易观分析：AI营销从概念验证逐步走向规模化应用，推动中国AI营销SaaS/Agent市场进入高速成长期，数字营销3.0时代，营销的价值和职能发生了很大的变化，品牌企业的规划与战术动作需要做相应的调整，易观给出三个方向九个建议。
AI时代，也是数字营销3.0时代，营销的价值和职能发生了很大的变化（见下图），品牌企业的规划与战术动作需要做相应的调整，易观给出三个方向九个建议。
图：AI时代/数字营销3.0时代的营销职能
一、企业对于营销的定位与战略框架的升级
当前AI营销已进入 “价值验证与规模化投资” 的关键阶段。甲方应从战略认知、组织能力到执行路径进行系统性升级，在战略层面，将AI营销从“战术工具”提升为“核心战略资产”。
★ 建议1. 认知升级：AI正在重构 “流量入口-用户决策-品牌信任” 的全链路。GEO（生成式引擎优化）和AI智能体（Agent）是两大核心战场，前者关乎品牌在AI答案中的“存在感”与“可信度”，后者关乎个性化互动与旅程管理的“自动化”能力。企业需要重新定位AI营销的价值，重新设计AI驱动的商业逻辑。
★ 建议2. 预算重构：2026年是品牌企业预算落地的关键窗口期，需将GEO、AI内容生成、智能体等纳入正式、专项预算，并建立与业务增长（而非仅成本节约）挂钩的ROI评估体系。2025年是GEO初创年，品牌企业在GEO服务商的产品技术还没有完全工具化、没有闭环数据的情况下，纷纷下场试水，迫不及待地项目测试并培养团队，2026年初，大量预算投入GEO领域，预计会出现GEO混战局面，加强ROI考核是降低试错风险的关键动作。同理，2026年的智能体大量应用，也会给品牌企业造成技术创新带来的困扰，需要专属预算来明确创新的ROI与风险。
★ 建议3. 生态布局：认识到市场参与者分化为传统转型类、新兴技术类、营销科技类三类。大企业应优先选择具备 “数据-技术-行业知识闭环” 的体系化服务商，而非单一工具提供商。
二、企业的组织能力与核心资源的构建
企业需要重新按照业务模式的要求，调整组织结构和业务流程。
★ 建议4. 整合营销资源，设立AI专项小组：缺乏战略统筹和组织保障是AI营销投资失败或ROI难以衡量的首要障碍，设立专项小组，由市场、技术、数据、内容部门核心成员组成，关键职责包括业务目标翻译与拆解、AI赋能下的战略创新、资源统筹与规划，以及人机协同体系构建。
★ 建议5. 团队能力重塑：营销人员需从“内容执行者”和“渠道操作者”转向 “AI训练师与策略指挥官” ，重点提升提示词工程与AI工具驾驭能力、数据解读与洞察转化能力、AI工作流设计与自动化思维、伦理审核、创意审美与品牌守护能力等。从长期看，品牌企业会自建AI营销的运营能力，对外主要采购工具和顾问式服务，基础运营将由自有团队完成。自有团队的AI运营能力提升迫在眉睫。
★建议6. 数据基建先行：AI营销的效果取决于数据质量与打通程度，优先构建统一、合规的用户数据平台（CDP），并确保内容资产（官网、知识库、产品库）的结构化、语义化，为GEO和智能体等AI营销应用提供“燃料”。
三、AI工具使用建议
★ 建议7. 利用AIGC，规模化生产内容：在文案、图片、视频素材生成上应用AIGC，将创意团队的精力从“重复劳动”中释放，聚焦于策略制定、创意发想、品牌叙事和效果优化，实现内容产出的数量、速度与质量的同步飞跃，快速响应市场变化。
★ 建议8. GEO信任中枢构建：诊断品牌在AI眼中的“数字画像”，量化品牌在主流AI平台（如豆包、DeepSeek、千问等）上的“AI可见性”与“AI认知”，通过GEO直接参与并影响用户决策链的最前端——AI生成的答案本身，从而在源头锁定用户心智与信任。
★ 建议9. 积极尝试智能体：在广告全链路运营、客户服务、个性化推荐、销售线索培育等场景试点AI智能体，将营销从“广而告之”的触达，推向 “个性化、自动化、持续服务” 的深度关系管理，不仅能极大提升服务效率与体验，更能通过沉淀和利用用户“记忆”，构建竞争壁垒。
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研究说明
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