易观分析：AI营销从概念验证逐步走向规模化应用，推动中国AI营销SaaS/Agent市场进入高速成长期，AI正在把营销的“灰色捷径”放大成“合规高风险区”。过去靠“刷信息、刷广告、虚假内容”去换短期声量的玩法，正在变成监管与平台治理的重点靶子。
易观分析：别再靠“刷”了：焦点访谈点名之后，AI营销要走向“可信增长”
央视《焦点访谈》用汽车行业的案例把“AI营销乱象”掀开给大众看：用AI批量“洗稿”生成黑稿、用虚假账号矩阵把谣言瞬间铺满网络、用看似客观的“测评”误导消费者；同时也明确了监管的方向——多部门联合整治、保持高压态势、压实平台责任，并披露了阶段性处置数据（受理举报、清理侵权信息、禁言/关闭账号等）。
对品牌来说，这释放了一个非常清晰的信号：AI正在把营销的“灰色捷径”放大成“合规高风险区”。过去靠“刷信息、刷广告、虚假内容”去换短期声量的玩法，正在变成监管与平台治理的重点靶子。
但这并不意味着AI营销没路走——恰恰相反，AI营销会从“拼谁更会刷”转向“拼谁更可信”。这正对应易观在《中国AI+营销趋势洞察2026》里强调的两条主线：
1、内容资产与自有媒体成为“信任中枢”（长期内容能力决定你能否被相信、被引用、被推荐）；
2、透明度、可解释性、真实性成为品牌体验底座（AI越深度介入，越需要把“依据”和“证据链”摆出来）。
强监管下，AI营销的三条“红线”正在变得更清晰
1）AI洗稿+水军矩阵=规模化虚假传播
《焦点访谈》已经把路径讲得很直白：AI批量生成“表述各异但恶意趋同”的内容，用来规避重复内容审核，再配合“海量虚假账号”快速铺量。
这类玩法的结局通常不是“增长”，而是侵权投诉、账号处置、品牌信任塌方。
2）把推广“润物细无声”塞进AI答案，反而更像高风险广告形态
近期关于GEO（生成式搜索优化）的讨论已经提醒行业：当品牌营销信息被嵌入AI生成答案、且缺乏清晰标识时，用户很难辨别“广告/推广”。法律界人士也指出，这类形态可能落入“商业广告”的监管讨论范围。
换句话说：越隐蔽的“刷”，越可能触发更强的反弹（监管、平台、用户信任三重）。
3）AI伪造背书/人设/音视频，成本下降，处罚更实
例如北京市场监管部门就披露过利用AI冒用央视主持人形象发布虚假广告并被处罚的案例。
这类“看起来更真”的伪造，会把品牌直接推向高风险区。
易观分析：如何破局如何把AI营销从“刷量逻辑”改成“可信逻辑”？
用AI做内容没问题，但必须把内容变成资产，把资产建立在可信治理之上。
第一步：把内容做成“资产”，让自有媒体成为信任中枢
别再把内容当一次性投放素材，而要沉淀为可复用的“证据库”：
权威：白皮书/方法论/数据报告/案例复盘
解释：对比、FAQ、避坑指南、测评标准说明
场景：按人群/场景组织的解决方案与使用路径
这样做的直接好处是：越整顿刷量，越奖励“能拿出证据”的内容。
第二步：把AI输出做“透明化、可解释、可追溯”
对外传播别只追求“像不像”，要追求“能不能被核验”：
透明：清楚标注广告/合作/测评条件与利益关系（避免“隐形刷广告”）
可解释：关键结论给依据（数据来源、测试标准、适用边界）
可追溯：素材来源、生成记录、版本管理、审核责任链（出了问题能追责也能纠错）
第三步：把增长从“铺量”改成“旅程”，用长期信任换长期ROI
短期刷出来的声量，在整顿周期里会迅速变成风险；反过来，可信内容与透明机制会让转化更慢一点，但更稳、更可持续。
《焦点访谈》点名之后，AI营销真正的分水岭已经出现：拼“刷”的时代正在退场，拼“可信”的时代正在上场。
谁先把内容资产做扎实、把透明与真实性治理做起来，谁就更可能在监管与平台治理趋严的环境里，获得可持续增长。
详细内容，请关注易观分析近期发布的《中国AI+营销趋势洞察2026》。
研究说明
易观Analysys提供的产业分析，主要是在产业宏观数据、最终用户季度调研数据、厂商历史数据以及厂商季度业务监测信息等基础上，运用易观的产业分析模型，并结合市场研究、行业研究以及厂商研究方法得出的，主要反映了市场现状、趋势、拐点和规律，以及厂商的发展现状。
易观Analysys相信通过上述产业研究方法得出的数据在行业公认可接受误差范围内，可以准确反映行业走势与变化规律。 通过专业研究方法得到的研究结果，旨在供决策参考。厂商的实际数据请查询厂商发布的财务报告。
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