国家知识产权局信息显示，国网山东省电力公司营销服务中心（计量中心）、国网智慧车联网技术有限公司、华北电力大学申请一项名为“一种基于时频域特征学习的日前电价预测框架、装置及方法”的专利，公开号CN121440591A，申请日期为2025年10月。

专利摘要显示，本发明涉及电力系统及人工智能技术领域，具体为一种基于时频域特征学习的日前电价预测框架、装置及方法，包括以下步骤：采集包括电价数据、总功率、新能源出力占比与火电竞价空间实时数据；将所述实时数据输入到预先构建的电价预测模型，得到电价预测结果；其中，所述电价预测模型为EPformer模型，包括多编码器和单解码器，分别输出特征信息到预测解码器中，预测解码器融合两个编码器的输出，进行电价预测。本发明适用于电力市场参与者的日常交易策略制定、发电企业的调度优化及电网运营商的风险管控，支持通过调整补丁长度、编码器层数等参数适配不同市场数据特性，且可集成实时数据更新机制，为电力系统的动态优化提供决策支持。

声明：市场有风险，投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成，仅供参考，不构成个人投资建议。

本文源自：市场资讯

作者：情报员