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当流量越投越贵、内容越发内卷、创始人亲自上阵做IP却始终差口“人气”时,一个问题愈发尖锐:在AI席卷一切的今天,营销的核心竞争力,究竟还剩下什么?

在混沌创新院第四模块的课程中,香港科技大学商学院终身教授王文博,以其独特的“学者+实战派”双重身份,带来《AI时代商业新思维》主题分享。

他不仅是多家顶级机构的算法顾问,带领团队为国内外知名品牌做市场调研,更在2024年亲自下场做IP, 一个月0投流实现1亿播放量、涨粉200W。

本次分享,他从以下三个维度出发,彻底打破你对营销的认知:

  • 用户洞察:如何通过“AI读脑”分析用户画像,做到真正的“读心”?

  • 品牌叙事:如何做个人IP,打造一个有“活人感”的品牌?

  • 内容生成:当AI成为第一观众,你的内容策略该怎样“双向讨好”人与机器?

这是一场源于前沿研究、证于亲身实践、最终回归商业本质的思维刷新。以下为课程精华全文,带你进入AI营销的深水区。

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如何做用户洞察?

一、时间在哪里,答案就在哪里

在社交媒体时代,要想明确你的目标用户画像,你就必须得回答一个问题,即——是什么内容占据了他们的时间、并影响了他们的心智?

用户主动投入时间,即代表某种程度的认同与偏好;长期接触下来,这些内容也在潜移默化地塑造他们的认知。

因此,与其仅分析购买、点击等结果数据,不如直接聚焦于这些占据用户时长的内容本身。

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二、“爽点”隐藏在评论区

除了内容本身之外,另一种有效的方式是深入社交媒体评论区。那里往往隐藏着用户最真实的共鸣点。

一个高赞的评论之所以能获得大量认同,是因为在匿名状态下,它精准地道破了众人共通的情绪或想法——这条评论指向的,往往就是整个内容的“爽点”所在。

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如何读懂中国女性?

在中国市场寻求商业增长,其根本往往在于终端人口的结构性变化。当前,终端消费人群呈现出三大增量市场,各自蕴藏着独特的机遇。

  • 银发增量人群市场

  • 年轻人的情绪价值市场

  • 中坚力量的女性市场

接下来,王文博教授便基于自己的研究案例,带大家读懂女性市场。


一、电视剧中女性形象演变

某头部汽车品牌曾委托我们进行一项研究,核心问题是:什么内容能够打动女性?如何低成本有效果?

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同样的,对于这个问题,我们应该追问的是——她们的时间与注意力投向何处?对于许多女性而言,追剧是重要的休闲方式。因此,我们收集了近三十年来每年最热门的华语电视剧,并提取其中的女性角色设定,交由AI进行分析。

分析结果清晰呈现了时代变迁下女性形象的演变轨迹:

  • 90年代,代表性的形象是《渴望》中的刘慧芳。她善良、隐忍,为家庭付出一切,是当时社会推崇的奉献型楷模。

  • 21世纪初,随着琼瑶剧风靡,小燕子、紫薇等角色成为焦点。她们往往无需为生计奔波,剧情核心围绕情感与浪漫展开,反映了那个年代对纯粹爱情与个性解放的向往。

  • 2010年左右,《小时代》、《欢乐颂》中的都市女性登场。她们拥有工作,经济独立,形象自信坚强,但职业的具体细节常被模糊处理,叙事重点更多在于都市生活与自我实现。

  • 近年来,女性角色变得更加专业。无论是《翻译官》中的精英,还是《安家》中的房产冠军,她们往往在专业性极强的领域表现出色,甚至能应对经济下行、家庭变故等挑战,独自撑起一片天。

这个案例清晰地表明,大众文化产品(如热门电视剧)是洞察群体心理的富矿。通过AI系统分析这些占据用户时长的内容,品牌能够超越浅层的行为数据,深入把握一个时代集体心智的演变脉络。

二、流行音乐背后的女性视角

洞察用户心理的另一个独特维度,是去观察他们在情感最为脆弱的时刻——例如深夜独自感怀时——会选择聆听什么音乐。 那些被单曲循环的歌曲,往往承载着一个人最真实的心绪与渴望。

基于这一思路,我们进行了一项有趣的研究:分析从1990年至2020年,每年最热门的30首流行歌曲的歌词内容。我们借助AI对大量歌词进行整体分析,试图解读这些流行歌曲背后的女性视角。

