编者按：
世界上最长的路，是创新技术驱动生产力跃迁的道路。人工智能自概念萌芽至今已近70年，但在相当长一段时间里都处于蛰伏状态。肇始于2022年的新一轮AI浪潮重新点燃了希望的火种——由技术引发的社会经济变革，必须完成从基建投资到产业应用的范式切换，这将决定创新技术的发展空间。
当下的人工智能恰好处于“技术-经济”范式转换的关键节点。尤其在中国式现代化纵深推进中，新型工业化无疑发挥着举足轻重的作用，以制造业为代表的实体经济有望借助新一轮AI浪潮，完成向全球价值链中高端挺进的历史性跨越。
近日，在聚焦我国新型工业化发展进程的权威核心期刊《新型工业化》上，刊发了联想集团董事长兼CEO杨元庆的署名文章——《以产业应用为目标 探索人工智能与实体经济深度融合路径》。在当前人工智能浪潮席卷全球、“AI+实体经济”成为产业变革核心命题的背景下，这篇文章的推出更具针对性与引领性。
回归技术创新与产业发展的本质，AI赋能实体经济需走“第三条道路”——混合式AI。这一路径既突破了公共智能与私域智能各自的局限，又实现二者协同互补，推动“AI向实”迈向更高质量阶段，最终指向智能普惠与生产力跃迁的核心目标。联想从三大维度践行这一路径：以智能终端代际飞跃筑牢底层基建根基，以数据智能驱动革新产业发展模式，以人机协作新范式拓展价值创造边界。
杨元庆以联想集团的实践为依托，从企业实践层面，交出了一份“AI+实体经济”的时代答卷，其践行的混合式AI战略路径和“人本智能”价值观，颇具前瞻眼光与借鉴价值，也让这份“企业答卷”成为行业探索转型的前瞻借鉴。
2026年，有人担心AI泡沫破灭，也有人看好AI脱虚向实。当混合式AI筑牢底座、人本智能守住底线，“AI+实体经济”的春天已然破土，这场生产力的深刻变革，正待躬身入局者携手同行。
以下是杨元庆署名文章全文节选：
以产业应用为目标，探索人工智能与实体经济深度融合路径
人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，为发展新质生产力蓄势赋能。随着生成式人工智能的应用突破发展，人工智能正逐步走出实验室，在各行各业的规模化、产业化应用进程显著提速。实体经济作为国民经济发展的根基和命脉，是我国人工智能发展重点关注和发力的领域。联想集团加快推动人工智能与实体经济深度融合，大力推动“AI向实”，为赋能制造业智能化、高端化、绿色化转型贡献力量。
一、人工智能与实体经济融合重塑产业链竞争优势
人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，具有溢出带动性很强的“头雁”效应。本轮大模型引领的人工智能浪潮正处于蓬勃兴起的发展阶段，所产生的深远影响，并不止于实现了文本、图像、视频生成和代码编写等功能，更在于其从根本上重构了人机交互模式，显著提升了人工智能的认知深度和执行效率，使机器具备一定程度自主解决问题的能力。
与此同时，当生成式人工智能技术与产品研发、工业制造、物流运输、电子购物、城市管理等实体经济的各个领域、各类场景深度融合，可能引发社会生活和生产方式的变革，推动新质生产力加速发展，重塑产业链结构与行业格局。
我国在人工智能与实体经济融合领域拥有独特优势，不仅具备规模庞大的市场空间，更建成了全球规模最大、门类最齐全、产业配套最完善的制造业体系，成本与效率优势显著。这既为人工智能技术创新提供了丰富的数据支撑，也为其落地应用搭建了广阔场景。当人工智能与我国庞大的实体经济特别是制造业深度融合，不仅能大幅增强中国制造的核心竞争力，更能通过高质量供给催生新型商业模式、创造新的市场需求，进而有效激发消费潜力、拉动消费市场扩容提质，为经济高质量发展注入持久动力。
实体经济是我国经济的命脉所在。人工智能与实体经济的深度融合，不仅是改造提升传统产业、培育壮大新兴产业、布局建设未来产业的关键抓手，更是推动制造业转型升级、激活实体经济内生动力的核心引擎。
