精准赋能 缩小城乡教育数字鸿沟
广西日报 2026-02-02 013版 欧启忠
学界笔谈
欧启忠
人工智能作为引领未来的战略性技术，为破解城乡教育资源配置不均、师资结构性短缺、个性化教学难以实现等长期难题提供了全新的可能。近年来，我们在边疆民族地区的实践探索表明，AI若能精准、深入地赋能基础教育，将成为推动教育公平、实现城乡均衡发展的关键力量。
政策引领与机制创新，筑牢城乡教育均衡的顶层设计。推动AI赋能城乡教育均衡，首要责任与关键动力在于各级政府及教育主管部门。当前，许多有益的实践探索仍处于项目化、短期化的试点阶段，普遍面临“可持续运营经费压力”等现实挑战。若缺乏系统性的顶层设计与稳定的制度保障，这些“星星之火”恐难成“燎原之势”，甚至可能因为加剧“数字鸿沟”而背离初衷。
最紧迫建议是，教育部门应牵头制定《城乡AI教育融合发展专项规划》，并设立常态化的“AI教育均衡基金”。规划应明确城乡AI教育的基础设施标准、资源流通机制、师资培养体系与质量评估指标，特别要向乡村、边疆、海岛等资源薄弱地区倾斜。可整合多方资源设立基金，专项用于支持乡村学校AI教学环境建设维护、优质课程资源本土化开发与迭代，并对参与实践的乡村教师给予实质性激励。
在机制上，则可借鉴“北上广研发+广西集成+区域应用”的发展路径，建立“省级统筹、市县联动、学校落地”的工作机制，鼓励发达地区与欠发达地区结对，在课程、师资、教研上实现“云端共享、线下协同”。通过强有力的政策规划与长效投入，为AI技术深入乡村课堂扫清障碍，实现从“实验校”亮点到“全域面”普惠的根本转变。
教师转型与能力重塑，激活“人机协同”教学的内生动力。技术工具的价值，最终要通过使用者来实现。在AI赋能教育的过程中，教师绝非被替代者，而是关键的协作者、引导者与创新者。当前，乡村学校普遍面临“专业教师少、培训机会有限”的困境，教师对新技术存在“不敢用、不会用、不善用”的焦虑，极大制约了技术效益的发挥。
对学校而言，最紧迫的任务是实施“乡村教师AI教学胜任力全员提升计划”，构建“培训—实践—教研—激励”一体化的支持体系。学校应将教师队伍建设置于核心位置，推动教师从传统的知识传授者，向AI时代“学习的教练”和“课程的协同设计师”转型。
具体如何进行提升？相关部门可联合高校、优质企业，开发覆盖不同层次、紧密贴合乡村教学场景的系列化培训课程与工作坊，利用AI双师模式弥补艺体、科学等学科师资缺口，运用AI数据分析工具开展校本教研等，解决实际问题。更重要的是，要以县域或学区为单位，打造“AI教学实践共同体”，通过跨校观摩、案例分享，树立身边榜样，大力推广“从语文教师到AI教育导师”等实践中涌现的典型经验，激发教师的内生动力与创新信心。同时，将AI工具应用能力、人机协同教学设计等纳入教师常规教研与专业发展评价，建立校本创新激励机制，让每一位乡村教师都能成为赋能教育均衡的主动参与者。
技术向善与场景适配，供给“易用好用”的适乡化解决方案。企业是技术创新与模式供给的重要力量。然而，部分市场上的教育类AI产品存在功能繁复、操作门槛高、持续使用成本高昂等问题，在基础设施、师资条件和网络环境各异的乡村学校中容易“水土不服”。
对此，技术企业最紧迫的转向是：践行“教育公平导向”的设计伦理，聚焦乡村真实需求，研发高适应性、低依赖度、可持续服务的“轻量级”AI教育解决方案。这就要求企业深入乡村教育一线进行需求调研，针对网络不稳定、设备配置有限等现状，开发“离线可用、低带宽消耗、界面极简”的软硬件产品。在内容上，避免简单照搬城市课程，积极将AI教学资源与乡土文化、民族特色、地方产业元素相融合，增强内容亲和力与教育价值，甚至可探索开发支持民族语言交互的辅助功能。在服务模式上，积极探索“政府规划采购、企业持续服务、学校按效应用”等灵活合作模式，从“一次性销售”转向“长期运营服务”，切实减轻基层学校的初始投入与后期维护压力。
人工智能技术赋能城乡教育均衡发展，既是推进教育现代化的客观要求，也是实现社会公平正义的深远诉求。教育部门的系统性规划是“导航仪”，学校与教师的主动实践是“发动机”，技术企业的负责任创新是“助推器”。三者唯有形成目标一致、协同共进的合力，方能驾驭技术浪潮，真正打破教育资源流动的时空壁垒，让每一个孩子都能在技术的照亮下，拥有公平而优质的未来。
（作者单位系南宁师范大学人工智能学院）
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