国家知识产权局信息显示，神思电子技术股份有限公司;山东省审计厅申请一项名为“一种基于知识图谱约束的智能审计方法”的专利，公开号CN121437188A，申请日期为2025年12月。

专利摘要显示，本申请公开了一种基于知识图谱约束的智能审计方法，涉及自然语言处理技术领域，方法包括：构建审计规则知识图谱，对初始大语言模型进行约束训练，得到审计事实生成模型，接收待审计工作文档，输入至预训练的审计事实生成模型，生成候选事实三元组路径；调用预构建的审计钩子知识图谱，计算钩子匹配度；确定目标审计事件和目标审计钩子；基于所关联的目标质疑关键词，通过审计事实生成模型，执行深度信息验证，生成验证性事实三元组；通过审计规则知识图谱，确定风险类型和风险等级，以生成审计结论报告。通过审计规则知识图谱对大语言模型进行专门训练，使模型在生成审计事实时，其内部逻辑与输出结果受到领域规则的结构化引导。

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作者：情报员