这一融合绝非简单的技术应用拓展，而是关乎全球产业链重构的深刻竞争。这场全球性较量不仅是技术优势的比拼，更是发展范式、产业体系的综合博弈。只有将人工智能真正融入产业创新体系，打通技术转化、场景应用、生态构建的全链条，才能在未来全球价值链中占据主动地位——这既是对各国战略远见的重大考验，也是对产业创新能力的全面检验。
因此，“AI向实”是中国制造迈向全球价值链中高端的一次珍贵历史机遇。只有加速推动“AI向实”，才能让中国制造把握住本轮产业变革机遇，完成在全球价值链上的跃迁发展。只有全力推动“AI向实”，才能让实体经济成为中国在当前充满挑战的全球环境下乘风破浪、行稳致远的压舱石。
二、人工智能与实体经济深度融合的联想路径
“十五五”时期是我国人工智能普遍发展和应用的关键期。作为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，人工智能具备典型的通用技术特征，正以前所未有的广度和深度渗透实体经济的生产与服务过程，促进实体经济发展的动力转换。
人工智能大模型与各行各业融合应用的三条技术路径。在人工智能大模型加速融入经济社会发展各领域的进程中，其应用已形成三条清晰的技术路径，即公共人工智能、私域人工智能与混合式人工智能。这三条路径各有其独特优势，也存在相应局限性。混合式人工智能既是未来人工智能赋能实体经济核心发展方向，更是实现人工智能技术普及普惠的有效路径。面对全球人工智能大模型发展的战略机遇期，我们必须精准把握发展趋势，主动谋划、前瞻布局，努力下好人工智能发展的先手棋。
公共智能拥有知识覆盖面广、使用门槛低等突出优势，但在推动大模型技术向个人用户、企业机构及政府部门实现规模化落地与深度应用的过程中，其局限性也日益凸显。核心症结在于，公共智能难以充分适配多样化、专业化、高度定制化的实际应用需求。
为破解公共智能的应用瓶颈，私域人工智能这一重要技术路径逐步走入视野并彰显独特价值。该路径通过将大模型部署于个人终端、企业本地数据中心或私有云环境，依托私有数据开展持续学习与推理，构建面向特定用户或组织的专属知识库，从而实现更高效、更精准的智能服务供给。私域智能的显著优势在于，大幅提升了数据安全性与隐私保护水平，同时深化了智能系统对用户需求的理解深度与服务贴合度。但受限于本地数据规模与算力资源配置，私域智能在知识广度与通用适配性方面，与公共智能相比仍存在明显差距。
在此背景下，人工智能大模型的第三条应用路径——混合式人工智能应运而生。所谓混合式人工智能，核心是实现公共智能与私域智能（涵盖个人智能、企业智能等形态）的共存互补、融合并用。这一路径能够精准吸纳公共智能与私域智能的优势特质，同时有效规避二者的固有局限，相信将为人工智能赋能千行百业、实现技术普及普惠提供高效的解决方案，成为推动人工智能从技术突破走向产业赋能、从局部应用走向全面普及的核心力量。
立足差异化需求精准构建个人与企业混合式人工智能。对个人用户而言，各类智能终端既是混合式人工智能的核心载体，也是其实现普及普惠的关键接入节点。因此，构建面向个人的混合智能体系，必须以终端产品的迭代升级与生态体系构建为切入点，推动其向智能化、协同化、体系化方向创新突破。个人超级智能体将成为用户与各类终端的统一交互入口，相比公共智能更契合个性化需求，且隐私安全机制更完善。随着持续进化，它将日益智能自主，最终成为用户信赖的“人工智能双胞胎”。
对企业用户而言，实现智能化转型的关键在于充分挖掘和释放企业数据的价值。企业对数据安全与隐私保护的要求远高于个人用户。同时，不同行业的业务场景差异显著，企业管理本身具有高度复杂性，这就决定了企业必须依托量身定制的专属混合式智能解决方案，才能有效支撑其实现提质增效、转型升级与创新发展的战略目标。随着企业超级智能体持续进化，最终将发展为高度拟真、深度协同的“企业人工智能双胞胎”。
