早在“人工智能”进入晚间新闻播音员的词汇之前，高等教育的大学模式就陷入了困境。从2010年到2022年（ChatGPT发布的那一年），美国的大学入学人数下降了近15%。州拨款的削减将本已过高的学费推给了更多的学生，迫使许多人质疑大学教育是否值得这笔惊人的投资。

当人工智能聊天机器人真正出现时，它们把糟糕的情况变成了一场彻头彻尾的噩梦，应届大学毕业生们实时发现，他们的学位在近年来最糟糕的就业市场之一几乎毫无用处。

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阿丽娜·麦克马洪（Alina McMahon）是匹兹堡大学（University of Pittsburgh）最近的毕业生，她在接受《纽约杂志》（New York Magazine）采访时表示，就业市场甚至缺乏最基本的机会。在申请了大约150个全职工作后，麦克马洪从招聘经理那里得到的唯一反馈是职位正在被削减。

“我知道在这种环境下，这些数字中很多是毕业生，”她告诉该杂志。“这非常令人沮丧。”

根据纽约联邦储备银行（Federal Reserve Bank of New York） 12月中旬发布的最新数据，应届大学毕业生的失业率为5.8%，比所有工人的平均失业率整整高出1.7%。最近的大学毕业生的失业率几乎是所有大学毕业生平均失业率的两倍，为2.9%。

与此同时，大公司正在取消实习等典型的就业机会。雷蒙德詹姆斯金融公司（Raymond James Financial）早期职业项目的前负责人西蒙·科（Simon Kho）告诉《纽约杂志》（NY Mag），人工智能已经彻底颠覆了招聘和培训年轻人才的财务计算。Kho说，具体来说，大学毕业生花了大约18个月的时间和资源来“回报”培训他们所需的时间和资源。

大约在这个时候，“他们会变得焦躁不安”，开始寻找职业生涯的下一步。“所以你可以从人力资源的角度来看待挑战，”Kho解释说，这就引出了一些令人不安的问题：“‘我们从哪里获得价值？人工智能会为我们解决这个问题吗？’”

所有这些都破坏了大学招生的“投资回报”，进而导致班级规模缩小，尤其是在计算机科学等以技术为重点的学位。简单地说，如果大学毕业生在毕业时没有实习经验，他们就不太可能在自己选择的领域找到工作——但公司越来越不愿意承担这个负担。

正如《学徒国度》（Apprentice Nation）一书的作者瑞安·克雷格（Ryan Craig）向《纽约杂志》（NY Mag）解释的那样，“学院和大学面临着一个关乎生死存亡的问题。”

他警告说：“他们需要弄清楚如何为每个学生整合相关的、实地的、有报酬的工作经验，希望他们在毕业前有多种经验。”