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1、Joby产能提升,中美eVTOL产业差异发展
2、新型储能开始“领工资”,装机规模将显著上涨
3、中国星网开启规模招标,大型星座组网节奏加快
4、“春晚入口战”背后的AI军备竞赛:国产大模型正从技术比拼转向生态卡位
5、Figure发布Helix 02模型,人形机器人全身自主控制实现突破
6、Clawdbot引爆硅谷热潮,“私有代理”模式重构人机协同新范式
7、破解AI算力瓶颈,超节点成万亿模型发展关键
8、机器人产业的现实:软件是卖点,“硬件制造”才是生命线
9、世界首款全柔性存算一体AI芯片问世,柔性电子产业迎来突破
10、存储器价格持续上涨引发连锁反应,AI需求结构性挤压消费电子供应链
11、存储行业单季利润暴增十倍
Joby产能提升,中美eVTOL产业差异发展
近期,Joby签署俄亥俄州一处超6.5万平方米工厂的租约,计划到2027年将月产量提升至4架,并为后续扩张预留空间。这一产能布局,旨在为其最关键的适航认证通过后的市场爆发做好铺垫。目前,Joby已进入美国联邦航空局(FAA)型号认证的最后阶段。
雨前顾问认为,中美eVTOL发展路径对比鲜明。
美国依托深厚的航空工业基础,走的是“审慎基建”路线:以Joby为例,其产能规划严谨(月产数架),商业应用初期聚焦于补充现有高端交通网络,发展节奏由严格认证和私人投资主导。
反观中国,在顶层政策驱动下,产业发展迅猛。亿航智能已实现全球首款载人eVTOL的全面认证与交付;沃飞长空、小鹏汇天等企业预计在2026年集中取证,并已获得数百至数千架订单。中国路径更强调通过政策与市场订单牵引,快速构建涵盖制造、运营、基础设施的完整产业生态,在商业化落地速度和场景多元化上展现优势。
(装备制造研究部 何继承)
新型储能开始“领工资”,装机规模将显著上涨
2026年1月30日,国家发展改革委、国家能源局正式发布《关于完善发电侧容量电价机制的通知》,电网侧储能获得了同煤电类似的容量电价补偿,即开始根据容量领取“保底工资”,经济性、盈利确定性显著提高。
雨前顾问认为,该政策的施行将有3方面的影响:
一是引导产业区域布局,各省份陆续出台容量补偿机制,将形成一批收益明确、可融资性强的省级市场,引导储能投资向系统调节需求大、政策支持力度强的地区集中。
二是推动技术路线多元竞争,该政策机制设计上强调按“有效容量”和放电性能进行经济补偿,将激励液流电池、压缩空气等长时储能技术发展。
三是将加速服务市场的成熟,储能盈利方式越来越多元,促使储能运营从“配套”向独立主体转型,将催生专业的储能资产运营商和第三方服务市场。
(医药能源研究部 闻道建)
中国星网开启规模招标,大型星座组网节奏加快
近日,中国星网换帅增资已完成工商信息变更,据悉,星网集团内部已打算启动相关招标流程,与以往卫星招标规模相比,此次招标规模将更为宏大。2026年第一标已由启明信息拔得头筹,本次招标的“流程体系优化服务”是中国星网在2026年初启动大规模招标的关键项目之一,为 GW 星座规模化组网与正式商用奠定坚实基础。
雨前顾问认为,根据ITU规则,商业航天获批频轨需在7年内完成10%、9年内50%、14年内100%的卫星部署,GW星座频轨申请时间在2020年,中国星网需在2029年前完成1300颗卫星部署。公司计划在2026至2030年间部署1.3万颗低轨卫星,新任管理层面临的首要任务,就是加速推进GW星座建设。
业界人士透露,另一大型星座千帆2026年将完成324颗卫星累计在轨目标,今年将新发射216颗卫星。目前,两大星座在轨卫星数量均只有百余颗,随着火箭发射频次增加,预测2026年卫星大规模组网将正式拉开序幕。
(装备制造研究部 康丹)
“春晚入口战”背后的AI军备竞赛:国产大模型正从技术比拼转向生态卡位
2026年春节前夕,国内互联网再度掀起一场现金红包风暴,腾讯元宝砸下10亿现金,百度文心投入5亿元,阿里千问也准备了亿级红包。2026年春节,或将被铭记为我国人工智能产业的“斯大林格勒时刻”——不是因为一场战役的胜负,而是因为四家科技巨头在全民注意力巅峰窗口发起的“大模型总攻”,标志着国产AI竞争逻辑的根本性跃迁。
