蚂蚁“灵光”，活在阿福、千问的夹缝中|何炅|千问|夹缝中|蚂蚁|阿福|马云

上线六天下载突破200万，月活却迟迟未超千万。一面是自家“阿福”的强势崛起，一面是阿里“千问”的生态挤压，蚂蚁的“灵光”正经历着一场尴尬的生存困境。

1月中旬，千问App宣布全面接入淘宝闪购和支付宝，让蚂蚁的AI工具“灵光”陷入质疑。

在蚂蚁集团AI战略的宏大图景中，“灵光”本应是一颗璀璨的明星。2025年11月18日，蚂蚁集团高调发布全模态通用AI助手“灵光”，声称能在移动端实现“自然语言30秒生成小应用”，开创了全代码生成多模态内容的先河。

上线仅三天，灵光便跻身iOS免费工具榜第一、App Store总榜第七，下载量迅速突破50万。马云亲自为其打call，期待团队“往前冲第一”，并认为原定“年底20万用户”的目标“太低了”。

而现在，这颗明星的光芒却似乎有些暗淡。

01 灵光与阿福、千问的差距有多大？

“灵光”的初期数据令人惊艳，但与同门兄弟相比，差距逐渐显现。

上线首周，“灵光”下载量突破200万，6天突破100。这个数据远超ChatGPT首周的60.6万和Claude的15.7万，甚至快于Sora突破100万所用的时间（5天）。

然而，这种增长势头并未持续太久。截至2025年12月，“蚂蚁阿福”月活用户已突破3000万，跻身中国AI应用前四。而“灵光”的月活用户规模，至今仍未达到千万级别，这在AI应用赛道中属于第二梯队。

阿里系的“千问”则展现了更强大的生态力量。20256年1月，千问宣布月活破亿，并向用户开放多项新功能。

广告投放方面，差异更为明显。“蚂蚁阿福”邀请何炅担任品牌代言人，进行了全平台的密集宣发，2025年12月单月投放了超过17万组素材，占AI应用投放量的15%。广告不仅出现在一二线城市，甚至刷到了农村的土墙上。有数据显示，蚂蚁在“阿福”上的投入已达“小几个亿”级别。

阿里千问背靠阿里 3800 亿 AI 基础设施建设投入，在淘宝、天猫、支付宝等阿里系生态内实现全域曝光，广告投放覆盖线上线下多个渠道

而灵光在投放上极为低调，据 DataEye ADX 行业版 2025 年 11 月数据，大陆市场原生 AI 产品投放素材量 TOP5 之外的产品素材量均不足 5000 组，灵光未进入素材量 TOP5，仅依靠产品功能实现自然传播，后续市场声量快速回落，与阿福、千问的差距持续拉大。

02 被两面夹击，灵光的战略困境

“灵光”的困境并非单纯的产品问题，而是蚂蚁集团内部战略选择和外部竞争格局共同作用的结果。

在蚂蚁集团的AI战略中，“阿福”被赋予了极高的战略优先级。蚂蚁集团CEO韩歆毅透露，“阿福”在2024、2025年的投入已达到“几十亿”级别。这种投入力度远超“灵光”。

更重要的是，“阿福”直接对接了蚂蚁核心业务——支付和金融。通过支付宝的引流，“阿福”避开了从零建信任的难题，用户不是因为相信AI才用阿福，而是因为已经在用支付宝处理健康事务，顺手试了一下，发现有用，就留下来了。

来自阿里集团的“千问”则从另一面挤压“灵光”的生存空间。虽然蚂蚁声称两者是“共赴AGI的战友和兄弟”，并用“沙漠中分路找水”比喻协同探索，但在实际市场表现中，两者存在直接竞争。

“千问”背靠阿里强大的生态资源，全面接入淘宝、支付宝、淘宝闪购、飞猪、高德等阿里生态业务，上线生活、政务、工作、教育四大场景多项办事功能。这种生态整合能力是“灵光”难以比拟的。

技术层面，“千问”的模型能力也更为强大。2026年1月，阿里发布千问旗舰推理模型Qwen3-Max-Thinking，总参数量超万亿(1T)，预训练数据量高达36T Tokens，是目前阿里规模最大、能力最强的推理大模型。

