国家知识产权局信息显示，西南交通大学、中南大学、中国国家铁路集团有限公司申请一项名为“基于混合预测模型的平面湍流预测方法”的专利，公开号CN121435753A，申请日期为2025年11月。

专利摘要显示，本发明公开了基于混合预测模型的平面湍流预测方法，涉及计算流体力学与人工智能交叉技术领域，包括：基于多指标赋分策略的传感器选点方法，用于从稀疏部署中最大化信息获取，融合了卷积长短期记忆网络、多层感知机和傅里叶神经算子的混合深度学习模型，其中Conv‑LSTM和MLP用于捕捉局部非线性时空特征，FNO用于建模全局依赖并校正边界误差；物理约束的训练框架，通过在损失函数中引入无散度和‑5/3能谱斜率等约束项，确保预测结果的物理合理性；本发明在仅使用少量测点输入的情况下，能够高精度、高保真度地实时重构平面湍流风场，显著降低了预测误差，解决了边界效应问题，并保证了预测结果的物理可信度，在风工程、气象预报等领域具有重要的应用价值。

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作者：情报员