一面是AI在顶级三甲医院大放异彩，将病理诊断效率提升数倍；另一面却是全国大多数病理切片仍锁在基层医院，等待一场遥遥无期的数字化。这是中国智慧医疗面临的最真实写照。

阻碍基层医院拥抱AI的，是横亘在眼前的三座大山。首当其冲的是数据采集难题。全国各级医院的病理切片存在着制片差异、染色差异、扫描差异、格式差异，数据标准不统一成为AI模型训练的最大障碍。同时，通用模型无法适配所有需求，导致没有一个模型可以包打天下。比数据壁垒更现实的，是高昂的成本之墙。仅以常见的宫颈癌筛查为例，前期动辄百万元级的专用设备投入，加之每年持续的授权、存储与维护费用，足以让大多数预算有限的基层医院望而却步。而数字化进程的迟缓与专业人才的稀缺，则共同构成了第三重障碍，传统高成本、高门槛的AI训练模式，将众多基层医疗机构长久地隔绝在智能化的门槛之外。

破题的关键，在于能否让技术本身变得足够“实用有效”，从而跨越这些沉重的障碍。2月1日，华为云发布“行业AI梦工厂”首个智慧医疗专区，加速医疗AI普惠，专区以“场景-模型-平台社区”为框架，提供端到端的行业AI赋能，并深度融合上海瑞金医院等顶级医院的先进医疗经验与华为在ICT、云、AI等领域的技术创新，形成独特业界价值。

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其核心策略，可称之为“三板斧”。首先，华为云面向基层医院和医生，提供业界首个服务基层医院的端云协同智慧病理解决方案；基层医生通过专区，仅需将15% 的关键图像特征上传至云端，便可凭借日常使用的PC电脑，获取精准AI辅助诊断，并确保了数据安全。这无异于为基层医院铺设了一条直达顶尖医疗智慧的“高速专线”，让三甲医院的优质经验与诊断能力得以无缝下沉。第二板斧，则将关怀延伸至个人健康管理领域，通过发布智能体与个人健康助手，把专业的健康守护从医院延伸至家庭。第三板斧，更具长远生态意义——打造全国首个医疗AI社区，它像一块磁石，汇聚起医院、医生、开发者与产业伙伴，共同构筑一个持续生长、协同创新的开放平台。

这三板斧，目标清晰而深刻：把顶尖能力“送下去”，把健康服务“送上门”，把创新生态“建起来”。正如华为高级副总裁、华为云CEO周跃峰提到的，医疗AI的普惠之路必须依靠生态共筑，而非单点突破。围绕AI临床落地、场景适配与生态协同，需各方携手共建共享领先行业模型、高质量数据集、场景化应用与AI工具链，降低医疗AI创新的门槛，加速医疗AI规模化落地与普惠应用。