在过去几十年，美国大学长期领先，哈佛、斯坦福和MIT霸占着不可撼动的主导地位。
但最近包括《纽约时报》在内的美国媒体纷纷报道，这样的局面已经发生变化。
图源：纽约时报
中国高校正在集体飞升，在科研产出、前沿领域和国际影响力上都闯入全球第一梯队，全球科研中心已经向东转移。
到底是美国科研落后？还是中国进步太快了？又或者，我们看到的只是排名变化带来的错觉？
全球大学名次变迁
美国下滑，中国崛起
在最新发布的莱顿排名中，浙江大学已经成为全球第一，上海交通大学位列第二，四川大学、南京大学、华中科技大学、西安交通大学、清华大学也进入前十。
曾经一直领跑全球的哈佛大学，如今已经滑落到榜单第三，是唯一一所进入Top 10的美国大学。而多伦多大学是前十名中唯一一所中国和美国之外的高校。
图源：Leiden Ranking
在Top 30排名中，中国高校也有20所上榜，美国大学有5所，英国大学有2所。
美国高校中排名最高的是哈佛大学，其次是第20名的密歇根大学安娜堡分校、第23名的约翰霍普金斯大学、第26名的斯坦福大学和第28名的宾夕法尼亚大学。
英国高校中，牛津大学位列第29名，伦敦大学学院排在第30名，剑桥大学位列第49名。
无论从数量上还是上榜名次上，中国大学都以压倒性的优势击败了英美高校。
而在最新的上海软科世界大学排名中，中国内地和港澳台地区合计进入前500名的高校数量，已经超过了美国和英国。
莱顿排名全称是CWTS Leiden Ranking，是由荷兰莱顿大学科学与技术研究中心CWTS发布的一项全球大学科研排名。
图源：Leiden Ranking
莱顿排名的核心依据全部来自Web of Science数据库中的论文纪录，主要看论文发表数量、论文引用情况等。
上海软科世界大学排名与之相似，指标结构也更偏向顶尖研究成果，主要考察高校在诺贝尔奖、菲尔兹奖、高引用科学家等数据。
所以从这两项排名中，就能很清楚看到全球高校的科研实力的差距开始拉大，中国高校的存在感不断上升。
如果从一个更长的视角来看，这样的趋势更加明显。
前段时间，加州大学伯克利分校和麻省理工学院的研究团队分析了1980年至2022年间全球约4400万份学术出版物，结果发现：
美国在全球科研产出中的份额出现了断崖式下降，而中国却实现了爆发式增长。
图源：The Geography of Science
数据显示，从1980年，美国产出的科学出版物占全球份额的40%，但是到了2022年，这一比例已经下降至15%。
虽然不能简单地说美国高校科研实力退步了，但在科学界犹如逆水行舟，不进则退，中国的迅速崛起缩小了和美国高校之间的差距。
在这几十年的时间里，中国高校的科研产出占比一路攀升到32%，在全球顶级的Top 5%期刊中所占的比例已经超过了35%。
今年年初，著名顶刊《柳叶刀》也已经承认中国已经成为全球科研大国。
图源：The Lancet
研究指出，2024年中国研发经费总投入超过3.6万亿元人民币，约合5200亿美元，在经济增速放缓的背景下依然保持8.3%的同比增长。
而且这些投入也获得了实实在在的回报，2024年，中国在Web of Science核心合集发表论文 87.83万篇，而2000年只有2.62万篇。
事实胜于雄辩，中国不只是成为全球科学论文产出最多的国家，中国高校也成为了全球科研体系中不可忽视的主力军。
中国高校正面刚硅谷
在众多领域中，竞争最激烈的就是AI。
如果说前些年中国还在追赶美国的步伐，那么这两年形势已经明显逆转。
英伟达创始人黄仁勋曾公开警告称，中国正在迅速逼近美国，在全球争夺人工智能主导地位的竞赛中，差距正在快速缩小。
当时很多人都觉得这个说法太夸张了，但是后来DeepSeek技术突破、Manus横空出世、人形机器人的亮相以及中国AI人才被全球科技巨头争抢等事件证实了这一说法已经成为事实。
图源：Science
《Science》顶刊曾引用英国数字科研公司旗下数据库Dimensions的分析指出，AI相关的研究论文数量从2000年的不足8500篇，增长到2024年的5.7万多篇。
