外卖暗战：数据产权定乾坤|外卖暗战|服务器|知名企业|算法|隐私保护|饿了么

外卖市场的竞争，

已经从看得见的流量和补贴，

深化为看不见的数据和算法。

2025年夏天，外卖市场的“三国杀”战况激烈，随着电商平台携高额补贴入局，淘宝及旗下平台、京东、美团三方势力你来我往，搅得市场天翻地覆。消费者在惊叹于外卖平台“比我还懂我”的精准推荐时，或许并未意识到，他的每一次点击、浏览、下单，都汇聚成了比巨额补贴更具战略价值的数据资产。当身着制服的骑手如血液般涌入城市的每一条“毛细血管”时，一场围绕数据资产的隐形战争，重塑着中国万亿级外卖市场的竞争格局与未来走向。

“流量补贴”VS“数据资产”

传统认知中，外卖平台的竞争是围绕资本、地推和补贴展开的“烧钱大战”，据报告显示，2025年夏季高峰期，各大平台在用户端的优惠券、满减活动等投入，使市场日均消费补贴总额超50亿元，这种“烧钱换市场”的模式虽然在短期内吸引了大量价格敏感型用户，但其本质是战术层面的消耗战，难以持久。2025年，这场战争的焦点向更深层次延伸，单纯的价格战已不足以构建可持续的竞争壁垒，更为坚实的护城河来源于对海量、实时、高维数据的掌控、分析与应用能力。

如今，外卖平台已演变为一个庞大的数据生态系统，其核心资产不再仅仅是商户和用户数量，而是由这些参与者共同生成的“数据丛林”，这个“丛林”包含了复杂且极具价值的数据信息。用户行为数据，用户的复购率、客单价、口味偏好、用餐时段、活跃区域等，通过对这些数据进行深度学习与分析，平台能够构建出高精度的用户画像，是实现“精准投喂”和提升用户粘性的基础。商户经营数据，不同商户的订单量、出餐效率、用户评价、热销菜品等，利用这些数据，帮助平台优化商户资源配置，甚至反向指导商户进行菜品优化和经营决策。时空与运力数据、骑手的实时位置、平均配送时长、区域订单热力图、天气变化对运力的影响等，这些是智能调度系统赖以运转的“燃料”，直接决定了平台的履约效率和成本控制能力。

这场隐形的战争，已经不再是资本层面的较量，数据资产作为新型的生产资料，不仅是一种要素资源，更是作为关键的战略性武器。谁能更高效地、更合规的从这片“丛林”中挖掘更多的数据价值，谁就能在市场竞争中占据绝对优势。美团和饿了么作为行业的两大巨头，其竞争的形式已经深化为数据资产和数据能力的全面对抗。

“数据资产”背后的算法专利

“预计送达时间精准得可怕”——这句用户评价的背后，是外卖平台耗费数亿乃至数十亿研发投入构建的算法壁垒。智能调度系统是外卖平台的核心技术，它需要在极短的时间内处理海量的数据信息，为数百万骑手规划出最优路径，实现全局效率的最大化。

可以说，算法专利是数据资产价值变现的核心载体和护城河。这些核心算法，如路径规划引擎、ETA（预计送达时间）预测模型、动态定价策略、以及基于深度学习的用户偏好预测系统，已成为平台的核心机密和核心竞争力。虽然2023年至2025年间美团和饿了么申请算法专利的确切数量并未在公开信息中找到，但从各平台披露的技术方向和过往的专利积累中，可以清晰地看到其技术布局的焦点。

其中，最核心的领域是智能调度与路径优化模型。这套复杂的算法需要每秒进行数百万次计算，实时融合分析海量信息：订单详情、餐厅出餐速度、骑手实时位置、动态路况、天气影响，甚至对未来订单的预测。通过这些毫秒级的动态决策，系统才能实现订单的最优分配和最高效的配送路径规划。美团在其报告中曾披露，截至2022年3月，其与配送调度相关的专利已达385项。饿了么也在2024年部署了其下一代AI派单系统，通过更精细的算法显著缩短了配送时间。

其次，是需求预测模型。这些基于机器学习的模型能够精准预估特定区域和时段的订单需求量，使平台能提前预判并科学调度配送员资源，从而提前调度和部署运力，避免高峰期的运力短缺或订单较少时段的资源浪费。

近年来，火热的无人配送技术和人工智能与决策智能正成为各个平台布局的重点。无人机和无人配送车被视为降低末端配送成本、解决极端天气下人力配送难题的长效方案。美团和饿了么都在该领域积极布局，其专利积累也颇为可观。

美团的历史数据显示，其与无人配送技术相关的专利已超过千项，并持续在自动驾驶领域进行研发。饿了么也计划在2024年大规模部署自主配送机器人。此外，人工智能与决策智能技术正深度渗透并优化着外卖生态的方方面面，从为用户精准推荐餐食、自动化营销策略，到辅助餐厅分析运营数据，甚至协调优化厨房内部的出餐流程。

这些在数据资产基础上演变而来的算法专利不仅仅是技术成果的证明，更是平台构建商业壁垒、排挤竞争对手的法律武器。在竞争日趋同质化的背景下，拥有核心算法的独家专利，意味着在配送效率、成本控制和用户体验上拥有了他人难以复制的优势。当补贴的潮水退去，谁拥有更深厚数据资产和更强大数据运用能力，谁将拥有无可撼动的护城河。

