国家知识产权局信息显示，中国铁塔股份有限公司申请一项名为“基于深度学习的安全作业监管方法、图像识别模型及系统”的专利，公开号CN121438219A，申请日期为2025年11月。

专利摘要显示，本公开涉及图像识别技术领域，特别涉及一种基于深度学习的安全作业监管方法、图像识别模型及系统，该方法包括：获取目标作业现场的现场作业图像；将所述现场作业图像输入图像识别模型；所述图像识别模型基于CenterNet模型与Swin Transformer模型构建；所述图像识别模型的损失函数基于热力图损失与四点回归损失构建；根据所述图像识别模型对所述现场作业图像的识别结果，确定所述目标作业现场是否存在不安全因素。本公开给出的方案采用了融合Swin Transformer模型与CenterNet模型的神经网络模型，同时结合改进的四点回归损失与尺度感知损失，能够准确、高效地检测作业中的各种安全隐患。

天眼查资料显示，中国铁塔股份有限公司，成立于2014年，位于北京市，是一家以从事土木工程建筑业为主的企业。企业注册资本1760084.7102万人民币。通过天眼查大数据分析，中国铁塔股份有限公司共对外投资了4家企业，参与招投标项目5000次，财产线索方面有商标信息185条，专利信息1087条，此外企业还拥有行政许可77个。

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作者：情报员