济南轨道交通“最强大脑”正式上线，指挥“五线八网”智慧运行|地铁|城轨|济南市|线网|轨道交通|运营

来源：RT轨道交通

线网指挥中心（NOCC）作为轨道交通网络化运营的大脑中枢，承担监控、协调、调度、决策、应急等职责，为线网行车组织、客流监察、乘客服务、设备监控、能耗监控、维修管理、信息发布、运营评估、突发事件应急等提供支撑，推动城轨向绿色、集约、可持续方向发展。

围绕“数智济南”建设目标，济南轨道交通集团积极贯彻落实“项目赋能年”工作部署，将NOCC建设作为集团数智化转型与运营升级的核心项目。NOCC的建成与投用解决了济南市“五线通车、八线并网”带来的网络管控压力，标志着济南轨道交通从传统的单线独立管控模式，迈入了“全网统管、智能决策、协同协同”的网络化、智慧化融合发展阶段。

“云数智+多制式”，提建设进度：采用“云、数、智”一体化技术框架，搭建了统一的数字底座与智算中心，为业务应用提供支撑。项目在半年内完成了核心系统的开发与功能上线，接入地铁、云巴及有轨电车等多源数据，通过多制式交通融合系统，提供包含地铁、公交等在内的综合出行信息服务。

“一体化+智能体”，助安全服务：通过一体化融合平台，整合了超过100万个设备点位信息，实现行车、客流、视频等数据的融合与协同应用。其中，“城轨视觉”平台接入3万余路视频，持续优化AI视觉算法准确率，对30多种场景进行自动识别、语音播报、告警片段推送，辅助日常监控、视频巡站、自动开关站、防汛轮巡、应急调度等，提升安全系数、工作效率。基于大模型智能体技术辅助乘客问询与票卡业务办理，助力乘客服务水平提升。

图：“云数智+多制式”下的线网指挥中心系统

图：多制式交通融合系统

3万多路视频“原料”，6台GPU“算力”，算法感知准确率逐年优化提升，辅助自动开关站、视频巡站、汛期视频轮巡等业务。

一、“云数智”底座，筑牢智慧运营根基

秉承“项目为王、落实为要”的工作理念，济南轨道交通集团组建了由集团大数据部、规划技术中心、建投、交投、运营等单位构成的项目专班，系统推进需求对接、方案论证、调研分析、场景挖掘与系统建设等一系列工作。项目专班参照中国城市轨道交通协会《智慧城轨发展纲要》、《“十五五”城市轨道交通发展思路研究》等指导文件，采用“云、数、智、网、安”一体化技术架构，在约6个月内完成了系统设计、方案审定、核心系统开发与功能上线，建设工期显著短于行业平均约2.5年的建设周期，并通过资源整合、机房合设、云化部署、方案优化等大幅实现了成本节约。

建设期间，项目专班累计开展进度协调会议60余场，编制系统方案60余份，明确了关键接口文件40余份，攻克技术与管理难题300余项，绘制工程设计与系统架构图等超200余张。系统成功接入地铁、云巴、有轨等多制式运营数据，完成了超过100万个设备点位的对接整合。

NOCC集成超100万个设备点位

云平台作为NOCC的基础底座，通过“主中心+异地备份中心”架构实现计算、存储、网络、安全、智算等资源的统一调度和弹性分配，保障实时业务处理与7×24小时不间断运营，并通过异地灾备机制确保系统持续可靠。

图：

线网城轨云平台

大数据平台作为NOCC的数字底座，将分散在车站、场段、线路的数据进行汇聚，打通跨网域数据链路，实现数据的实时联通、深度治理、分级管控、主题调用等，为NOCC提供数据API服务、Kafka等服务。

智算一体化平台作为NOCC的智能算力和模型管理中枢，实现算力资源的整合、共享与利用，支撑智慧问询、票务处理等智能应用落地。

：智算一体化平台，“云数智”底座为一体化的协同指挥奠定了基础。

二、一体化融合，筑牢协同指挥中枢

《交通强国建设纲要》《国家综合立体交通网规划纲要》要求推动综合交通运输向注重一体化融合发展转变，《“十五五”城市轨道交通发展思路研究》指出：“城轨交通各系统间统筹融合仍需进一步深化”。为破解传统运营模式下各线路、各专业系统“信息孤岛”、“管理壁垒”等难题，NOCC以“数智融合”为驱动，整合行车调度、客流调度、视频调度、设备与能源管理等模块，构建一体化运营指挥体系，实现全网“一屏统览、一网指挥”，为运营筑牢协同指挥中枢。

在行车调度方面，打通线网列车运行数据链路，构建线网级监控体系，实时监控列车延误、设备故障等情况。在客流调度方面，搭建“线网－线路－车站－区间－车载”多层级客流监测预警体系，在出现客流饱和迹象时及时推送告警。

图：客流调度

在视频调度方面，依托视频码流调度技术，实现视频单播、组播、轮巡等功能，辅助大客流监控、恶劣天气监控、汛期监控、视频组团、应急调度等。按照“统一接入、资源共享、集中管控、智能分析、协同应用”的理念，整合线网八条线、160个车站和车载的3万余路视频资源，研发30多类场景智能算法，实现异常事件自主识别、移动终端告警等闭环处置，累计感知到10000多个异常状况，为线网级指挥决策提供“千里眼”支撑。

：AI场景举例

图：系统秒级捕获摔倒行为

在一体化融合集成场景方面，以“列车综合监视”模块为例，融汇液位传感器、视频、物理属性、列车实时状态、车辆故障信息、水泵、人防门、防汛物资等多源信息，能综合监视车辆态势，实时呈现融合数据，提升车辆在故障、异常、正常运行下的管控效率。

：基于多源数据的一体化融合集成场景案例

NOCC所汇聚的感知能力、数据资源等，将服务于一个目标：培育一个以安全为底线、以服务为核心的生态。

三、培育新场景，筑牢安全服务生态

根据中国城市轨道交通协会发布的官方文件，“安全服务”是“十五五”规划的核心点之一，其要求可凝练为两大方向：构建“安全韧性”体系，以及提供民生导向的“运输服务”品质。围绕安全与服务目标，通过应急指挥、车站服务优化、服务水平提升、线网统一管控等场景培育，逐步搭建应急管理、“城轨视觉”平台、AI自动巡站、“多制式交通融合系统”、“线网编图系统”、智算中心、线网智慧车站、线网通信等模块，推动轨道交通运营服务水平不断升级。

在应急指挥建设方面，遵循“平战结合、预防为主、快速响应、精准处置”原则，具备“预报、预警、预演、预案”等功能，形成“线网侧综合决策、线路侧协同执行”的模式。