在电力调度、消防控制、通信枢纽、应急指挥等24小时值守场景中,工作人员因临时事务或疲劳出现离岗、睡岗等行为,可能延误突发事件响应,带来重大安全风险。为提升值守纪律,部分单位部署了“值班室人员离岗自动抓拍报警系统”。然而,市场宣传中常出现“精准识别离岗”“自动抓拍并报警”“24小时智能监察”“大大减轻管理人员负担”等夸大表述,不仅技术上不严谨,还可能引发隐私合规与劳动管理争议。本文基于多个关键基础设施试点经验,介绍一套低侵入、高隐私、可本地运行的边缘智能方案,并客观分析其能力边界与典型误报源。

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在监控中心的显示屏上显示预警信息,方便管理人员进行查看和处理。实时监测工作区域内人员的位置,当人员离开岗位超过设定时间时,系统自动发出预警。可以设置不同的离岗时间阈值,根据工作岗位的性质和要求进行调整。通过分析人员的姿态和面部表情,判断是否存在睡岗行为。当系统检测到睡岗行为时,立即发出预警,提醒相关人员。支持同时对多个工作区域进行监控,提高监控效率。

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值班室人员离岗自动抓拍报警系统基于AI视频分析技术,摄像头可以精准识别值班人员是否离岗。一旦发现工作人员离开岗位时间超过设定时长,值班室人员离岗自动抓拍报警系统会自动抓拍并报警提醒。系统能够持续24小时对值班岗位进行智能监察,无需人工长时间盯着监控画面,大大减轻了管理人员的工作负担。除了离岗和睡岗,还能对某些区域的值班人员开展玩手机、抽烟等其他不规范行为进行识别。

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