一个清晰的趋势随之浮现:爱情主题在热门歌曲中的占比正在逐年下降。在更早的十年间,爱情几乎是流行音乐绝对的核心;而进入最近的十年,这一比例已降至不足50%。

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这一数据背后,或许正折射出当代社会心态的一种转向:人们对浪漫关系的专注度在减弱,而个人成长、家庭关系、自我价值等更多元的话题,正在占据大众心中更重要的位置。

三、网文中的女性理想自我

通过对女性热衷的网文进行分析,我们也可以窥见其内心投射的理想自我与情感需求。

在网文领域,当前流行的女性向内容,已呈现出清晰的分层与演变:

“霸总文” 曾风靡一时,如今主要受众是下沉市场的中老年女性。它承载着对传统浪漫关系与绝对宠爱的想象。

“宝妈文” 在年轻女性对亲密关系信任度变化的背景下,一种新的叙事兴起 ——宠爱的来源从伴侣转向了血缘。典型的如“一胎三宝”系列,故事中常出现天赋异禀的“天才宝贝”,而父亲角色则往往缺席或沦为“植物人”背景板。

“马甲文” 在一二线职场女性中尤为流行。主角表面是平凡的职场 “牛马”,实则拥有多重隐藏身份,最终不靠他人、仅凭自身实力逆袭。这精准呼应了都市独立女性“依靠自己、实现价值”的强烈诉求。

“重生文” 其核心设定是人生重启、弥补遗憾、专注事业与自我成长。这直接映射了现代女性对掌握命运、追求经济与人格独立的普遍向往。

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这些内容偏好并非虚幻,而是能直接转化为具体的商业洞察与市场机会。

例如,某抖音账号通过持续塑造一位 “又美又强”、独立掌控生活的“姐姐”形象,其内容长期位居年度播放量前列。评论区中“想成为姐姐这样的人”的呼声,正是“重生叙事”在现实中的成功投射。

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四、社群观察中的女性

除了数据分析,近距离的社群观察也能揭示数据之外的生动现实。

通过深入观察女性社群的内容,我们可以发现她们在网络世界中正发展出一些独特的应对策略,以规避不适的凝视或获取更大的话语权。

一个有趣的现象是,许多女性选择在诸如“宝宝辅食”这类看似垂直的话题下,分享与主题无关的个人情感与私密困惑。她们发现,算法通常不会将此类内容推荐给男性用户,从而巧妙地构建了一个相对安全和纯粹的“女性空间”,以避开不必要的审视与骚扰。

面对现实生活中或维权时可能遭遇的轻视与说教,部分女性采取了更为主动的战术:进行身份伪装。

例如,在需要严肃沟通或维权时,将自己的社交账号ID改为“A建材王哥”、“张师傅”等典型的男性化称呼。这种伪装,旨在利用现有的社会认知偏见,借用被认为更具权威性的身份,来更有效地达成沟通或解决问题的目的。

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如何做好个人IP?

在理清用户洞察的新思路后,我们再来探讨品牌建设的关键环节:品牌叙事内容生成。这两者如今正紧密融合,其核心载体日益从抽象的公司品牌,转向更具象的个人IP

为什么个人IP变得如此重要?

相较于机构品牌,个人IP在当下环境中展现出显著优势:更具人格化的“活性”,能更快地建立信任与情感连接;组织形式更“柔性”,能够快速响应热点与市场变化;其沟通方式也更为直接自然,易于在碎片化场景中穿透信息屏障,抵达用户心智。

一、创始人如何做好IP?

企业家打造个人IP,常面临一个核心挑战:缺乏“活人感”。要解决这个问题,关键在于实施 “话题升维” 策略。

具体而言,就是避免就事论事地介绍产品或服务。例如,一个房产销售如果只讲“某某小区三室一厅”,关心者寥寥。但若将话题升维至“打工人租房的心酸”,便瞬间击中了更广泛人群的共通情感,而其中恰好覆盖了他的目标客户。

家居、大健康等行业同理,从具体的“卖沙发”升维至“家庭幸福”,从“卖补剂”升维至“个人成长”。你需要找到目标人群最深层的焦虑与渴望,将你的商业信息包裹在社会化的情感话题之中。

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此外,你的内容也必须符合平台的“语法”。首先,说得通俗,无需解释。优秀的表达能让复杂概念瞬间被理解。其次,重视女性粉丝。在商业转化上,女粉通常拥有更高的互动与消费意愿,是价值的核心。