蚂蚁内部的资源分配机制也不利于“灵光”。韩歆毅提出了“两个维度，一个重点”的战略：“两个维度”是通用AI(灵光)和专业垂类AI(阿福)并行，“一个重点”是必须赢的健康领域。

这意味着，“阿福”是蚂蚁的“必赢之战”，而“灵光”更多是“尝试逻辑”。在资源有限的情况下，蚂蚁推出灵光的核心目的，是让蚂蚁 “加入 AI 的战场”，并非为了打造新的战略级入口。这种定位决定了灵光无法获得阿福级别的资源倾斜。

“灵光”的产品定位也使其处于尴尬境地。当前通用 AI 助手赛道已是红海，字节豆包、腾讯元宝等玩家先发优势明显，蚂蚁在该领域无核心资源优势。

蚂蚁集团CTO何征宇明确表示，“灵光”的目标并不是通用助手入口，也不像豆包等应用主打陪伴功能，而是定位效率工具。这种定位使其既难以获得通用AI用户，又难以像阿福那样深耕垂直领域。

03 夹缝中的求生之道

“灵光”的技术路线虽然创新，但也带来了应用场景的限制。“灵光”的核心优势是全代码生成多模态内容，用户可以用自然语言30秒生成可交互、可分享的轻应用。这种能力确实令人印象深刻，上线首月用户就创建了1200万个“闪应用”。

然而，这种能力也带来了高成本和低效率的挑战。代码量是纯文本的5-6倍，同时必须保证流畅的移动端体验。上线仅两天，“闪应用”功能就被“挤爆”，灵光通过官方账号承认崩了。

更重要的是，“闪应用”功能虽然创新，但应用场景相对有限。大多数用户创建的“闪应用”是生活服务、办公效率、学习工具等轻量级应用，难以形成高频、刚需的使用场景。

相比之下，“阿福”则聚焦于健康管理这一高频、刚需场景。用户每天都要回答500多万个健康提问，这种高频使用带来了更高的用户粘性和留存率。

“千问”则通过生态整合，实现了更广泛的应用场景覆盖。从生活服务到政务工作，从教育学习到金融理财，几乎覆盖了用户生活的所有方面。

蚂蚁对灵光未进行大力投入，本质是集团基于阿里系生态协同和自身战略聚焦的双重理性选择，核心源于两大关键因素，二者相互支撑，共同决定了灵光的资源分配格局。

其一，规避阿里系内部同质化竞争，杜绝生态内耗。阿里千问作为阿里集团通用 AI 赛道的核心布局，已获得集团顶级投放资源加持。蚂蚁作为阿里系重要成员，若对灵光进行重兵投入，必然会与千问形成正面竞争，不仅会分散阿里系整体的 AI 投流资源，还会造成内部产品的用户分流，违背阿里系 AI 生态的协同发展逻辑。同时，灵光底层架构本就融合了阿里千问的模型能力，二者技术同源性较高，进一步投入极易形成内耗，这也是蚂蚁在资源分配上刻意保持克制的重要原因。

其二，拒绝双线作战，集中资源打造拳头产品。AI 赛道的竞争需要持续的巨额资金、技术和人力投入，头部 AI 产品的流量争夺需要重金加持，蚂蚁深知自身的核心优势在垂直场景而非通用入口，若同时在通用 AI 的灵光和垂直健康的阿福上大力投入，必然会导致资源分散，难以在任一赛道形成压倒性优势。而健康赛道是蚂蚁的生态优势所在，阿福的定位精准契合民生刚需且市场空白显著，集中所有资源将阿福打造成拳头产品，是蚂蚁在 AI 赛道实现破局的最优解，这也意味着必须牺牲对灵光的投入力度。

面对两面夹击，“灵光”也需要找到自己的生存之道。

“灵光”首先需要明确自己的战略定位。是继续坚持“效率工具”的定位，还是调整方向，寻找更适合自己的市场？

一种可能的选择是，将“灵光”作为技术输出平台，为“阿福”提供底层技术支持，而不是直接参与C端竞争。这样可以避免与兄弟产品的直接竞争，同时发挥自身的技术优势。

另一种选择是，深耕其他特定垂直领域，如教育、设计、编程等专业场景，提供深度定制化的解决方案。这些场景对“闪应用”功能有更强需求，用户价值也更高。