数据合规背后的隐私保护技术

外卖平台强大的数据能力是一把双刃剑。一方面，它通过个性化服务提升了用户体验；另一方面，它也引发了关于个人信息保护的思考。用户在享受便利的同时，也在不断让渡自己的隐私数据：家庭住址、公司地址、消费习惯、联系方式等。尽管监管框架日益清晰，但各大外卖平台自身的数据治理和处理策略，在很大程度上仍是一个“黑箱”，划定清晰合规的隐私边界，已成为监管机构、平台和公众共同面临的严峻挑战。为了在严格的隐私法规和激烈的市场竞争之间找到平衡，头部平台正将目光投向隐私增强技术——即通过技术手段合法合规地实现数据价值最大化。其中，有两大技术方向尤为关键。

首先是差分隐私技术。这项技术的核心思想是在数据分析结果中加入经过精确计算的“噪音”，使得分析结果既能反映群体的宏观趋势，又无法反推出任何单个用户的具体信息。比如，平台想知道某个区域有多少人喜欢吃辣，差分隐私技术可以在不暴露任何一个用户“张三爱吃辣”这一具体事实的前提下，得出一个足够准确的统计结果。这使得平台在进行用户画像、需求预测等宏观分析时，能够从数学上保证个体隐私不被泄露。美团在2022年就已申请了与差异化隐私保护方案相关的发明专利，显示其在该领域的前瞻性布局。

其次是联邦学习技术。如果说差分隐私是“保护输出”，联邦学习则是“保护输入”。传统的机器学习需要将所有用户数据集中到中央服务器进行训练，隐私泄露风险极高。而联邦学习则将算法模型发送到用户的终端设备（如手机）上，利用本地数据进行训练，然后只将加密、聚合后的模型参数上传回服务器进行整合。整个过程用户的原始数据始终不会离开你的手机。美团的技术团队在2024年发表了关于纵向联邦学习在推荐系统中应用的研究论文，这表明相关技术已从理论研究走向了实际应用的探索阶段。

未来，谁能更早、更成熟地掌握和应用这些隐私增强技术，谁就能在合规的“安全区”内，更高效地施展数据魔法，从而在赢得用户信任的同时，也赢得市场的未来。

数据知识产权的未来展望

如果说隐私保护为数据利用划定了“不可为”的红线，那么数据知识产权的探索则为数据资产的流通和增值指明了“大有可为”的方向。随着数据在商业竞争中的战略地位日益凸显，围绕其产生的法律问题也变得空前复杂，这些现象背后都指向一个根本性问题：在数字经济时代，如何为“数据”这一新型生产要素确权、定价和立法？

目前，我国正通过一系列前瞻性的地方试点，探索构建一套完整体系的数据知识产权制度。2022年12月19日，由中共中央、国务院联合制定《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》是顶层设计的纲领性文件，它创造性地提出了建立数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权“三权分置”的数据产权制度框架。这一“权利束”理论，旨在淡化模糊不清的“所有权”归属争议，聚焦于数据的使用、流转和价值实现，为数据要素市场化扫清障碍。

在此框架指导下，自2023年起，由国家知识产权局牵头，在北京、上海、浙江、广东等十几个省市启动了数据知识产权地方试点工作。

其中，深圳于2023年7月1日正式实施《深圳市数据产权登记管理暂行办法》，该办法将登记对象分为“数据资源”和“数据产品”，允许数据持有者或处理者进行登记。完成登记后获得的证书，可作为数据交易、质押融资、资产入账乃至司法仲裁的重要凭证。这标志着数据作为一种可登记、可流转的“财产”的法律地位在地方层面得到了初步确认。

深圳数据交易所揭牌

北京则另辟蹊径，于2023年发布了《北京市数据知识产权登记管理办法（试行）》。北京模式更侧重于数据的“知识产权”属性，其登记对象是经过加工处理、具有商业价值和智力成果属性的“未公开的数据集”，登记证书在司法实践中被赋予了初步的证据效力。

北京和深圳的试点，虽然路径和侧重点有所不同，但共同目标是为无形的数据资产赋予有形的法律身份。数据价值实现的核心在于流通，这就要求数据赋权必须遵循“有利于市场有效运行”的基本原则，因此数据赋权也要有多重考虑：一是保护与流通的平衡，既要防止数据垄断扼杀创新，也要避免无序流通侵蚀权益；二是确定性与灵活性的平衡，法律赋权需边界清晰，又要为技术迭代保留弹性空间；三是个人、企业与公共利益的平衡，在保障个人信息权益的基础上，激活企业数据创新活力，推动公共数据普惠共享。

总之，数据知识产权是数字时代的重要议题，其发展不仅关系到商业竞争、技术创新、社会进步，也关系到国家治理、国际协调等多方面内容。数据知识产权的未来将更加注重数据产权的界定、数据治理的法治化、数据治理的智能化、数据治理的协同化、数据治理的国际化等方面。

外卖市场的竞争，已经从看得见的流量和补贴，深化为看不见的数据和算法。这需要技术创新者不断深挖数据价值、筑高算法壁垒，同时也需要监管者与时俱进，在保护个人信息权益、维护公平竞争与促进数据流通之间寻求精妙平衡，更需要立法者以前瞻性的智慧，构建起一套权责清晰、流转顺畅、保护有力的数据知识产权基础制度。（作者单位：国家知识产权局专利局专利审查协作湖北中心）

（文章来源：《创意世界》2026年2月号）

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