印奇挂帅后，阶跃星辰最强开源模型登场！六大国产AI芯片已适配
阶跃星辰Step 3.5 Flash开源模型近期发布，却出现了一些问题。尽管其能够快速计算复杂数学题并自动编程生成可视化平台，但在简单的数学题测试中存在错误输出。此外，该模型在智能密度对比中虽表现出色，但尚未达到闭源模型的性能。在推理速度和编码能力的评估中，与其他高级模型相比仍有差距。这些负面因素提醒我们在应用新技术时需要更加谨慎，以确保其可靠性和准确性。
比特币大跌！超40万人爆仓
截至2月1日，比特币价格大幅下跌至75719美元，为2025年4月以来最低。加密货币市场受影响严重，多种币种跌幅均超过10%。过去24小时内，全网合约爆仓金额达25.59亿美元，涉及爆仓人数超42万人。分析称，比特币的巨大波动引发投资风险，同时面临机构资金撤出压力和监管不确定性挑战。这使得比特币难以作为可靠价值存储，市场情绪低迷且缺乏交易兴趣。
特斯拉首款量产机器人？擎天柱三代即将亮相
特斯拉宣布第三代人形机器人Optimus V3即将亮相，预计年产百万台。然而，在2025年原定生产5000台的目标未达成，仅实际生产数百台，并且未达到工厂实操标准。核心挑战包括灵巧手的量产和供应链缺失。尽管已提升动态平衡能力，机器人仍依赖远程操控。市场分析认为，这次Optimus V3的产能规划升级或为A股人形机器人产业链带来投资机遇。
AI早报 | 黄仁勋否认对OpenAI不满，透露将巨额投资；腾讯元宝登顶苹果商店免费榜
英伟达CEO黄仁勋近日否认了外界关于他对OpenAI不满的传言，并透露将对OpenAI进行一笔可能是史上最大规模的投资。与此同时，苹果公司面临人工智能团队离职潮，近几周有至少四位研究员转投其他科技巨头。此外，印尼政府宣布解除对马斯克旗下Grok工具的禁令，此前因担心其用于生成色情内容而暂时封禁。Waymo计划融资约160亿美元，估值接近1100亿美元。
科技早报 | 黄仁勋否认对OpenAI不满，透露将巨额投资；苹果人工智能团队再现离职潮
近日，苹果人工智能团队再次出现人才流失，数名研究员转投Meta和谷歌。此举可能影响苹果在人工智能领域的竞争力。此外，英伟达CEO黄仁勋回应有关与OpenAI大单谈崩的传闻，称所谓的不满纯属误解，并表示计划对OpenAI进行一笔巨额投资。此消息指出行业内合作与人员流动频繁，引发关注。
华为和WPS联手攻克难题：一句话生成PPT、PDF/Excel大文件秒开
快科技报道，2月2日，WPS与华为终端签署战略合作协议，共同推进AI协同办公的发展。合作中，双方解决了折叠电脑双屏演讲者模式以及通过语音生成PPT等技术难题。鸿蒙版WPS PC端实现文档秒开功能，大幅提升办公效率。此外，今年将上线文档/图片一碰传、PDF/Excel大文件秒开等新功能，为用户提供更流畅的办公体验。
消息称Kimi海外收入已超国内，目标成为“Anthropic+Manus”
IT之家于2月2日报道，Kimi公司的海外收入现已超过国内，并在新模型K2.5发布后全球付费用户增长4倍。虽然整体业务发展迅速，但仍面临高质量数据增长速度无法匹配算力提升的问题。创始人杨植麟指出，传统的互联网数据扩展方法改进有限，需探索Agent Swarm等替代方法以提高效率。在此背景下，Kimi致力于通过开源模型建立技术影响力，定位生产力工具市场，路线逐步接近"Anthropic+Manus"。
消息称Rokid将推新一代AI“智能体”眼镜，与头部大模型公司打造
据《科创板日报》报道，Rokid 正与国内头部大模型公司合作研发端侧多模态模型，新一代 AI 眼镜产品将结合生成式 AI 和 AI Agent 驱动的新操作系统及 UI。值得注意的是，Rokid 的 AI 眼镜日销量约为 1200 副，此数据反映出市场需求的增长空间可能有限。在行业竞争激烈的背景下，Rokid 是否能通过技术创新和市场策略突破销售瓶颈，仍是未知数。此外，其推出的智能体商店是否能够吸引足够用户也是面临的挑战。
快手将对"AI魔改"视频展开常态化治理
快手于2023年2月2日发布公告，宣布将从2026年1月1日起，对“AI魔改”类违规视频进行专项治理。此次治理主要针对利用AI技术恶意篡改经典影视作品、动画内容的行为，包括违背原著设定、渲染低俗情节和不当改编未成年人熟悉的动画形象等。平台在一个月内已处置5576条违规内容，并对11个账号进行了警告教育。未来，快手计划通过强化审核和技术手段，对“AI魔改”视频进行持续治理，以维护健康的网络环境。
百度萝卜快跑无人出租车登陆青岛，仅在城阳红岛运行
百度旗下的无人驾驶出租车服务萝卜快跑将于2月3日9点在青岛城阳区红岛区域上线。然而，目前存在的一些问题值得注意。根据报道，车辆上车点和目的地按钮仍无法点击，可能对用户体验造成影响。此外，由于运营区域较为偏远，距主要城市节点如胶东机场和青岛市中心较远，用户需合理安排前往时间。这些因素可能会影响该服务的初期推广效果，建议用户密切关注后续发展情况。
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