中国的增长数量最为惊人，2000年，中国学者只发表了671篇AI论文，到了2024年已经达到2.3万篇，远超美国的6378篇，也超过了英国和欧盟发表的总数。
在中国高校中，发表论文数量最多的是清华大学，外媒曾提到，清华大学正在挑战美国藤校在尖端科技上的地位。
在全球引用率最高的100篇AI领域论文中，清华大学发表的数量远超任何一所高校。
图源：彭博社
而在专利方面，清华大学每年产生的AI相关专利，比哈佛、MIT、斯坦福和普林斯顿加起来都要多。
彭博社基于LexisNexis数据的分析显示，2005年至2024年底，清华大学研究人员共申请了4986项人工智能和机器学习专利，2024年一年就超过900项。
说到AI领域最权威的指标，就必然要看顶级学术会议的数据。
根据AI World的动态统计，2025年12月举行的第39届神经信息处理系统大会（NeurIPS 2025），共收到来自全球各国各机构的21575篇投稿，最终接收5290篇，录用率为24.52%。
在全量统计中，清华大学390篇论文被接受，占接收论文总数的2.18%，略胜于388篇的Google。
图源：NeurIPS 2025
代表精英竞争的Top 50机构榜中，Google以4.84%的份额略高于清华大学的4.73%，两者之间只差0.11%，而北京大学以3.63%位列第三。
图源：NeurIPS 2025
从这份榜单也可以看到，AI的竞争的三足鼎立局面。
第一是以旧金山湾区的谷歌、Meta、斯坦福大学和加州大学伯克利分校；第二是北京的清华大学、北京大学和中国科学院大学；第三是上海的上海交通大学、上海AI Lab和复旦大学。
如果说中国AI发展的主力是顶尖高校，那么美国主要是科技巨头，在这个环节美国大学已经被中国高校甩开一段距离了。
中国高校名列前茅有水分吗
中国科研实力有目共睹，但《柳叶刀》也指出了很多问题。
首先，中国科研的崛起离不开举国将大量资源集中投入，但这都局限在半导体、先进材料等重点领域。
这虽然有利于快速调动资源，力往一处使，短期内实现大突破。但是过于强调目标和短期产出也会忽视以好奇心或探索精神驱动的基础研究。
长久来看，这或许会错过一些足以改变世界的颠覆性的发现。
另外，中国科研经费分布严重不均，主要集中在北上广深等大城市，在高校中也只集中在少数顶尖高校。
所以说中国科研的实力其实不是整体的水平，而是个别高校的突出表现拉高了平均线。
知识分子近期一篇文章《剔除撤稿与灌水，中国大学的排名如何？》也提到，国内高校大部分论文引用都以引用本国的研究成果为主。
图源：知识分子
日本国家科学技术政策研究所发布的一项研究显示，中国在2020-2022年间被引用次数最多的前10％论文中，有62％的引用来自国内学者，这一比例远高于其他国家。
这并不是自嗨，国内学者的互相引用可以推高论文的影响因子，因为引用率也是排名的指标之一。
更严重的问题在于学术诚信问题，中国发论文多，被撤掉的论文同样多！
图源：Nature
美国Healsan LLC统计分析，在全球共6.8万+篇SCI撤稿中，中国作者撤稿总数达36,293篇，远远高于第二高美国作者的7,197篇。
中国作者论文撤稿占到全球所有撤稿的53%，美国学者占到11%。
撤稿并不能说明中国科研不足，因为中国论文发表量世界第一，发的多，自然也容易被发现问题。
不过这也反映了在重数量、重指标的评价体系下，一部分学者已经偏离了初心。
图源：纽约时报
未来十年，全球科研不会再是一家独大，而是呈现出竞争与合作并存的多极化的局面。
美国在一些排名中靠后，并不等于高校不行，真正的问题是科研经费开始变得不稳定。
这两年很多顶尖大学面临巨额资金削减，这种影响不会立刻显现，但几年后科研产出和创新能力可能会出现大幅下降。
从历史经验来看，真正改变世界的科学成果都离不开国际合作，但近些年中美科研合作有所降温，但中国和欧洲、亚洲、中东的合作在加速。
中国科研已经站上世界舞台中央，但真正的挑战才刚开始。
未来比排名更重要的是减少对数量和指标的依赖，给基础研究更多耐心，让科研回到探索未知本身，只有这样中国高校才会少些质疑，多些权威。
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