国家知识产权局信息显示，福州大学、福建医科大学附属第一医院、杭州半云科技有限公司申请一项名为“一种基于高阶结构和语义增强的用户画像推荐方法”的专利，公开号CN121434511A，申请日期为2025年10月。

专利摘要显示，本发明提出一种基于高阶结构和语义增强的用户画像推荐方法，具体包括以下步骤：S1、通过用户分组的高阶结构保持模块：针对用户与项目的交互图，引入多跳邻近矩阵捕获交互图中的高阶行为模式，并使用低秩逼近和聚类方法，基于行为相似性对用户进行分组；S2、从同组用户交互的项目中提取代表性关键词集合并获得用户的群体层面关键词；S3、通过基于跨视图对比学习的画像感知推荐模块：构建基于关键词的用户语义嵌入和项目语义嵌入；并根据交互图中用户和项目之间的协同结构获取用户结构嵌入和项目结构嵌入；再通过跨视图对比学习实现项目语义嵌入和项目结构嵌入的对齐；S4、计算用户‑项目组合得分并生成推荐结果。本发明实现了推荐性能的增强。

声明：市场有风险，投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成，仅供参考，不构成个人投资建议。

本文源自：市场资讯

作者：情报员