房产营销大变天！从“让人找房”到“让AI荐房”|geo|克而瑞|好房|广州|房产营销|房地产

你有没有发现，现在想了解一个楼盘，第一反应不是上百度搜，也不是找中介问，而是直接打开DeepSeek、豆包，或者微信里随便找个AI助手问一嘴：

“广州白鹅潭那边有什么新盘推荐？”
“番禺刚需盘，越秀鸿璟台怎么样？”
“滨江天地和周边几个盘比，哪个更值得买？”

是的，AI已经成了很多买房人的“第一置业顾问”。问起来方便，答起来快，还显得挺客观。可问题也出在这儿：

AI觉得好的盘，就真的好吗？AI不推荐的盘，就真的不行吗？

最近，广州两个楼盘的遭遇就挺有意思：

一个是广州滨江天地，地段在白鹅潭CBD，双地铁上盖，商业配套都是现成的，按理说该是AI眼里的“香饽饽”。可之前你问AI“广州改善盘推荐”，它大概率不提这项目，不是项目不行，是AI“没记住”。

另一个是越秀鸿璟台，在番禺万博辐射区，得房率超高，周边商业、医院配套都很成熟，越秀品牌也有保障。可AI说起它，总有点“说不透”——优势没说到点子上，亮点埋没在一堆参数里。

这两个项目，一个“不被看见”，一个“说不清楚”，它们遇到的正是现在很多楼盘的共同困境：AI不了解你，就不会推荐你。而其背后，其实是同一个问题：AI对楼盘的认知，很大程度上决定了它怎么推荐。

以前楼盘做营销，拼命在百度投广告、在朋友圈刷存在感。现在风向变了，你得让AI先“认识你”，记住你，还得教会它“怎么夸你”。

深度智联旗下的泛地产AI认知优化平台【极客问道】，最近干了这么一件事：用一套叫GEO（英文全称为Generative Engine Optimization，即生成式引擎优化）的方法，给全国八大城市特定项目做了一场“AI认知改造”，其中就包括广州滨江天地和越秀鸿景台。

不是买流量，不是刷排名，而是实打实地教AI怎么认识你的楼盘，怎么推荐你的楼盘。

一、GEO怎么做？就给AI“补课”

传统营销还在卷渠道、卷内容，但极客问道发现：如果AI模型本身不认你，你卷再多内容也可能石沉大海。

GEO的做法很直接——它不跟AI较劲，而是帮AI“补课”。

补什么？补三样东西：

1.补“知识”，把楼盘信息整理清楚：给项目建一个包含160多个精细化字段的“知识图谱”，从户型尺寸到车位配比，从学区情况到周边配套、开发商口碑，把所有信息结构化塞给AI，让它从宏观定位到微观细节，多维度、深层次全面了解这个楼盘。

2.补“权威”，即给AI权威参考：AI大模型的信息获取依赖于高质量、高权重的权威信源。在房产领域，克而瑞好房点评网凭借其基于克而瑞在房地产领域长达20年的专业积淀与深入的市场洞察，并结合克而瑞权威数据库与项目公开信息，经由深度智联专业工程能力驱动，成为Al大模型进行信息筛选与事实认定的核心平台。以克而瑞好房点评网为权威信息源底座，构建项目的完整、权威的信息阵地，包括客观测评报告、比邻榜排名、多维PK榜数据等等，等于是把“行业参考答案”摆在AI面前。

3.补“话术”，教AI怎么说话：不光告诉AI“项目有什么”，还教它“该怎么说”。比如对短板，不回避也不硬洗，而是转化成“适合哪些人群”的筛选条件。优点重点说，缺点客观说，让AI的推荐更有说服力。

二、GEO效果怎么样？数据说话

本次极客问道优化，以克而瑞好房点评网为权威信息底座，针对豆包和DeepSeek两款大模型，通过“大规模用户意图模拟+权威信源构建+Al语义结构化输出”三位一体的策略，围绕用户在购房决策过程中的“盲选期”、“对比期”和“选择期”三个阶段，就可见性、信源渗透率、信息修正率、表述丰富度、正向转化率、位次跃升率六个核心维度，系统性地衡量并优化Al大模型对项目信息的理解、吸收和呈现的准确性、丰富性与正向性。

这套组合拳打下去，效果是立竿见影的。

先说滨江天地。

经过优化，项目在盲选期的可见性得到根本性改善。在DeepSeek和豆包两个模型中，提及“广州滨江天地”的回答比例均大幅提升，尤其在豆包模型中，可见性从12.5%跃升至83.3%，实现了从“查无此盘"到“重点推荐”的跨越。