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一项新的研究表明，人工智能可以利用智能手表的数据来检测心脏病。

根据研究结果，AI通过苹果手表收集的心脏传感器数据，准确检测出心脏问题，比如泵血能力减弱、瓣膜受损或心肌增厚，这些结果将在周五于新奥尔良举行的美国心脏协会年会上发布。

研究人员指出，这非常令人印象深刻，因为苹果手表只有一个心电图导联，而医院通常使用12导联心电图来评估心脏功能。

耶鲁大学医学院心血管数据科学实验室的高级研究员罗汉·凯拉博士在新闻发布时说：“单导联心电图本身有其局限性。不过，有了人工智能，它就变得强大到可以筛查重要的心脏疾病。”

“这可能使得在大规模上进行结构性心脏病的早期筛查成为可能，使用许多人已经拥有的设备，”Khera说。

据克利夫兰诊所介绍，结构性心脏病是指心肌本身存在的问题，影响其瓣膜、壁和腔室。

研究人员使用来自超过110,000名成年人、超过266,000个12导联心电图记录来训练人工智能。研究人员隔离了12个导联中最像智能手表心电图的一个，让人工智能仅依靠单导联数据就能检测心脏病。

团队随后在600名新招募的受试者身上测试了该人工智能，这些受试者使用苹果手表进行了30秒的心电图检测。

结果显示，该人工智能在区分有心脏病和无心脏病的人时，准确率达到了88%。

此外，该人工智能识别有心脏病患者的准确率为86%，而在排除无心脏病患者时，准确率高达99%。

“数百万佩戴智能手表，目前主要用于检测心律问题，比如房颤，”研究员 阿里亚·阿敏诺罗亚博士，耶鲁纽黑文医院的内科住院医生，在一份新闻稿中表示。

“另一方面，结构性心脏疾病通常通过超声心动图发现，这是一种先进的心脏超声成像检查，需要特殊设备，而且在常规筛查中并不普遍可用，”阿敏诺罗亚说。

“我们计划在更广泛的场景中评估这个人工智能工具，并探索它如何融入基于社区的心脏病筛查项目，来评估它对改善预防护理的潜在影响，”阿敏诺罗亚补充说。

在医学会议上提出的研究结果应视为初步结果，直到在经过同行评审的期刊上发表。