上海真是一个神奇的城市。
比如说，上海三大产业，前两名是工业、金融，第三名是什么？
是软件和信息服务业。
这个产业2025年营收同比增长超过22%，规模达17297亿元，占上海GDP比重提升已经提升到了12.6%，从而超过批发与零售业，成为上海第三大产业。
这个产业里有拼多多、小红书，有米哈游、莉莉丝，这些大家都耳熟能详。
但还有一个非常重要、非常关键的：
人工智能
截至去年12月24日，上海有139款大模型完成备案，它们与金融、自动驾驶、生物医药研发等场景深度融合，正在悄悄改写不少产业格局。
而我最近听到的一些故事，更加颠覆了平时的认知，上海的不少“厂二代”们，利用人工智能已经在自家的工厂里玩出花了。
一家企业的二代，从他母亲工厂的痛点中获得启发，打造了“寸铁”智能体，让产线自行解析工业图纸、自动排产排程，服务于小批量、多批次的柔性制造场景，大获成功。 还有一家公司，年产值百亿元，由于产品规格型号多、组合方案繁复，多年来一直高度依赖具有知识储备和专业度的200名报价员。某软件公司尝试以传统“硬编码”方式来设计产品，以替代报价员，但一年研发下来，准确率仍远不达标。二代和朋友搞出了一个“AI报价助手”，报价准确率超越现有人类水平，每月报价单高达4万份。
这些“90后”“95后”， 问计于AI是他们解决问题的第一本能，结果在制造这个场景中，这种本能居然大放异彩了。
和他们的父母相比，他们用AI更加顺手，也更能迸发出新的火花。
算一算，目前 上海已培育“AI+制造 ”智能产品46个，而且利用AI这一弯道，不是做简单的国产替代，而是国产超越，这就是比较有意思了。
“厂二代”的背后是什么？
就是大量的工业制造场景。
北大一位教授和我说过，未来人工智能产业中应该也会出现一条“微笑曲线”。
曲线下部，是基础模型，这个赛道目前已经杀成一片红海了，美国和中国的巨头们都在拼命往里面砸钱。
曲线的两端，一头是GPU和云计算，另一头就是AI的应用。
GPU相当于是“卖铲子”的，不管你们大模型赚不赚钱，它都能赚钱。而AI的应用，属于目前盈利水平不怎么好，但未来前景很好的那种。
只要“厂二代”们更加重视人工智能的应用，他们在这个场景中就具有天然优势，前期的一些成本完全能被覆盖掉。AI只要在这些场景中得到更多的应用，我们的先发优势就会积累得越来越多。
而且从这些“厂二代”身上，我们也越来越能感觉到上海制造业的一种趋势，那就是——
先进制造业的发展，本身就能刺激软件和信息服务业的增长
制造业企业不再仅仅购买设备，对于算力跟AI的需求也越来越高。同时，大量的工业软件企业、云服务提供商、系统集成商也在拼命往上海扎，它们主要的客户不再只是互联网公司，而是急需数字化转型的钢铁、化工、汽车等传统制造企业。
2025年上海信息传输、软件和信息技术服务业增长15.3%，这个增速远超GDP，为什么？
一个重要的动力来源，就是制造业的数字化转型需求。
在上海这个“超级大场景”中，很多东西正以我们意想不到的速度凶猛成长。
比如工业软件，像CAM（计算机辅助制造）等工业软件，过去主要被欧美垄断。这些年来，上海的工业软件很争气，拿出了不少能打的产品，再加上不少工厂愿意放开场景，国产软件得以在“用”中开始冒头。
交大智邦和上海交通大学研制的“μAI智能体机床”甚至绕开了CAM等软件步骤，依托AI智能体和世界模型，通过“奖惩”机制，实现机床工艺路径的自主开悟进化，自成宗师，已经在航空、航天领域进入“实战阶段”。
制造业怎样“服软”，是中国实体经济即将面临，或者说是已经在面临的一个重大问题，也可以说是机遇。上海在这方面还是走在前列的。
根据去年8月发布的《上海市加快推动“AI+制造”发展的实施方案》，上海计划用三年时间推广100个示范应用场景，推动3000家制造业企业实现智能化应用。
而且，上海的“棋风”一直是善于提前布局，为未来储存“王牌”，有一个数据不太被关注：
去年，上海软件和信息产业共完成259笔融资，位列全国第一，主要集中于AI大模型及应用、集成电路设计、工业软件等领域。
其实上海一直没有忘记自己高端制造的家底，跟纽约、伦敦这类城市过度依赖金融服务业不同，上海始终保留了相当比例的高端制造业。
当人工智能的潮水涨起的时候，上海制造业更大的机遇已经来了。
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