所有人都在担心AI会不会抢走自己的饭碗。但更残酷的真相是，AI不仅在抢饭碗，还在重新划分国家之间的财富版图。
有些国家正在靠AI狂赚，有些国家却连参赛资格都没有。
AI红利分配失衡：两个国家吃肉，其他国家喝汤
普华永道估计，到2030年，AI将为全球GDP贡献15.7万亿美元。但问题是，这笔钱的70%会流向两个国家：美国和中国。
为什么？因为他们掌握了AI的核心资产。从2017年到现在，美国开发了135个大型AI系统，中国紧随其后有110个。但看看其他国家，英国25个，法国24个。这差距就像一个人开法拉利，另一个人骑自行车。
更要命的是数据飞轮效应。AI公司收集的数据越多，模型就越聪明。模型越聪明，用户就越多。这是个正向循环，赢家通吃。2024年，美国有1100多家AI公司拿到大额融资，是整个欧洲的两倍还多。
结果就是，富国的人才、资本、技术全都往AI领域砸。穷国呢？全球还有26亿人连网都上不了，你跟他们谈AI，就像跟饿肚子的人谈减肥。
AI正在制造新的阶级分化：有人身价翻倍，有人直接失业
AI不仅在国家之间制造鸿沟，在同一个国家内部，也在把人分成两类：能用AI的和被AI取代的。
美国劳工统计局预测，收银员、银行柜员、客服代表这些岗位未来都会大幅萎缩。有研究说，未来五年可能有710万个工作岗位消失，47%的现有岗位都有被AI取代的风险。
公司和投资人已经往AI里砸了几万亿美元，他们要看到回报。最快的方式是什么？裁员。一个AI聊天机器人不需要工资、不需要休假，它直接替代了客服。
但另一边，有些人却因为AI身价翻倍。一个医生用AI辅助诊断，可以看更多病人，赚更多钱。一个程序员用AI写代码，效率提高五倍，收入也跟着涨。
问题是，能用AI的人是少数，被AI取代的人是多数。如果企业利润暴涨，但工人收入暴跌，经济就会空心化。生产力上去了，消费力下来了，最后整个经济都会被拖累。
各国自救：培训百万工人能否赶上AI速度
有些国家已经意识到危机了。菲律宾政府目标是到2028年培训100万名工人，让他们掌握AI时代需要的技能。孟加拉国也发布了政策框架，重点发展AI人才，改革教育系统。
但这够吗？很难说。因为AI发展太快了，等你培训完一批人，技术又迭代了。
世界银行的建议是，发展中国家要投资AI基础设施，更要投资人。但不只是计算机技能，还有批判性思维、沟通能力、创造力。
分析了1200万份招聘广告后发现，AI时代最需要的不是纯技术技能，而是这些"人类技能"。因为AI能做的事越来越多，剩下的就是AI做不了的：创造、沟通、决策。
AI是一场资本游戏。谁掌握了资本、技术、数据，谁就能赢。美国和中国已经占据了先发优势，其他国家要么奋起直追，要么被远远甩在后面。
但即使在富国内部，AI也在制造新的贫富分化。能用AI的人越来越值钱，被AI取代的人越来越边缘化。如果企业只顾着用AI提高利润，不管工人的死活，最后整个经济都会出问题。
在这场AI革命中，普通人该如何自保？国家又该如何确保AI的红利不只流向少数人？
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