你好，我是蔚公子，毕业ALL in AI，专注于 AI 提效/教育
这几天真是各家都出手了，在 DeepSeek 发布论文那天，Kimi也刷屏了，而且一发就来了一个大的。
Kimi发布了新一代开源模型 Kimi K2.5 ，上线不到24小时，就登顶全球多个权威榜单。
在知名大模型竞技场 LMarena 的最新排名中，Kimi K2.5在代码、文本等榜单中仅次于Claude 4.5与Gemini 3 Pro 等顶级闭源模型。
在著名独立评测机构 Artificial Analysis 的榜单中，Kimi K2.5位列第5，也在所有开源模型中排名第一。
当然最关键的是它这次推出的全新 Agent集群能力 ，什么意思呢，官方解释：
在面对解决复杂的真实世界难题时，K2.5不再是单一专家，而是一支即时组建的专业团队，能根据任务需求自主调度多达100个专业背景不同的分身，并行处理高达1500个步骤，这种集群协作模式让市场调研、多语种文档翻译及跨专业论文综述等繁琐任务的效率提升了十倍以上。
也就是说，以后真能足不出户就“招到”100个专业员工了？这还真是美滋滋了。
更绝的是，这次性能接近Claude等美国顶尖闭源模型，但价格只有其五分之一。
中国的开源模型都是“价格屠夫”的名头，还真是稳稳的
这种时刻蔚公子当然不会犹豫，直接充值会员来给大家测试效果，看看到底怎么个事。
今天这篇帖子实用性极强，大家一定要好好收藏！
一、50张海报批量生成
首先就来一个资深AI玩家非常熟悉的提示词，之前 Manus 用过的，我魔改了一下，来做广州市的海报批量生成：
一次性生成 50 张适用于广州快闪生活方式活动的创意海报设计。活动名称：City Sips: A Taste of Guang Zhou，一场为期一天的咖啡、音乐与设计体验活动。每张海报都必须包含日期（2026 年 1 月 30 日）与地点（广州市 Guang Zhou）。风格覆盖要足够广，包含但不限于：粗野主义、街头涂鸦、复古纽约、极简主义、霓虹风、拼贴、超现实。在版式、字体、配色方案、插画与摄影质感之间做出明显变化。整体观感要有能量、很城市、文化氛围浓郁，适合印刷与社交媒体投放。请把图片打包成 ZIP 文件发给我。
很快的，Kimi就开始自动工作，先列出了任务清单。
然后逐一把清单上的内容自行解决。
有意思的是，压缩包它真的给我们做出来了，并且能够下载。
海报（部分）效果如下：
别说，一分钱积分都不花，50张海报图就这么水灵灵地出现了。
虽然有一些重复板式的（风格不一样），但确实好看。
二、Excel年度排班一键搞定
既然海报都做了，那么Excel提效也不能少。
来一个让人头疼的例子，制作年度值班表，虽然说看起来简单，但每一个字都要自己打，12个月的都要排版出来的话，就太难受了。
我们直接选择右侧的表格，输入下面的提示词：
帮我设计一个月度值班表，列出excel表格文件，要求提供下载方式，并且统计出一年365天可以休息几天，下面是我的需求：
人员配置：
白班组（4人）：蔚公子、labubu、韩立、柯南
晚班组（3人）：哈利波特、绘梨衣、白雪公主
轮值规则：
白班规则：早班与中班采用循环制"早班一中班一休息一休息"，四人轮替（周期4天）;
晚班规则：三人按日循环轮值晚班，每人值完晚班次日休息；
