PC 互联网时代，搜索引擎与门户网站是主要信息入口；
移动互联网时代，超级App与信息流、短视频是流量中枢。
今天，随着AI大模型能力的快速成熟，信息入口正在发生第三次迁移——
从“点击网页”，转向“即时知识合成”。
DeepSeek、豆包、Kimi、元宝等 AI 平台，正在成为越来越多用户获取信息、做出判断的重要入口。在购房决策场景中，这一变化尤为明显。越来越多用户不再“搜资料”，而是直接向 AI 提问：
“这个城市有什么好盘？”
“哪个项目更值得买？”
“这个楼盘真实情况如何？”
壹 | 洞察本质 地产营销的下一站是GEO
易居中国董事局主席周忻曾判断：2026 年将成为 AI 在垂直行业规模化落地的关键一年。在这一背景下，AI 对营销体系的影响，开始从辅助工具走向核心入口。在众多 AI 营销应用方向中，GEO（生成式引擎优化）成为最受关注的赛道之一。公开数据显示：
●2025 年全球 GEO 市场规模约 112 亿美元，
●2030 年预计达 1007 亿美元，年复合增长率约 55%；
●中国 GEO 市场 2025 年约 29 亿元，2030 年预计 240 亿元，年复合增长率超过 53%。
●马斯克曾公开表示，计划开源 X 平台最新内容推荐算法，探索相关方向。
当购房者把“第一问”交给 AI，项目真正面临的挑战是什么？对多数房地产项目而言，问题往往并非产品力不足，而是认知传递失真：
●优势难以被 AI 抓取和表达
●客观短板在回答中被放大
●一旦进入对比场景，缺乏清晰结论，容易被竞品“带节奏”
2026年，深度智联正式发布其面向泛地产行业的GEO认知优化解决方案——“极客问道”，并系统阐述与旗下AI原生平台“克而瑞·好房点评网”的协同逻辑。这是业内首次提出的应用于泛地产行业的生成式引擎优化（GEO）的系统性认知优化方案，助力地产营销正式迈入以“AI认知优化”为核心的“问道”新纪元。
在 AI 平台的搜索回答里，很多项目本身具备明确优势，在 AI 生成式回答中，用户往往只能看到零散信息与弱对比结论，难以形成坚定判断。重庆华侨城熙宸是这一现象的典型案例。
贰 | 不是“让 AI 夸项目” 而是“让 AI 正确理解项目”
针对这一问题，极客问道以地产垂直 GEO 认知优化服务介入，对项目在 AI 世界中的“认知结构”进行了系统性重塑。
第一步：AI 认知体检
通过多模型测试，系统梳理 AI 对项目的既有认知，明确优势项与易被误解项，为后续“扬长避短”的优化策略提供依据。
第二步：构建结构化事实底座
围绕项目建立 162 个字段的精细化知识图谱，覆盖项目看点、基础信息、户型细节、多媒体资料等关键维度，让项目从“主观描述”转为 AI 可反复调用的结构化事实。
第三步：以真实购房路径为导向的 GEO 优化
围绕盲选期、对比期、选择期三大决策阶段，对高频用户提问场景进行系统覆盖，而非简单“我想说什么就说什么”。
第四步：结构化语义输出 形成结论型答案
围绕项目特征，沉淀 209 篇结构化内容资产，在 AI 回答中实现：
●优势前置、对比呈现
●短板不回避，但以客观事实与场景引导表达
●最终形成更有利于决策的“结论型答案”
叁 | 数据可验证实战效果 从“存在感不足”走向“AI 偏好答案”
优化效果，最终体现在 AI 侧数据变化上：
可见性显著提升
●可见性突破:在盲选期实现了从1个问题提及到 28 个问题提及的关键突破，可见性提升率达 58.1%，成功将项目从海量信息中“打捞"出来。
●信源渗透深化:在对比期信源渗透率达到 100%，在选择期达到 92.3%，克而瑞权威信源的植入为项目建立了初步的信任基础。
决策表达能力增强
●表述丰富度大幅提升:全阶段平均提升幅度达到 91.7%，从 373 字提升至 715 字，为用户提供了更详实的项目信息。
●位次跃升显著:对比期位次跃升率达到 57.6%，在竟品对比中建立了相对优势。
●信息修正率提升:选择期信息修正率达到 42.3%，确保了用户获得的信息准确无误。
本次针对华侨城熙宸项目的 A1大模型认知优化取得了显著成效，在三个决策阶段都实现了不同程度的进展，特别是在可见性、信源渗透率和表述丰富度等关键指标上。实践表明：GEO 不再只是概念，而正在成为房地产营销的新必修课。
当购房者把“第一问”交给 AI，不做 GEO，意味着将“答案权”拱手让人。极客问道全面覆盖“认知度、比较度、信任度”三大核心能力，精准匹配购房决策“盲选期、对比期、选择期”三阶段需求，打通从AI诊断、知识图谱构建、语义结构化输出，到通用模型影响与效果验收的全链路闭环，真正实现“让好房子被AI看见、被用户信任”。
通过专业的地产 GEO 认知优化，极客问道正在帮助项目在 AI 世界中建立清晰、可信、可比较的认知身份——让好项目不被误读，让优势被真正看见，让项目在数字世界中，成为购房者心目中的“优等生”。
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