想要从海量数据表格中快速提炼趋势信息，亦或是希望根据一些零散的图文信息迅速梳理出一份深度报告？今天，AI已经可以用几分钟时间帮我们搞定这些事情。
▲Skywork 基于数据表格快速生成可视化分析图表
当下，这类能帮我们处理复杂任务的桌面Agent正成为AI领域新的焦点战场。
近期海外巨头Anthropic的Claude Cowork爆火全球，其在端侧解决生产力复杂问题的能力令人眼前一亮。与此同时，国内巨头和创企也纷纷亮出各自的桌面Agent。
AI不再局限于提供答案，而是可以真正解决许多琐碎的“长尾任务”，提升实际工作生产效率。行业竞争焦点从模型强度较量转向执行实际任务效果的比拼。
近日，国内AI Agent领域头部玩家昆仑天工祭出了自家的天工Skywork桌面版，并且首发就支持了Windows系统，填补了当前桌面Agent在生态层面的空白。
AI融入本地工作流，想法或创意可以直接转换为高质量成果，从文档、结构化研究、商业级PPT、交互式网页到图片视频。
Windows版Cowork”，是真的来了。
Skywork无疑成为专业生产力办公领域的代表性桌面Agent，也成为桌面Agent领域中国自主研发实现技术体验领先的代表性案例。
AI时代，桌面Agent正成为打工人标配的超级助理，“下一代办公入口”已悄然到来。
一、一键生成专业报告，多模态图文视频全拿下，超级AI助理走入现实
今天，AI Agent早已过了“纸面大战”的阶段，参数、排行的领先，都不如真正在实际任务中展现出惊艳效果更有说服力。“落地、落地、落地”，产业关注的焦点还是Agent到底用起来怎么样、成本是不是足够有竞争力？
经过一段时间体验，Windows桌面版Skywork对Windows的原生支持、多模型自主调用能力、出色的多模态输出表现和本地高数据安全等特点都给我们留下了深刻印象。
在体验的过程中，作为Windows生态用户，我的第一感受就是熟悉：操作逻辑以及应用功能生态的熟悉。比如在文件范围的选择、AI技能工具的选择方面，都非常直观、一目了然，几乎没有任何学习成本。
对于Windows生态中的本地历史文件和复杂场景，它都能应对。
此前海外爆火的Claude Cowork只能运行在macOS上，国内阿里的桌面Agent目前也只有Mac版，Skywork则原生优先支持了Windows，要知道，在生产力办公领域，Windows生态用户的体量有着绝对优势。
回到具体的工作流体验，流畅、高效、精准是几个比较突出的感受，简单来说，就是它办事又快又准，这也是桌面Agent最为核心的能力。
在整个过程中，我只需要交代任务，Skywork就会自主调用各类工具、模型去分析、执行，最终输出结果。
处理系统级办公任务方面，我们核心关注Agent处理复杂多文件任务的能力和效率——AI是不是真的可以“帮我干活”？
对于“堆放”着文档、表格、PPT、图片、视频等各类文件的混乱桌面，它都可以帮我们进行整理，选定范围后，Agent可以根据项目日期、文件类型、具体内容进行分类，生成文件夹结构。
比如对于一个有数十张动物图片、图片文件命名杂乱的文件夹，它可以对这些图片进行归类整理，将同种动物的图片放在同一个文件夹中，并对文件夹进行命名，例如鱼、鸟、马等等。
从结果来看，归类的准确性很高，分类的标准比较明确。
面对海量发票忘记时间和事项的时候，我也可以让它直接帮我按照指定的维度进行分类，并整理在不同的文件夹中，还能将文件按照要求命名，一目了然。
更进一步，我还可以让它根据一系列图片、WORD文档、表格等文件来生成一份关于一家公司财务指标分析的深度报告。
在生成过程中，它会展示其详细的思考过程，以及在实现最终生成深度报告的过程中有哪些具体步骤，非常直观。
比如你会看到它读取到文件夹中的文件类型后，首先会分析整理财报核心数据和关键指标，然后再创建专业深度分析报告文档，最后将文档复制到此前选中的文件夹内，整个流程一气呵成。
从结果来看，整个报告中的数据准确，并且报告的逻辑结构清晰，报告中的一些行业观点、分析结论都有一定深度，并非流于表面数据，其可用性是非常高的。
在跨格式办公自动化方面，Skywork可以实现不同类型文件之间的内容理解、内容转换。
比如它可以根据一系列图片生成相关内容的PPT，并且会根据图片内容补充相应的文本素材，生成PPT的美观度较高，格式准确、细节问题极少，基本上可以说能够“拿来即用”。
当我交给它大量包含关键信息的图片后，其可以按照我的要求将这些图片中的信息快速提取出来并生成表格，能够帮我节省大量的信息梳理时间。
比如对于数码电子产品发布会上的价格图片，它可以整理出一份详实的型号、价格、存储规格表。
它甚至还会额外贴心地帮你进行更进一步的数据汇总、分析，这令我非常惊喜。
目前大部分桌面Agent在多模态输出方面都存在一定短板，而Skywork重点提升了这方面能力。在生产力办公场景中，多模态处理几乎无处不在，这也是考验Agent办事能力的核心指标之一。
从实际体验来看，根据一份营销文档和几张图片，它就可以按照指定的要求规范快速生成一个可交互的网页。