最后需清醒认识到:IP不是孵化出来的,是挑选出来的。MCN或许能助力放大(从1到100),但IP最核心的“人设”与初始魅力,必须源于个人的真实特质。

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二、筛选IP的四大标准

打造一个成功的个人IP,可以依据四个核心标准:有才、有矿、有颜、有病

有才——IP应能“出口成章”,将日常思考快速转化为内容,从而以高频测试来捕捉爆款,而非依赖高成本、低效率的精雕细琢。

有矿——内容能提供某种“稀缺价值”,满足受众的深层心理需求,如对理想生活的窥探或对专业知识的获取。

有颜——具有记忆点的个人特质。这可以是独特的声音、标志性的装扮,或任何能让观众在信息流中一眼(或一耳)识别出你的独特符号。

有病——一种深刻的共情能力。它意味着IP能精准体察并与受众的某种普遍焦虑、压力或渴望“同病相怜”,从而成为他们的“嘴替”,引发情感共鸣与主动传播。

这四项特质,共同构成了一个IP能够穿透嘈杂、建立信任的基础。具备其中三项,成功概率便已大增;四项兼具者,则如特朗普、马斯克,堪称“天选之人”。

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三、如何打造成熟的IP体系?

确立IP后,如何构建高效的运营矩阵?一个成熟的体系通常包含三层账号,各司其职:

品牌调性层:核心任务是树立并维护高级、统一的品牌形象,KPI在于品牌气质而非即时转化。

流量话题层:负责生产具有广泛社会共鸣的“升维”内容,核心目标是获取最大范围的注意力,KPI是播放量与互动数据。

销售转化层:由销售、经销商或直营账号构成,粉丝量无需巨大,但必须极度精准,核心KPI是转化率与成交额。

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关键在于,如何将这三层有机串联,实现流量与生意的闭环。一个有效的方法是“流量承接”。例如,如果转化层账号粉丝有限,那么就可以尝试在流量层的评论区进行巧妙互动或置顶引流。这样,被高质量内容吸引来的泛精准用户,在产生兴趣时会自然地流向销售端口,实现流量的高效筛选与沉淀。

四、区分ToB和ToC的内容策略

最后,对于面向企业客户(To B)的企业家而言,打造个人IP的逻辑与面向消费者(To C)截然不同。

To B企业家的IP无需追求内容数量与矩阵规模,其本质是一张高效的“数字名片”,核心目标是清晰传达:你是谁、做什么、为哪类客户解决问题、有何独特优势。

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这类内容的取材,往往就藏在企业家的日常工作中:

记录客户拜访与解决方案将出差拜访典型客户的行程,用视频简单记录并辅以解说,是绝佳素材。既展示了真实的客户案例与专业能力,也对潜在客户形成了“标杆客户都在用”的暗示,高效筛选出真正有需求的合作伙伴。

展示行业地位与高端背书参与重要行业会议、闭门研讨、上市辅导等活动的影像记录,是建立专业权威的利器,重在真实、高端。

在传播上,To B企业家更应聚焦 “精准”而非“流量”。公域平台的算法推荐意义不大,真正的合作伙伴与客户都集中在微信生态中。微信的社交推荐机制恰好能实现精准穿透。因此,精心制作几条代表作品,在需要时于微信视频号发布或直接转发给目标对象,效果远胜于盲目追求爆款与粉丝量。

总之,To B企业家IP的核心是效率与信任,它应是主业的一个自然延伸和放大器,而非一个需要额外投入巨大精力的副业。

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如何做出好内容?

最后,在内容生成领域,一个根本性的思维升级在于:你的“观众”已不再是单一的终端用户。如今,内容在抵达真人之前,首先需要经过AI推荐系统的审视与筛选。它决定了你的内容将被推送给谁,以及获得多大的流量。

因此,我们面对的是双重“观众”:真实的消费者,以及决定分发规则的AI系统。二者的诉求并不总是一致——用户追求愉悦和共鸣,而平台算法则致力于锁定用户时长、优化商业变现。

这就要求我们不仅要洞察人心,还需理解算法的“偏好”。

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一、从根本上理解算法

在内容平台(如抖音)上,分发逻辑同样是一个动态竞赛的过程:内容经过初审后,会获得初始测试流量,系统根据完播率、互动、转化等一系列综合指标,决定是否将其推入更大的流量池。

