国家知识产权局信息显示，宁波韦尔德斯凯勒智能科技有限公司申请一项名为“基于深度学习的机器人视觉识别决策控制方法”的专利，公开号CN121437612A，申请日期为2025年9月。

专利摘要显示，本发明公开了基于深度学习的机器人视觉识别决策控制方法，涉及深度学习技术领域，收集目标区域各个目标物品的图像数据，根据所收集的图像数据建立数据训练样本和数据校验样本，构建双目摄像机各个坐标系之间的转换关系，获得双目摄像机的畸变系数、内参数矩阵和外参数矩阵，构建卷积神经网络模型并根据数据训练样本和数据校验样本进行训练，通过训练后的卷积神经网络模型对目标物体进行识别，计算目标物体与机器人的水平距离，执行夹取操作，通过深度学习对图像数据进行特征提取，避免了传统方法依赖人工设定特征参数的弊端，通过导入目标物品的标准特征值，并结合综合相似度计算方法，提高了目标物品识别的准确性和适应性。

天眼查资料显示，宁波韦尔德斯凯勒智能科技有限公司，成立于2012年，位于宁波市，是一家以从事专用设备制造业为主的企业。企业注册资本276.875万美元。通过天眼查大数据分析，宁波韦尔德斯凯勒智能科技有限公司共对外投资了5家企业，参与招投标项目12次，财产线索方面有商标信息1条，专利信息79条。

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本文源自：市场资讯

作者：情报员