1月29日，中国科技新闻学会发布2025年度“十大科技新闻事件”“十大科技热词”，多个AI相关内容入选，彰显AI技术的产业渗透力。如今，这股科技变革力量已走进酒饮行业，推动产品测评与风味研发迎来算法主导的革新，算法正成为顶级酒企的“首席风味官”，打破经验壁垒，重构行业逻辑。
当算法化身专业“风味官”，一场打破经验壁垒、以数据驱动的风味革命，正在国内外酒企中全面铺开。
一、大型酒企：解码传统，定义标准
行业领袖正利用AI，系统性地破解传统酿造中的“隐性知识”，将其转化为可优化、可复制的科学标准。
1.茅台
面对酱香白酒酿造工艺复杂、经验传承与品质稳定化的挑战，贵州茅台启动了“茅台制酒酿造技艺机器学习系统”项目。
a.经验数字化传承：为将复杂的酿造工艺参数与资深技师的经验转化为可沉淀、可分析的数字资产，以科学手段支撑极致品质的稳定与传承。
b.全流程数据智能分析：系统实现从润粮到蒸馏的全流程数据自动采集，利用机器学习模型进行深度分析，构建关键工艺参数的优化与预测模型。
c.保障品质稳定性：通过数字化监控与智能分析，辅助生产环节维持并优化酒体风味的稳定性与一致性，为核心产品品质提供科学基石。
d.传统产业智能化标杆：为白酒行业提供了将顶尖非遗技艺进行系统性数字解构的“茅台范式”，证明了AI能与最深奥的传统工艺深度融合。
2.五粮液
针对白酒风味描述缺乏科学统一标准的问题，五粮液联合机构开展了系统性的风味轮研究。
a.建立科学风味表达标准：模糊的风味描述制约了精准品控与国际传播。企业旨在构建可视化的“风味图谱”，将抽象口感转化为标准化语言。
b.构建风味物质关联数据库：研究筛选关键风味化合物，结合感官测试，建立了核心风味的术语库与特征物质报告，并探索AI在风味预测中的应用。
c.赋能品质控制与市场沟通：研究成果已形成感官评价指南草案，为产品品控、品牌表达及参与国际标准制定提供了核心技术支撑。
d.奠定风味科学研究基石：该研究由行业龙头牵头，构建了融合消费者感官、风味化学与AI预测的底层框架，增强了中国白酒的国际话语权。
3.李渡
为破解白酒风味描述玄学化、勾调依赖个人经验的行业瓶颈，国宝李渡携手科研机构启动了风味数据建模与智能勾调探索。
a.科学解析独特风味：企业“一口四香”的独特性源于其古窖池的独特微生物群。为科学解析并稳定这一风味，必须将感官描述转化为可量化的数据模型。
b.共建风味数字模型：项目对核心菌群进行动态监测，构建风味物质数据库，并开发能模拟典型酒体风味、支持个性化定制的智能算法。
c.驱动研发与体验创新：该研究为新产基酒的勾调提供科学参考，并能赋能“AI试喝”等创新体验，为新品研发提供市场预验。
d.开辟风味研发新路径：这一实践推动白酒研发从“经验主义”走向“风味科学”，为行业提供了以数据驱动创新的产学研协同方案。
4.珍酒
为应对传统勾调主观性强、批次品质不稳定的行业痛点，贵州珍酒打造了酱香型白酒智能勾调平台。
a.攻克技艺标准化难题：传统勾调高度依赖调酒师个人技艺。企业需将“经验化”技艺转型为“数据化”系统。
b.酒体设计辅助：平台依托基酒数据库，构建数字化系统，通过智能算法辅助实现对风味的精准控制与高效勾调。
c.实现酒体品质高度稳定：平台实现了生产流程与品质控制的透明化管理，确保不同批次成品酒风味保持一致，提升了生产效率。
d.引领勾调进入智能时代：该平台标志着白酒勾调环节从“经验驱动”迈入“数据智能”新时代，为行业标准化生产提供了关键技术范式。
二、中小型酒企：敏捷创新，精准捕捉
中小型酒企则利用AI工具直接对接消费端，快速进行风味创新与市场测试。
1.瓶子星球
面对新兴酒饮市场口味迭代飞速、潮流瞬息万变的环境，新酒饮企业瓶子星球集团实施了一套产品研发AI响应机制。
a.应对变迁挑战：由于传统长达数月的研发周期难以跟上社交平台催生的口味潮流。公司团队需一套机制，能实时捕捉、分析并快速验证风味趋势。
b.智能分析：于是，瓶子星球重点针对果立方品牌应用了这一机制。引进的Agent智能体能实时爬取并分析在社交平台上与“果立方混饮”有关的评论，了解消费者最新的调饮配方和消费反馈，形成分析报告。使得研发团队可以及时了解响应市场反馈，进一步优化果立方产品的酒体和果汁配比，以及推出新品口味，推进产品优化和新品研发。
c.缩短研发周期：该体系将市场洞察到产品概念的时间大幅缩短，推出精准击中当下消费趋势的产品，快速占领细分市场。
d.创新能力：不仅是一套响应机制，更使其在“快时尚”化的酒饮竞争中，拥有了区别于传统酒企的敏捷创新能力。
2.挪威Himkok蒸馏厂
为在竞争激烈的金酒市场中快速响应前沿风味需求，位于挪威的Himkok蒸馏厂采用了基于“嗅觉AI”的消费者共创产品开发模式。
a.消费者驱动：为建立一种由消费者直接驱动、能即时将模糊感官描述转化为产品配方的快速创新机制。
b.自然语言理解配方生成：AI算法解析消费者输入的自然语言感官描述，从风味物质数据库中智能匹配并生成推荐的金酒植物配方组合。
c.爆款快速孵化：这种C2B模式极大缩短研发周期，确保新品与目标客群需求高度吻合，相关产品首年销量获得显著增长。
d.开创风味共创新模式：证明了AI可作为连接消费者感官与生产的“翻译器”，为精品酒厂通过敏捷创新建立品牌护城河提供了新思路。
AI感官技术的商业化落地，彻底打破了酒饮研发依赖人工经验、风味标准模糊的行业桎梏。从传统酿造技艺的数字化解构，到消费端风味趋势的精准捕捉，算法与数据深度融入研发全链路，让抽象口感变为可量化、可复刻、可创新的科学体系。
这场由技术驱动的风味变革，正重新定义酒饮产品的研发逻辑，成为酒企构筑核心竞争力、引领行业迭代的关键筹码。
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