当AI不再悬浮于“技术遐想”,而是深深扎根于“产业泥土”。AI与医疗的融合才真正走向了场景深处——它开始听懂医生的需求,理顺顶级医院门诊的拥堵,赋能远方的诊疗。依托于云、人工智能等技术能力,华为云在医疗领域实现关键落子。正如华为高级副总裁、华为云CEO周跃峰所说,技术只有解决行业问题,才能创造真正价值。
2月1日,医疗人工智能联盟2026年度首次学术会议于上海举行。会上,华为云重磅发布了“行业AI梦工厂”的首个专区——智慧医疗专区,旨在推动AI技术普惠至每一家医院、每一位医生与每一位患者。周跃峰表示,作为医院数字化、智能化转型的同路人,华为将在以下三个方面持续投入和践行:第一,扎根数智医疗,构筑数字底座。第二,以场景为载体,以技术为依托,加速医疗AI的普惠。第三,聚产业之力,共建共享,让医疗AI创新更简单。
一场深刻的角色转变正在发生:医生从技术的被动使用者,转变为主动参与、共同塑造AI的核心力量。智慧医疗专区为这一转变提供了平台——医生可基于本院积累的病理数据,亲手调校出更贴合临床实际的“专属AI助手”。
这背后,直指一个长期存在的行业痛点:全国各级医院病理切片存在制片、染色、扫描、格式等多重差异,导致“一个通用模型无法包打天下”,而传统定制训练模式又成本高、门槛高,令大多数医院望而却步。
如今,这一困局被云上训练能力打破。基于端云协同与充沛云上算力,医生仅需传统模式10%的病理图像数据,即可高效训练出高精度的本院专属模型,大幅降低了AI应用的门槛与成本。
训练出专属模型之后,如何让优质医疗能力真正下沉?云边端协同推理技术破解了基层医院算力弱、带宽低的根本痛点。该技术实现仅需上传15%的图像特征至云端,基层医生在个人PC上即可完成分钟级的高质量AI辅助推理,带宽压力降低85%,并全程保障患者数据与影像安全。
更重要的是,专区承载着顶尖三甲医院的优质数据与诊断经验,能通过上述技术无缝同步至基层。这意味着,基层医院在获得强大且易用的工具同时,更直接获得了“三甲级”的AI诊断能力内核,有效助力基层医生提升诊疗水平,缩小区域间的医疗差距。
这已不仅是技术方案的下沉,更是对医疗体系的深度赋能——让医生从源头参与智能进化,将临床知识沉淀为数字资产。它标志着医疗AI发展范式的关键转变:从“技术驱动”走向“场景与人文双驱动”。
最终,这一切将汇向同一个愿景:让AI普惠至每一家医院、赋能每一位医生、惠及每一名患者,让老百姓在家门口就能享受到可信任、高水平的智能诊疗服务。
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