许多从业者常抱怨“算法又变了”。但本质上,算法的底层架构是稳定不变的,变化的是用户的集体偏好与行为模式

在理解AI推荐系统时,核心在于把握其“不变”的底层逻辑,这远比追逐瞬息万变的表面技巧更为重要。

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首先,理解平台的根本目标。对于短视频平台,核心目标是最大化用户停留时长,本质是让用户沉浸乃至“上瘾”。对于直播平台,则是在给定时长内最大化成交与平台分成。AI系统的一切工作,都服务于从海量内容中,精准找出最能实现上述目标的那一部分。

其次,理解匹配与筛选的机制。系统通过一系列指标(如完播、点赞、评论、转化等)来评估内容。但需明确两点:第一,这些指标的具体权重是动态调整的的,甚至平台内部亦无固定答案,它会随用户整体行为的变化而变化。第二,许多关键指标是复合计算的,而非单一数据。

最后,理解一个关键概念:“同赛道同时段”竞争。你的内容并非与全平台内容比拼,而是过去未来72小时内、面向同一类用户群体的所有内容同台竞技。这定义了你的真实竞争对手。

二、不同平台的算法逻辑不同

关于平台算法的运作,不同生态有其独特的逻辑,这要求我们采取差异化的策略。这里谈谈两个典型平台的底层思路。

视频号植根于微信的强社交关系链。但要注意的是,在视频号生态中,鼓励深度观看比单纯索要点赞更为重要。简单来说,如果好友点开视频后迅速离开,其互动数据可能被视作无效;只有当观看达到一定时长(例如超过7秒),系统才会认为这是基于内容兴趣的真实反馈。

小红书则呈现另一套逻辑,其核心流量来源之一是搜索,用户常通过关键词寻找“经得起时间考验”的优质攻略与测评。因此,平台判断笔记优劣的长期依据,不仅在于发布时的瞬时热度,更在于评论区是否能够引发持续、多元且有价值的讨论

一些试图快速提升排名的操作,如集中刷量点赞笔记本身,很容易被识别为异常数据;更为有效的方式,其实是不断地去维护和提升评论区的活跃度与质量。

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三、究竟什么是AI难以替代的?

AI工具的普及正在深刻改变内容生产与商业竞争的逻辑。首先,从市场规模看,仅去年9月,全球使用AI工具的月活人次已达14亿,其中中国占4.6亿。这意味着已有海量用户开始接触并依赖AI能力。

可以说,AI在一定程度上实现了“内容扶贫”。过去,创意能力90分的内容专家与30分的新手之间壁垒分明。如今在AI辅助下,新手可能迅速达到85分的水准。

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随之而来的一个根本问题是:究竟什么是AI难以替代的?

许多人认为“审美”或“创意”是人类的专属领域,但或许并非如此。审美本质上是元素(如线条、色彩、构图)的特定排列组合,而创意在很大程度上是已知模式的重新连接与概率性探索——这些恰是AI所擅长的。

我倾向于认为,最难以被AI替代的,是那些根植于人性复杂面的东西。

一个典型的例子是“AI伴侣”。一个完美的、永远体贴、绝不让你伤心的虚拟男友或女友,听起来很美好,却可能无法提供最刻骨铭心的情感体验。人类情感中那些嫉妒、争吵、冲动的部分,那些带来痛感却也定义深度的互动,是受限于伦理框架的AI无法模拟的。它因“无害”而显得“不真实”。

AI擅长处理客观世界的规律,而人性深处的矛盾、脆弱与灰度,或许将长久是人类独有的舞台。

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四、未来的竞争力在哪里?

在AI深刻改变商业环境的当下,我们需要重新审视个人与组织所需的核心能力。未来的竞争力或许将围绕两种关键的“沟通”能力展开:

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首先是真实世界的人际沟通能力。这远不止于聊天交际,而是一种深刻的用户洞察与共情力——即从一句评论、一个行为中“窥一斑而知全豹”,精准推断出他人真实需求与心理状态的能力。这在信息过载的时代尤为珍贵。

其次是虚拟世界的人机沟通能力。这种能力存在明显梯度:从基础的直白提问,到能设定复杂约束条件,再到能以接近编程的模块化、结构化思维与AI对话。掌握高阶的提示词技巧,意味着能将AI转化为得力的“超级副手”,极大扩展个人生产力的边界。

总而言之,面对AI,我们的思维升级在于:既要锤炼穿透人性的洞察力,也要掌握驾驭智能工具的新语言;既要理解用户心智,也要理解AI系统的运行逻辑。这或许是我们在这个时代,构建个人与业务护城河的起点。

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