在人工智能技术重塑各行各业的时代，教育领域正站在变革的前沿。WLSA（世界名中学联盟）成功举办了以“AI+教育”为主题的研讨会。来自全球七国的一线教学管理者、教育专家与学者齐聚一堂，围绕AI时代的教育创新路径展开了深度对话与实践分享。
在本次研讨会上，来自英国温彻斯特公学的学术与战略院长埃玛·梅西（Emma Macey）围绕四个递进主题展开讨论，从历史经验出发，逐步深入AI在教育中的挑战与应对之道，为理解与践行“AI+教育”提供了清晰的认知脉络。
一、历史之镜：计算器给AI教育的启示
梅西院长以“历史之镜：计算器给AI教育的启示”为主题，通过回顾计算器在数学教育中的应用史，为AI在教育领域的融入提供了宝贵经验。她指出，计算器的引入并未削弱学生的数学能力，反而促进了数学素养的全面提升，关键在于引入的时机和学生的基础能力。这一历史教训为AI工具在教育中的合理应用提供了重要参考：只有在学生具备扎实基础知识的前提下，AI才能成为拓展思维、提升能力的有力助手。
梅西院长强调：“大语言模型之于人文学科，就如同计算器之于数学。我们不应惧怕技术，而应审慎乐观地探索其在教学中的最佳实践。”她的观点引发了与会者的广泛共鸣，为后续的讨论奠定了基调。
二、警惕“认知负债”：AI时代的学习信用卡
随着讨论深入，议题转向AI可能带来的“认知负债”风险，即学生因过度依赖AI工具而削弱了自身认知能力和学术品格的问题。梅西院长指出，教育设计的本质在于确保学生在将信息处理外包给AI之前，已真正内化基础技能，使之成为可自主调用的认知资产。
“这就像数学教育中‘先掌握运算，再使用计算器’的逻辑一样。”梅西院长解释道，“在AI时代，我们必须确保学生先打牢基础知识，再合理利用AI工具进行思维拓展和验证。”这一观点得到了与会者的广泛认可，为教育实践提供了重要指导。
三、破局“认知负债”：学习社区与动机重塑
在“破局‘认知负债’这一主题下，集中探讨了如何通过构建积极的学习社区和重塑学生学习动机，来有效应对AI带来的挑战。梅西院长指出，读写类课程作为语言能力培养的核心载体，应分阶段设计：从建立语感的基础阶段，到培养形式与表达流畅性的过渡阶段，再到AI作为辅助工具的高级阶段，最终通过区分“可使用AI”与“不可使用AI”的考试场景，确保学生真正内化所学知识。
在学习社区构建方面，梅西院长强调了人际互动的不可替代性。她指出，尽管AI工具能够提供高效的信息交换，但“意义共建”这一深度学习过程必须在人类社区中完成。通过归属感、共情与观点采择、真实的认知摩擦以及知识的共同建构，学习社区能够激发学生的深度思考，培养他们的批判性思维和解决问题的能力。
四、动机重塑：从消极到积极
针对青少年在使用AI工具时易出现的动机问题，梅西院长引入了“自我决定理论”，强调满足学生自主性、胜任感和归属感三大心理需求的重要性。她指出，许多教育体系在青春期阶段无意中破坏了这些需求，导致学生转向网络寻求替代品。然而，真实的深度学习离不开人际互动和有机的、有意义的连接。
为了引导学生建立健康的学习动力，梅西院长提出了通过LLM（大语言模型）扮演“动机教练”的角色，帮助学生将消极动机转化为积极动机。例如，通过连接“当下任务”与“未来理想”，培养学生的“认同动机”；通过澄清“个人价值”与“学习行为”，培养学生的“整合动机”。这些策略为教育者提供了实用的工具和方法，助力学生在AI时代保持持久的学习热情和动力。
WLSA AI研讨会的成功举办，为全球教育者提供了交流平台，也为AI时代的教育革新指明了方向。面对AI技术的浪潮，教育应坚守本质与温度，通过重构学习社区、重塑学习动机并合理利用工具，守护深度学习的发生。未来，WLSA将继续携手全球伙伴，共同探索教育创新，培养适应AI时代的未来人才。
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