总班次：每日需覆盖早、中、晚三班，早晚班人员不交叉。
结果相当让人满意，它不是单独只做了一个表格，而是把一个Excel里面分成三个sheet。
内容分别包括封面，月度值班表和年度统计，这个工作量就比我们之前用AI做要高一个量级。
而且仔细看内容，它不仅仅是把数据内容做出来了，还帮我们把重点内容填充了颜色，等同于又省了一个工作。
而且我们还能直接从KIMI里一键下载。
这个确实OK
三、科研报告一键生成
最近在股市的朋友可能都注意到了GPU的行情，但是对我们普通人来说，如果要去做一个这么高大尚的GPU行业调研，却是很头疼的。
我们用KIMI来试试，输入下面的提示词：
做一份国产GPU与国外GPU技术性能对比的深度调研报告，要求数据详实、真实可信
KIMI一口气给我们做了15页的“国产GPU与国外GPU技术性能对比”调研报告。
有目录，有表格，还有图表。细看内容会发现也非常的干。
如果非要说美中不足的，那就是调查的厂家还不够多，但这比之前AI做的调研报告是要好不少了。
四、账号信息收集
好，还有一个相当实用的场景，就是账号信息收集。
不论是给自己账号做一个年终的分析，还是调查其他账号的实际情况，这个需求都不小。
原因很简单，就算是自己写过的文章，如果每一篇的数据如果要逐一去分析，那真的是要头大的。
但事实上，如果能做出一个详细的分析，会对以后内容的产出有比较大的帮助。
比如我们想分析“影视飓风”B站账号的情况，借助AI，我们可以提问：
帮我搜集“影视飓风”B站账号（https://space.bilibili.com/946974?spm_id_from=333.337.0.0 ）在2025年一年里B站发布的所有视频，记录下这些视频的链接，标题，发布时间、播放量，点赞量，投币量，收藏量，评论量，统计成excel给我
通过右侧进度栏可以看到，KIMI直接去翻了B站的数据，给我们拿到了影视飓风的数据。
最终效果如下
这技术再发展发展，直接造福个体自媒体了属于是。
毕竟如果是工作室的话还可以分工，但个体如果想要做这样的调查，没有AI的帮助，确实很难
五、模仿网页风格设计
好，既然都到B站了，那我们就再来测验一个功能，网页风格模仿设计。
直接把B站网页截图，然后导入KIMI，输入提示词：
请你模仿这个网页风格和版式，做一个类似的网页。
然后？然后就真给你做出来了
虽然心里有预期，但真的看到这个网页出现在面前的时候，还是惊了一下：
我去，已经难到这个程度了吗？
要不视频点不开，我真以为进入了哪一个新的视频网站
视频效果如下
六、小游戏模仿制作
好，平常刷视频，相信大家总是会时不时刷到一些看起来很好玩的小游戏。
尤其是那个鸠摩智割草游戏，我真的起码看到了五六十回了。
但很多时候点进去，又和视频展示的有区别。
那我们看看，能不能用AI来帮我们做一个简易版的。
不需要很复杂的提示词，这也是这次Kimi让我感觉到惊讶的一个功能。
我直接把那段演示视频导入Kimi，然后输入下面这个超简单的提示词：
模仿这个视频里的游戏，制作一个类似游戏的网页
对，就是这么轻松和简单。
一开始我没报多大希望，然而当它全部运行完毕之后，我点开一看。
不是，这真能玩
还真的还原了割草游戏的机制，而且能够直接上手玩。
不信？我们来看看视频
七、爆款标题生成器
什么，你以为这就完了？Nonono!
