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最近 openclaw(clawdbot)非常火爆,网上几乎都是鼓吹大家一定要安装和使用的。

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稍微懂点的人,一看那个所谓的「保姆级安装教程」,就知道它不适合非程序员群体。

说实话,上手门槛还是有点高的,而且 tokens 消耗和安全风险都很大,实用性也一般,我个人认为还是更适合喜欢折腾的程序员

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AI 时代,其中一个最重要的点就是管理好自己的注意力。

我个人强烈推荐非程序员群体暂时可以不要把关注点过多放在这里,多去关注类似 Claude Cowork 这类产品,比如阿里巴巴 Qoder 最近发布的 QoderWork、智谱的 ZCode 等。

这些工具不需要你把一些资料上传到网页上去,操作完了之后再粘贴回来,浪费时间。你只需要告诉他想干什么,或者是给他一个目录,给他说要做的事儿,他就可以自动地完成。

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其实早在2025年7月20号的时候,我就预测在未来1到5年内,其他岗位行业也会出现类似程序员的Qoder这种工具。大家的主要任务都可以用提示词来完成,能够体会到 Vibe Working ,只是没想到来得这么快!

这篇文章我将给大家介绍一下 Qoder Work 的一些基本用法以及它的一些可优化的方向。

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传送门:https://qoder.com/qoderwork

如果你是新人的话,你需要申请加入邀请,通过之后才可以使用。

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安装非常简单,打开之后界面也非常简洁,左边是可以新建任务,右边可以选择文件夹、添加附件,输入自己想要做的事情。

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比如,我可以让他帮我整理一下文件夹,按照不同类型进行分类,而且他比较聪明,有些文件夹感觉不适合移动,他也没有移动。

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我故意让它操作完了之后还原一下,它也成功还原到原来的位置。

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比如说我把一篇英文文章准备好,然后它就可以自动地帮我调用我自己打磨好的文章翻译的 skill。

按照 Skill 中的要求,深入理解文章,然后翻译成中文。而且检查质量,消除AI味道,生成对应的标题和摘要,保存到当前目录,一气呵成。

在右侧可以看到他的一些代办、产物、用到的 skill 等非常方便。

而且产物这里直接点击文件名,也可以打开处理好的文件。

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再比如说这里有一份学生的成绩单。

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我给他一个模拟的学生成绩,让它帮我计算每个科目的平均分,也帮我输出每个科目的最高分以及和对应的姓名,帮我分析班级学生的分数分布规律。

发现他的速度非常快,而且分析得非常准确,而且最后还贴心的把结果生成到了一个新的 Excel 中。

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它内置了很多常用和好用的 Skills,比如 docx、pdf、pptx、remotion 等。

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这个支持安装很多自己常用的 skills 在里边。

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这个是在群里看到的一个朋友的疑问。

上周我在 Qoder 的官方账号、DataFunTalk 直播分享了Qoder Wiki 这个 skill 的创建和使用过程。

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如果你跟着课程学习过的话,就可以轻松使用该 Skill 高效自主地获得问题的答案。

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需要的话可以从我的仓库中下载:https://github.com/chujianyun/skills

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如果你想深入的学习 Skills,然后可以根据自己的工作和学习场景,打造各种 Skills,让 AI 来自动地帮你完成更多的工作,可以了解一下我这个专栏。专栏循序渐进,深入浅出,理论与实践相结合。

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Qoder 还内置了 MCP 服务,可以自动浏览网页进行测试等等。

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下面简单谈谈几个 QoderWork 可以优化的点:

1 模型不支持切换

2 没法查看剩余额度、使用的额度等等

3 不支持自定义模型服务商

4 选择的文件夹无法通过双击或其他方式快速打开文件夹

5 虽然内置了很多Skills,但是Skills市场没有打通,没有提供一键安装、一键搜索和安装的便捷方式

6 内置的MCP比较少

当然这些问题已经反馈给官方了,有些问题应该也会去优化的。

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这篇文章只是举几个典型的例子,它能够完成的任务远不止这些。

QoderWork 对普通人来说还是非常友好的,而且使用起来比较简单,能够完成非常复杂的工作,感兴趣可以申请内测。

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我觉得 AI 最终会回归到实用主义。

我们需要管理一下自己的注意力,学习如何利用 AI 更高效的帮助我们完成工作和学习。

今年还会有更多类似 QoderWork 这样的工具,我觉得大家可以多关注这类工具,如果有条件可以把自己的 SOP 打造成 Skills 更大限度的自动化自己的工作。

欢迎关注我的公众号:悟鸣AI,后续会陆续分享比较有用的 AI 工具和比较好的 AI 经验,比较客观理性的 AI 观点等。

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