网页的功能均符合要求，图片素材应用得当，并且网页的风格设计也十分贴合当代用户的审美，可用性极高，并且文本内容也符合文档中的资料。
此外，它还可以根据几张动物图片生成一张可爱的海报，给儿童普及动物知识。
根据一份数据量庞大的健康报告Excel数据表，它可以快速生成可视化的报告，按照要求，通过专业图表来展示指定数据之间的趋势关联，便于研究者进一步分析。
▲针对健康数据表格，Skywork生成关联性趋势分析可视化图表
视频生成方面，根据一张或几张产品静态图片，它也可以生成数秒、数十秒的视频，从效果来看，产品基本特点都能被准确还原，物体运动方式符合逻辑。
▲生成提示词
▲生成效果
可以说，这些出色的多模态能力极大提升了其在办公场景中的可用性，相比Cowork有着明显优势。
总体来看，在整个体验的过程中，“一键搞定”是非常突出的特点，基于Skywork的“智能路由”能力，Agent可以自主调用各类适合处理相关内容的工具或者模型，整个过程不需要人为介入。
比如在分析图片信息、生成Excel文件、生成视频等不同环节，它都会调用对应的工具，流程十分清晰、可视化。
这是当前桌面Agent非常重要的一项核心能力，这背后，是对复杂任务的拆解、分析、执行，是Agent是否能够真正高效的融入工作流的关键，绝非简单的“组装拼接”能够实现的。
当然，我们也可以手动选择指定的模型来执行任务，比如最新的谷歌Gemini系列模型都已支持，Skywork把选择权留给了用户。
▲模型选择时可以选择智能路由模式或其他指定模型
最后，在安全和性价比方面，Skywork所有的操作均在本地完成，数据不需要上云，基础会员每月只需要19.99美元（约合人民币138元，平均一天4元多），Plus为每月49.99美元，相比Cowork等同类产品有明显的价格优势。
二、掀起生产力AI革新风暴，国产玩家领跑行业
实现这样高可用的稳定复杂任务处理效果，真正让AI在生产力办公场景大放异彩，并不是“组装打包”或“拿来即用”可以实现的。
基于诸多技术创新和对于行业需求的深刻洞察，Skywork给出了新的专业级一站式本地AI Agent解决方案，成为专业生产力办公领域的代表性桌面Agent，也成为桌面Agent领域中国自主研发实现技术体验领先的代表性案例。
它是真的在用AI解决办公生产力场景中最真实的痛点问题和复杂任务。
AI已经成为工作中的超级助理，说是“最强打工人”也不为过，它懂我们的工作、懂我们的需求、能高效主动地干活，真正做到系统级“OS级”。
它就像是“同组同事”一样了解我们的工作项目，基于Windows客户端的形式，它可以直接深入到桌面办公的第一线，主动理解意图、随时响应，不再被动等待输入指令。
简单来说，曾经的云端AI只能被动接收我们输入的文件或指令，而Skywork能基于我们整个工作环境做判断、做决策、执行任务。在执行任务过程中，它可以理解整个项目相关的各类文件，而非零散信息的输入输出。
▲可以选定平时日常工作的整个文件夹作为分析源
值得一提的是，Skywork这种本地端侧处理的方式，可以更好地解决长尾场景中的痛点问题，覆盖更多的小众任务。
实际上，在具体工作流程中，很多任务都是非常细碎的，并非可以通过一句话、一个指令、一个文件来搞定，它的模式是真正“让AI融入场景”，让各行业各领域的人都可以享受到AI带来的工作效率提升。
解决长尾问题是Agent“好用、实用”的关键。
纵观全球AI Agent赛道，昆仑天工正在为数不多的几个玩家中跑在第一梯队，并在办公生产力场景中领跑。Skywork实现了爆火的Cowork无法实现的能力，而在同能力上则更快更高效、成本更有竞争力。
随着Skywork成为国内AI Agent领域又一重要力量，中国AI话语权仍在进一步增强，其面向全球的加速破圈，也将会给行业带来更多变量。
结语：Agent之战才刚刚拉开帷幕，落地效果为王，好戏还在后头
Skywork桌面版推出，让Windows生态中有了更出色的桌面Agent超级助理，从复杂文件处理到多模态图文视频输出，基于智能路由能力、出色的生态支撑，其在变革生产力方面展现出巨大潜力，也成为昆仑天工在AI Agent领域的一次重要布局。
去年5月22日，昆仑天工曾面向全球市场发布天工超级智能体（Skywork Super Agents），其基于AI Agent架构和Deep Research技术，可以一站式完成文档、表格、PPT、网页、音视频等多模态内容制作，曾一度在公开报道中被称为“AI版Office”，显然，用AI变革生产力一直是昆仑天工瞄准的重要方向，在AI Agent的技术路线上，他们也是发力最早的一批玩家。
展望AI赛道，今年AI Agent之战会更加激烈，AI走向人们的日常工作、生活、娱乐已经成为大势所趋，如何基于硬核技术创新实现体验领先，将长期是未来赛道竞争的焦点所在。
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