雨前顾问认为,这场看似围绕红包与互动玩法的营销大战,实则是一场精心策划的生态卡位战。此次竞争已超越单纯模型性能指标,转向场景绑定深度、用户行为嵌入度与生态开放广度的三维博弈。
谁能在春晚期间让用户习惯“遇事问AI”、让企业依赖其API、让开发者基于其框架构建应用,谁就将掌握定义国产AI标准与分发规则的“算法定主权”。
未来的龙头,不再仅由技术最强者担任,而属于那个最成功将大模型转化为社会基础设施的平台——它不只提供答案,更塑造提问方式;不只响应指令,更预判需求。2026年春节,或许正是这一新秩序确立的起点。
(数字经济研究部 许鑫)
Figure发布Helix 02模型,人形机器人全身自主控制实现突破
2026年1月27日,人形机器人公司Figure发布新一代AI模型Helix 02,与此前主要控制上半身动作的版本相比,Helix 02的核心突破在于构建了“三级协同”一体化控制架构,用单一神经网络系统解决了“移动与操作相互制约”这一行业长期痛点。在演示中,机器人全程自主完成长达4分钟、包含61个连贯动作的洗碗机装卸任务,未经过任何人工干预,并展现出利用髋部与脚部协同作业的类人灵活度,标志着人形机器人从实验室演示向实际应用迈出关键一步。
雨前顾问认为,从技术角度看,Helix 02通过创新的“三级协同”(System0,System1,System2)架构,特别是通过超1000小时人类动作数据训练的System0,直接替代了以往约10.9万行手写平衡控制代码,使机器人获得了类人的运动协调与反射能力,这证明单一神经网络系统能够实现全身协同控制,为解决“移动与操作相互制约”这一长期痛点提供了全新路径。
从市场前景看,Helix 02在家庭厨房场景的演示,展现出了人形机器人应对真实环境动态变化、自主进行误差修复的能力,有望在复杂场景中稳定执行任务,为未来医疗辅助、精密制造等高精度场景应用提供了技术可能,加速推动人形机器人迈向规模化商用。
(数字经济研究部 张文梓伊)
Clawdbot引爆硅谷热潮,“私有代理”模式重构人机协同新范式
近日,本地化AI智能体开源项目Clawdbot凭借“7×24h个人AI助手”能力定位在GitHub走红,其通过“网关+执行层+记忆系统”架构,深度接管本地操作系统实现复杂任务闭环,直接带动了以Mac mini为代表的端侧算力设备销量激增。
雨前顾问认为,Clawdbot的火热在于精准击中了云端AI的数据隐私焦虑与工具碎片化带来的效率损耗,让AI从“云端对话框”走向“底层执行器”,给出了“人机协同”底层逻辑的典型示范,将在硬件底座、软件形态及产业生态三方面产生深远影响。
在端侧硬件端,本地化算力需求从“冗余”转向“刚需”。 代理任务对低延迟与数据隐私的极致要求,使高统一内存、高能效比的小型本地服务器成为“AI员工”的必备载体,硬件竞争维度将从单纯的主频性能转向“Agent承载力”。
在软件开发端,从“功能堆砌”转向“代理工作流”。Clawdbot证明了自主环境操控的商业价值,将倒逼传统SaaS软件开放更深层的API接口,软件价值衡量标准将从“易用性”转向“可被代理性”。
在产业组织形态上,开启“小规模、轻量化、高智能”的小微组织变革。极低的本地部署成本使AI助手能够规模化替代初级岗位,大幅降低小微企业运营成本。成都作为软件名城,应关注从“外包人力驱动”向“Agent技能开发”转型,培育针对“垂直场景Agent”定制开发的第三方服务生态。
(数字经济研究部 张启茂)
破解AI算力瓶颈,超节点成万亿模型发展关键
近日,ODCC(开放数据中心委员会)举办2026SPC超节点大会,聚焦AI算力关键演进方向——Scale-Up(超节点),旨在应对万亿参数大模型训练与推理带来的单机性能受限、集群扩展瓶颈、资源利用率偏低等核心挑战。
雨前顾问认为,当前大模型推理向复杂多步决策、多轮对话场景延伸,推动算力需求从“堆数量”向“提质量”转变,传统分布式架构下,进行长上下文推理时缓存数据需频繁跨节点传输,若通信带宽或延迟不足,GPU会因等待数据而空闲,效率下降。超节点架构能满足推理阶段高性能网络的带宽及时延需求,将推动AI算力资源利用率提升,为人工智能产业高质量发展筑牢算力基础根基。
