JC-Q2九丞 四情农业监测站：智测四情护良田·技赋农兴启新程

在国家大力推进高标准农田建设和“藏粮于技”战略的背景下，精准掌握大田作物的苗情、墒情、虫情、灾情（简称“四情”）已成为提升单产、节本增效、防灾减灾的核心抓手。然而，当前市场上多数所谓“四情监测站”仍停留在硬件堆砌阶段：虫情灯只拍照不识别，土壤传感器仅显示数字无灌溉建议，气象数据与农事脱节，各子系统数据割裂，需人工拼凑分析。

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更有低价设备在雨季频繁断连、冬季低温失灵，反而增加基层负担。进口品牌虽部分性能稳定，但价格高昂、不支持本地农艺模型，难以融入基层生产实际。九丞凭借十余年深耕智慧农业的技术积淀，打造真正“看得清、判得准、联得通、用得久”的四情农业监测站，以AI边缘计算、五层墒情感知、200+害虫识别、灾害联动预警四大核心能力，成为农业农村部数字农田项目、全国粮食主产区及大型合作社的首选品牌。

九丞四情农业监测站采用“一杆集成、边缘智能”架构，将高清AI摄像头、0–100cm五层土壤温湿度探头、智能虫情测报灯、微型气象站及灾情预警模块高度融合于一根防腐立杆之上，通过自研边缘计算网关实现本地实时分析。其核心优势在于真融合、真智能：苗情识别可自动判断小麦/水稻/玉米的生育期、叶面积指数及缺素症状，准确率超95%。

墒情监测结合蒸散发模型，动态生成“今日是否需灌溉及水量建议”；虫情测报灯搭载自研AI图像识别引擎，可精准区分草地贪夜蛾、稻飞虱、二化螟等200余种害虫，并预测发生趋势；灾情模块则联动气象数据，对干热风、倒春寒、强降雨等风险提前48小时预警。反观竞品，某品牌虫情灯仅提供原始照片，需植保员手动辨识，效率低下。

另一些系统土壤传感器仅测表层，无法反映根系水分状况；更有设备无防雷设计，在黄淮海雷暴区半年内故障率超30%。而九丞整机通过IP66防护与EMC四级抗扰认证，配备太阳能+双电池供电，支持4G/LoRa/NB-IoT多模通信，即便在无电网、无信号的偏远粮田，也能实现7×24小时稳定运行，已在东北玉米带、黄淮海小麦区、长江中下游水稻田等核心产区稳定运行超3年。

供电与通信上，采用“市电+高效太阳能+大容量锂电池”三模供电模式，静态功耗仅0.2W，满电续航可达50天，连续阴雨18天仍稳定工作，搭载“4G+LoRa”双模通信，无公网覆盖的偏远农村区域数据有效率达99.7%，断网时自动缓存数据，恢复网络后自动补传，可实时对接农业智慧平台，实现数据共享与远程管控。运维与成本更具优势，全中文图标化简易操作界面。

内置一键检测、一键校准功能，农户经10分钟简单培训即可独立操作，支持手机APP远程自检、校准与故障预警，远程问题解决率达94%，无需频繁人工维护；核心部件实现全自主可控，维修周期仅3天，支持免费软件升级，适配不同作物种植需求迭代，年均运维成本不足260元，较山东旭瑞节省70%、较浙江托普云农节省62%。

全国300余个乡镇、2000余个种植基地的应用数据显示，九丞设备部署后，病虫害防控准确率达98%，灾害损失减少48%，水肥利用率提升32%，农户种植成本降低35%，既满足规模化种植的精准监测需求，又适配普通农户的简易操作需求，全方位展现同类产品难以企及的综合优势，成为赋能乡村振兴、助力农户丰产的核心智能装备。