在人工智能加速渗透的当下，发展人工智能是必答题而非选择题。联想集团混合式智能化转型以兼顾公共智能普惠性与私域智能定制化的独特优势，释放出多维度创新效能。
一是培育新的经济增长极。混合式人工智能驱动的终端变革，绝非简单的软硬件迭代，而是继多媒体计算机、互联网终端、智能手机之后的又一次代际飞跃。在其推动下，具备多元智能特征的终端将打破孤立状态，在个人超级智能体的统一调度下，形成以人为中心的智能协同网络与端侧AI生态，既重塑用户需求结构，更重构产业链秩序。以AI PC为例，行业咨询机构预测显示，2026年全球AI PC出货量占PC总出货量的比例将升至55%，2029年AI PC将成为市场常态。联想集团的实践印证了这一趋势，在2024年推出首款AI PC后，截至2025－2026财年第一季度，AI PC占个人电脑总出货量比例已超30%，超级智能体用户周活跃度稳步提升至40%，彰显出混合式智能终端的巨大市场潜力。
二是创新发展模式。混合式智能化转型能有效打破企业内部数据孤岛，系统整合信息化、数字化时代积累的宝贵数据资源，在人工智能大模型加持下激活数据价值，推动企业迈入数据智能驱动的发展新阶段，显著提升资源配置效率，重塑管理流程与价值模式。联想集团依托自主开发的混合式人工智能优势集，部署覆盖多核心业务领域的专业智能体。其中，2025年5月推出的供应链智能体，实现了全链路多智能体协同与闭环管理，使供应链决策时长缩短50%～60%，综合效率提升10%～20%，订单准时交付率提高5%，制造与物流成本下降20%，持续保持行业领先的库存管理水平。
三是构建人机协作产业新范式。一方面，大模型凭借强大通用能力打破行业知识壁垒，成为企业智能化运行的“智能底座”，推动企业转型从单点业务场景改造转向全价值链系统性重构；另一方面，智能体与超级智能体承担部分人类工作职能，推动人机关系从“人适应机器”迈向“机器适配于人”，人机协同、人智共创成为企业运行新常态。比如，伊利集团携手联想运用混合式智能技术，在市场营销、供应链、智能制造等领域实现突破：面向超6000万用户构建数字商业新范式，整合供应链多项核心指标实现全链路智能化重构，将原奶到厂及时率提升至98%，成功实现从传统增效逻辑向数据驱动的“人-货－场”价值链重构的跨越。
三、以“人本智能”为根基，推动实体经济迈向AI普惠升级
构建新型人工智能发展观。推进人工智能与实体经济深度融合，必须超越单纯技术升级的认知框架，以系统全面的视角谋划转型进程。既要充分释放人工智能赋能业务的潜力，激活产业发展新动能，也要高度警惕数据安全、虚假信息、算法欺诈等新型风险，做到防患于未然。这就要求我们在技术演进的基础上，统筹推进数据安全治理、人才体系建设与技术伦理规范，实现人工智能发展与安全的动态平衡，确保转型进程系统化、规范化推进。
作为科技企业的代表，联想集团深刻体悟到肩负的时代责任，始终以实际行动践行负责任的人工智能发展理念。2022年，成立“负责任人工智能委员会”，积极探索普惠、包容、安全、绿色的AI应用之道。在推动人工智能创新、赋能实体经济的实践中，联想集团始终坚守“人本智能”核心理念。秉持人本设计，让AI更智慧、更高效地响应人的需求；恪守人本底线，保障AI应用安全可靠，坚决维护人的根本权益；贯彻人本普及，推动AI易用可用，让技术进步成果惠及更广泛群体。
实践证明，以“人本智能”理念引领人工智能落地，以混合式架构赋能千行百业，具有重大现实意义和长远战略价值。唯有如此，才能筑牢企业智能化转型的安全根基，增强我国产业链供应链的韧性与安全水平，才能推动企业全链条迈向人机协同、人智共创的新阶段，将人的价值聚焦更具创造性与创新力的领域，全面提升“中国智造”的核心竞争力与品牌附加值，才能真正发挥人工智能对产业转型升级的杠杆作用，助力经济实现智能化、绿色化、高端化发展。
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