(数字经济研究部 易睿敏)
机器人产业的现实:软件是卖点,“硬件制造”才是生命线
近日,港交所官网披露,玖物智能已通过IPO聆讯并公布招股书。玖物智能的业务是通过具身智能机器人,承担工业生产流程中不同工序之间的物料流转与衔接。在许多工业机器人公司深陷亏损泥潭时,玖物智能已经实现了盈利,2024年,公司经调整净利润达到3489万元。而和大多数工业机器人公司一样,玖物智能收入核心,并不来自机器人本体的销售,而来自“全生命周期的机器人解决方案”。
从玖物智能公布的财务数据看,支撑盈利的关键变量,来自费用端的快速压缩。2023至2024年,公司费用率从32.6%大幅下降至21.3%;2025年前三季度,这一指标进一步降至18.6%。玖物智能给出的解释是,随着交付规模扩大,规模效应开始显现,生产与采购的单位成本持续下降。
雨前顾问认为,在当前市场竞争愈加激烈的阶段,以软件为主体的“解决方案”是机器人产品的卖点,但用于控制成本的规模制造、柔性制造或其他方式才是企业实现盈利的可行方式。
(装备制造研究部 王强)
世界首款全柔性存算一体AI芯片问世,柔性电子产业迎来突破
2026年1月29日,北京大学与清华大学联合团队在《Nature》发布世界首款全柔性存算一体AI芯片“FLEXI”。该芯片厚度仅25微米,可承受4万次180度弯曲而性能无衰减,并能在55.94微瓦的超低功耗下运行。其突破性在于采用“存算一体”架构与工艺-电路-算法跨层级协同优化,将存储与计算单元融合,数据无需频繁搬运,能效大幅提升。
雨前顾问认为,该芯片首先解决了边缘智能设备长期受限于刚性硬件的问题,推动AI计算从“云端集中”向“场景嵌入式”跃迁,可穿戴医疗、柔性机器人等领域将迎来低成本、高适配性的核心硬件支撑;
其次,“存算一体+柔性电子”的技术路线有望成为后摩尔时代的重要方向,倒逼芯片产业链向柔性工艺升级,并带动材料、封装、算法协同创新。
(电子信息研究部 易树立)
存储器价格持续上涨引发连锁反应,AI需求结构性挤压消费电子供应链
2026年初,存储器市场供应紧张态势持续发酵。三星、美光、铠侠等原厂均确认产能紧张,其中铠侠表示2026年NAND闪存产能已全部售罄,美光指出芯片短缺“史无前例”且将持续至2028年。受此影响,终端市场已出现连锁反应,联想、惠普、戴尔等PC厂商及荣耀、小米等手机厂商纷纷上调产品售价。
雨前顾问认为,存储器是智能终端的核心成本项,占比可达20%-30%。在存储器价格持续上涨的背景下,终端厂商成本控制压力巨大。当前全球消费电子市场整体需求仍处于复苏阶段,消费者换机周期延长,购买行为趋于保守。
在此背景下,终端厂商的涨价策略面临巨大风险,很可能进一步抑制市场需求,导致“价升量减”的困境。市场研究机构TrendForce已因此下调2026年智能手机与笔记本电脑的出货预测,反映出市场对终端销量前景的担忧。
(电子信息研究部 李弘阳)
存储行业单季利润暴增十倍
近日,佰维存储、澜起科技等国内存储代表性企业陆续发布2025年年度业绩预告。其中佰维存储2025年实现百亿营收规模,净利润实现了超500%的爆发增长,预计将突破10亿元大关。
雨前顾问认为,人工智能的持续发展推动数据存储需求攀升,为存储产品的价格走势筑牢支撑。尤其在服务器赛道,头部云服务商向原厂下达大规模采购订单,原厂因此将有限产能向服务器存储产品倾斜,进而造成非服务器存储市场的供应趋于紧张。
2026年,AI算力需求扩容、数据中心建设提速、智能汽车渗透率稳步提升,叠加信创产业落地进程加快,下游多元应用场景的需求持续释放,国内存储企业有望全面开启新一轮高质量增长新阶段。
(电子信息研究部 王珺琦)
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竹无心,茶有道。无心问道,道随心。
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