告别传统，深入场景：AI智能体赋能企业生产|仓储|技术实力|智能体|机器人|物流|自动化

新年伊始，“2026年人工智能十大趋势”为今年的技术发展定下基调。其中“AI智能体全面走进场景”与“AI具身智能化”成为核心焦点。这意味着人工智能的应用范式正从追求通用能力转向深入解决垂直行业的真实痛点。

当AGI（通用人工智能）的宏大预测仍在引发全球讨论时，中国企业们已悄然将AI智能体注入生产的每一个环节。

一、头部大型企业：构建决策中枢与重塑物理执行

领先的企业不再满足于单点自动化，而是致力于构建覆盖全局调度、精准执行及模式创新的智慧物流体系，实现了从“人脑指挥”到“智能体驱动”的范式跃迁。

1.京东物流

为应对亿级订单分拣的效率瓶颈与复杂调度挑战，京东物流将“超脑大模型”升级为具备自主决策能力的Agent形态，与“地狼”搬运机器人集群深度融合。

传统调度系统难以优化大规模动态订单，而超脑大模型2.0作为智慧中枢，通过数字孪生技术，可在2小时内求解千万级变量模型，实现仓内全链路资源动态最优规划。它实时处理全仓数据，为每台“地狼”机器人分派最优任务和路径，实现“货到人”拣选。

在郑州亚洲一号智能物流园，该方案使拣货效率相比人工作业提升3倍以上。这一实践定义了新一代物流智能形态，实现了从辅助决策到具身执行的跨越。

2.美的集团

在美的洗衣机工厂，一个由“工厂大脑”指挥的智能体生态正在自主运行。这并非单点自动化，而是通过分布式多智能体（A2A）架构，让14个智能体协同管理能源、生产、品控、运维等38个核心业务场景。

在具体应用中，美的自研的“美罗”人形机器人作为具身智能终端，在“工厂大脑”调度下，能够自主执行从产线巡检、部件搬运到高精度视觉检测等任务，并与工艺智能体联动形成自主优化闭环。同时，智慧物流单元与生产计划智能体深度协同，实现了在混流生产环境下物料的精准、柔性调度。

这一实践使工厂整体效率平均提升超80%，标志着生产管理从“人机协同”迈向了“系统自治”的新高度。

3.京东方

由于半导体显示面板制造面临工艺复杂、良率波动大的难题，京东方在其先进面板产线积极推进“AI工厂”建设，系统部署AI驱动的质量优化系统。

该系统通过AI智能体对海量生产数据（温度、压力、膜厚等）进行实时监控分析，动态调整各环节工艺参数，实现生产过程的闭环优化。其缺陷管理智能体（ADMAgent）甚至能基于视觉推理实现缺陷的自主维修。

AI系统的应用显著提升了生产质效。通过AI优化，产线在成本降低、产量增长以及能耗下降方面取得显著成效。为面板乃至流程制造业如何将AI深度融入核心制造工艺、实现“数据驱动生产”提供了系统化的实施路径与宝贵经验。

4.联想集团

在联想的万人工厂里，管理庞大生产与物料体系的并非仅是人力，而是一位名为“鲁班”的超级智能体。

面对千万级订单的复杂排产与海量物料管理挑战，“鲁班”智能体打通了生产、质量、仓储等独立系统，实现了全局智能调度。当产线出现质量风险时，它能瞬间冻结相关批次在所有仓库的物料；面对新订单，可一键拆解需求并生成数月排产计划，甚至精准预测人力缺口。

这使得仓储响应从“小时级”进入“秒级”，物料管理由被动冻结转为主动预防。此举标志着大型制造业的仓储物流管理，从依赖人脑经验的分散模式，进化为由统一AI大脑指挥的精准协同体系。

二、中小企业：轻量化赋能与专业化服务

对于广大中小企业而言，巨头的重资产模式难以复制。它们的智能化路径更侧重于利用创新模式或专业服务，以轻量化、高性价比的方式解决具体痛点。

1.瓶子星球

聚焦于电商业务发展带来的库存精准管控与线上线下协同挑战，酒饮企业瓶子星球集团结合与专业物流伙伴的合作经验，引入AI算法模型完善了一套智能驱动的产销存协同体系。

通过应用AI智能体，该企业将线上电商与线下经销的库存数据打通，实现了“一盘货”的集中管理与可视化。智能体能基于多维度销售进行心分析预测，对各级仓储备货进行动态建议，有效应对酒水销售的季节波动。体系运行后，关键仓储的库存周转效率，如梅见青梅酒的库存周转得到显著提升，同时降低了因预测不准导致的滞压风险。

对于瓶子星球这类正处于稳健增长期的酒饮企业而言，该实践意味着以较轻的投入将前沿AI技术转化为切实的供应链管理能力，也是一种可靠的数字化路径。

2.华章智能

在汽车制造业精益生产的要求下，零部件物流的精准与高效至关重要。华章智能与广汽丰田合作，通过部署新一代多层穿梭车系统，将AI调度深度嵌入生产物流环节，以应对多品种、小批量生产模式下传统仓储的空间与效率瓶颈。

该方案在占地仅300平方米的空间内，构建了立体仓储系统，通过变尺寸穿梭机器人实现了空间利用率的提升，解决了2000余种零部件的高密度存储难题。其核心在于定制化的智能调度软件，该软件能确保每一个零部件的出库顺序与总装生产线的装配序列严格同步，从根源上杜绝了因物料错配导致的生产停滞。

应用该智能物流系统后，广汽丰田的零件拣选效率实现了翻倍提升，整体物流运转效率提高约70%，生产线等待时间缩短超30%，生动诠释了AI如何成为精益生产体系中不可或缺的“智能执行官”。