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你可能没想过，每次和ChatGPT聊上几句，背后消耗的电力能顶10次谷歌搜索。
虽然听起来夸张，但这是AI时代最真实的能源焦虑。
麦肯锡的测算更直观展现了AI的“电力胃口”：2023年AI已经吞掉了美国近4%的电力，到2030年这个数字将飙升至11.7%。换句话说，几年后全美每用10度电，就有超过1度是AI消耗的。
当行业还在热议模型参数、算法优化时，阿里已经悄悄落子——投资核电站。
马斯克那句“未来货币本质上将是瓦特”，此刻突然有了最现实的注脚。这场看似跨界的布局，揭开了AI竞争的核心真相：新时代下，电力为王。
01
阿里为AI发电：新时代的“粮草先行”
2026年1月20日，浙江宁波象山的一则工商信息登记，将阿里布局AI的野心展露无遗。
当天，中核（象山）核能有限公司正式成立，注册资本2.5亿元，经营范围覆盖发电、输电、供配电等核心业务。股东名单里，中核系央企占据主导，阿里旗下的上海毅旗网络科技有限公司持股2%，成为这场能源布局的关键玩家。
图源爱企查
这家新公司要推进的浙江金七门核电项目，是个总投资约1200亿元的超级工程，计划建6台大型核电机组，全部建成后一年能发550亿千瓦时的电，差不多相当于宁波市2024年全年用电量的一半。
其中一期工程已经在2025年8月开工，预计2030年就能发电，刚好能赶上AI算力爆发的用电需求。
很多人会好奇，阿里好好做电商、云计算就行，为什么要碰核电？答案其实很简单：AI太“费电”了，普通电力供应根本扛不住。
deepseek称，训练一个主流的AI模型，一次耗电量就有3万到18万度，相当于一个普通家庭用12年到75年的电。
更关键的是，AI用电不仅量大，还不能中途停止，否则之前花的时间和投入就全白费了。
据报道，美国已经出现了电力不够用的情况。2025年上半年，美国得克萨斯州因为高温，电网负荷太大，被当地电力监管机构直接要求数据中心等高耗电设施减少用电。
就连最近站在风口浪尖的追觅创始人俞浩，也吐槽自己的经历，他表示自己美国硅谷的酒店吹头发时，房间灯光可见地变暗，恍惚回到国内二三十年前电力短缺的年代，并抛出灵魂拷问：“难道整个硅谷的电，都拿去搞算力了？”
这种麻烦，阿里显然不想遇到。
其实投资核电只是阿里能源布局的一部分。在此之前，它已经出钱投资了做可控核聚变的公司，蚂蚁集团也投了另一家同类企业。
相当于一边盯着现在成熟的核电项目，一边布局未来更先进的发电技术。
这种双管齐下的操作，本质上就是为AI提前囤够“粮草”——毕竟阿里现在的长三角数据中心，每年就要用50亿千瓦时以上的电，以后AI业务扩张，用电量只会越来越多。
而且阿里的同行们，也早就加入了这场“抢电大战”。
字节跳动去年10月就开始在国内找合作伙伴，想做一个结合风能、太阳能和储能的电力系统；今年又发布公告，要自己建变电站，把电力主动权握在手里。海外巨头动作更猛，Meta直接和核能公司签了20年的购电协议，从2027年开始，包下一座核反应堆的全部发电量；亚马逊计划投资超5亿美元建小型核电机组，专门给云计算和AI供电。
这意味着，AI时代的竞争已经变了样。阿里的竞争对手不再只是京东、拼多多这些电商同行，也不是单纯的科技公司，而是所有想在AI赛道分一杯羹的全球巨头。
谁能拿到稳定、便宜的电力，谁就能在AI竞争中占上风，这已经是行业里的共识。以后再提到阿里，我们或许可以多一个认识——它不只是做电商、云计算的，更是为AI“发电”的能源布局者。
02
巨头抢电背后
藏着三个行业真相
从阿里投核电，到字节建变电站，再到海外巨头绑定核电，科技巨头们集体“抢电”，必然不是巧合。站在行业视角，这背后藏着三个能改写行业逻辑的真相。
真相一：手里有资源才有权说话
过去我们总说“数据是新时代的石油”，但AI爆发后才发现，电力才是真正的底层保障。
2024年，我国和算力相关的设施用电量已经达到1660亿千瓦时，约占全社会用电量的1.7%，而且这几年每年都在以超过10%的速度增长，AI就是背后最主要的推动力。
麦肯锡预测2030年AI会用掉美国11.7%的电，这个数字背后，是电力的角色变了——以前只是运营成本的一部分，现在成了核心竞争力。
那为什么不多造几个电厂？因为电网管理方式导致跨区域协调成本太高，建一条新的输电线路要等7年以上，但建一个数据中心只要1到2年，电力供应跟不上需求，直接导致电价上涨。
图源腾讯科技
巨头们抢的不是电本身，而是能自己掌控的资源。
阿里绑定核电，字节自建电力系统，本质上都是想不用再看公共电网的脸色，把电力成本和稳定性控制在自己手里。
试想一下，未来两家AI公司竞争，一家电力稳定，能全天不间断训练模型，成本还可控；另一家动不动就停电，电费还忽高忽低，谁能笑到最后？答案很明显。
真相二：抢资源不是靠“老天”，而是互相需要
很多人觉得阿里入股核电，是因为民企进入核电行业的门槛降低了，这只说对了一半。
更核心的原因是，核电行业需要科技巨头的数字化能力，科技巨头需要核电的稳定电力，两者是互相成就。
传统核电项目有两个难题：一是要花很多钱，而且要很久才能收回成本；二是运营效率还有提升空间。
民企加入进来，不仅能帮忙分担资金压力，还能带来更市场化的管理方式。而阿里这样的科技巨头，或许能靠自己的技术帮核电站升级，比如用AI监控设备、预测故障，让核电站运行更安全、效率更高。
这种“科技+核电”的结合，正在让核电从单纯的公共服务，变成能满足数字经济需求的商业资源。
这种变化的背后，是各取所需。
真相三：未来竞争的关键，是用最少的资源办最多的事
可能有人会说，巨头有钱，大不了多买电就行了。但事实是，电力资源再丰富也有限，而且不同地方的电费差异越来越大。未来的竞争，不是谁买的电多，而是谁能用更少的电创造更多的价值。
这就是为什么巨头们不仅抢电，还在想办法省点电。比如中国移动在福州的数据中心，通过技术改造，一年能利用自然冷却近4000小时，节省30%的电。
这些看似小小的改进，积累起来就是很大的优势。
假设两家AI公司，一家每产生一定算力只需要1.1单位的电，另一家需要1.6单位，那么前者的电费成本就能比后者低30%以上。
现在AI商业化还在早期，谁能控制住成本，谁就能坚持更久，投入更多钱搞研发。更长远来看，用能效率还关系到企业的社会形象和政策适配性，国家要求新建数据中心要多用绿色能源，这意味着谁能提前布局，谁就能抢占未来的优势。
说到底，阿里投资核电站这件事，给所有科技公司提了个醒：AI时代的竞争，早就不是技术上的比拼。大家都在盯着AI模型的时候，真正的赢家已经开始布局最底层的能源了。
马斯克说未来货币是瓦特，或许我们可以再加一句：未来AI行业的话语权，属于那些能掌控电力的公司。
而对于我们围观者来说，这波巨头抢电潮也意味着，AI离我们越来越近了——近到它的用电需求已经开始改变整个能源行业。
下一次你用AI写方案、查资料时，或许可以想起，你每一次提问的背后，都有一座核电站或一片风电场在默默支持。
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