特优势，不仅接入国家高分系列数据，也广泛聚合多元商业卫星数据源，形成光学、SAR等多载荷、多分辨率的“数据池”。常州农业项目的四期演进，正是天汇产品化路径的典型实践——从初期的基础数据交付，逐步深化至产量预测、农保应用等价值环节，服务深度的提升也推动了合作的持续性。通过多源数据融合与AI自动化处理，单期项目交付周期较早期大幅缩短，有效提升了服务响应效率。

AI层：从“人工解译”到“智能产线”。“AI的介入，能够帮助我们从冗长、高度依赖人力的数据生产加工过程中解放出来。”天汇产品负责人佟绍华指出。在皖南多山地区，其自主研发的非农化图斑智能提取模型，经项目实践验证，识别精度优于行业平均水平，大幅降低人工复核工作量。这套模型并非通用算法的简单适配，而是融入了对山地地形遮挡、作物生长周期等行业知识的深度编码。更重要的是，AI自动化产线将数据处理的人力依赖度显著降低，结合多项目实践测算，核心环节人力成本降幅超六成。

产品层：从“项目交付”到“订阅调用”。“我们不做大包大揽的集成商，而是聚焦成为时空智能的‘能力模块供应商’。”佟绍华解释道。通过将沉淀的行业能力封装为标准化的数据产品、分析工具和API服务，客户可以通过“订阅调用”模式，按需获取所需的分析结果。在数据安全层面，天汇创新性地引入“安全标签+可信追溯”机制，借鉴国家重要资源管控理念，通过区块链技术实现数据全流程可追溯、使用可审计，在保障安全的前提下，替代了传统的硬盘人工交付模式。

模式深水区：生态构建与规模化的真实挑战

这条产品化之路，远非技术突破那么简单。天汇清晰地认识到，真正的深水区在于生态构建与规模化运营。

首先是生态构建之难。生态构建的核心矛盾在于价值分配机制。数据供给方希望高价出售原始数据，算法公司希望保护模型知识产权，而平台方必须创造“1+1>2”的增量价值才能吸引各方入驻。“这本质上是生产关系重构。”佟绍华坦言。天汇正在探索的“数据使用量分层计费+算法调用分成”模式，试图在保护各方核心利益的同时，创造网络效应。但要打破长期形成的“数据孤岛”与“技术壁垒”，仍需产业共识与时间积累。

其次是技术工程化的深度挑战。这要求企业不仅要具备算法研发能力，更要拥有大规模数据处理、自动化工作流编排、系统高可用保障等全套工程化能力。这构成了转型过程中实实在在的技术门槛。天汇在多个项目中投入超过千万研发经费，才构建起当前日均处理能力达PB级的自动化处理平台。“每个垂直领域的模型适配、流程优化，都需要至少6-12个月的深度打磨。”负责人透露。

对于把握深耕垂直与横向拓展的平衡，天汇保持着战略定力。在C端市场尚未形成清晰场景的当下，公司明确由G端服务向B端服务转变。“增长不在于行业数量的简单复制，而在于服务深度的持续挖掘。”佟绍华表示。如在农业领域，天汇正从基础的地块识别，向产量预测、灾害评估、保险定损等价值链深处延伸，单个客户生命周期价值因此提升3-5倍。

产业终局：RSaaS与新时代的基础设施之争

天汇的实践，指向了一个正在成形的产业终局：遥感即服务（RSaaS）。这场变革的本质，是遥感产业从“技术驱动”向“价值驱动”的范式转移。当前产业正处在从1.0（数据产品化）向2.0（解决方案产品化）过渡的关键期。真正的3.0阶段，将是“决策智能化”——遥感能力深度嵌入行业业务流程，实现从监测、分析到预警、决策的闭环。