我们最后来个大的，来做一个爆款标题生成器，相信这也是很多朋友想做的。
我们就以新春为风格，“蔚公子说AI”为主题，做一个独一无二的实用网页出来。
输入这个超长提示词：
帮我做一个兼具精美度、年味和实用性的“蔚公子说AI爆款文章标题生成器”网页，下面是我的设计需求：
一、网页主题与视觉风格（营造年味）
主色调：采用以正红色（#C62F2F）、璀璨金色（#D4AF37） 为主的中国传统喜庆色彩，搭配暗红色（#8B0000） 或深棕色作为辅助与沉淀。背景可考虑有微妙纹理的红色，如隐约的磨砂质感或极细的暗纹。
年味元素：
动态背景：可设计为缓缓飘落的梅花花瓣，以及若隐若现的金色祥云动画。
装饰元素：在页面边框、按钮周围巧妙运用灯笼、鞭炮、福字、锦鲤等传统图案的简化矢量图形。标题栏或生成器外壳可设计成卷轴或窗棂的样式。
字体：主标题可使用书法字体（如“蔚公子说AI”），正文采用清晰易读的衬线字体。
二、核心功能模块设计（功能与美观并存）
输入区域：
核心关键词输入框：设计为带有精美边框的文本输入区域，占位符文字可为“请输入文章核心关键词，例如：人工智能、春节营销...”。
文章内容/描述输入框：提供一个更大的文本区域，允许用户粘贴文章摘要或详细描述，以便AI更精准地生成标题。此区域可折叠，默认状态下显示为“添加文章描述（可选，让标题更精准）”。
控制面板（风格与参数选择）：
标题风格选择：提供一组直观的图标按钮或标签页，让用户选择标题倾向，如：“干货教程型”、“悬念好奇型”、“对比冲突型”、“权威数据型”、“命令建议型”等。
生成与输出区域：
生成按钮：设计为醒目的立体金色按钮，文字为“生成马年爆款标题”，可带有微光晕效果。
结果展示区：生成后的标题列表显示在一个类似“喜庆红榜”的区域内，每个标题项背景为浅金色或米白色，左侧可有一个小的祥云图标作为项目符号。标题样式需突出显示，吸引用户点击。
结果交互：
每个生成的标题旁应设有“复制”图标和“重新生成此条”图标。
提供“一键复制全部优选标题”的按钮，方便用户批量操作。
三、交互细节与动效
加载动画：点击生成按钮后，显示一个有趣的加载动画，例如一条卡通龙绕着“福”字盘旋，或一个进度条填充为鞭炮燃放的效果。
标题生成效果：新标题可以以淡入或轻微滑入的动画形式出现在结果列表中，增强视觉流畅感。
四、开发备注
技术选型：前端可使用HTML5、CSS3和JavaScript实现UI和交互。AI标题生成功能可通过调用相关AI API实现。
直接来看结果：
不仅页面年味十足，而且它真能用。
我们输入任何一个主题相关的词，它都能够给出不同风格的爆款标题,比如输入：KIMI K2.5
而且还把我们提示词中的“点击生成按钮后，显示一个有趣的加载动画”这个给做了出来，这难度系数可比简单做个网页要难上不少啊。
真可以，完成度拉满了。
我们来看看视频
八、蔚公子的感悟
实测完Kimi K2.5，其实我的心情是有些复杂的。
因为作为AI博主，我很早就明白，这个效果终究是能做到的，但于我而言，这一整年一直在等，而今天，终于看到国产模型能做到了。
虽然依旧没有完美，但起码做得更像样了。
有两个要提的点：
第一，好钢用在刀刃上。正如我的实测，一些简单的文案生成、基础问答，用普通Agent模式就ok了；
但如果要做的是像“竞品深度调研”、“批量物料设计”或者“复杂代码工程”这种需要多步推理、多角色的任务，Agent集群才是真正的杀手锏。它不再是一个人在战斗，而是一个连队在为你冲锋。
第二，从“操作员”到“指挥官”的思维转变。这次测试给我最大的震撼，不是它能画图或写代码，而是它“自主调度”的能力。
以前我们用AI，是在学怎么写提示词，像是在教徒弟；现在用K2.5，更像是在给部门经理下达OKR。
这就意味着，未来的核心竞争力，将不再是你掌握了多少具体技能，而是你定义问题、拆解任务和验收结果的能力。
或许未来，你真的可以一个人就是一家公司，手下坐拥100个随叫随到的“ 硅基员工 ”。
最后一句话收尾：
AI时代，或许，远比我们想象的更精彩！
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