中信证券研报称,多维行业ETF轮动模型使用产业中观景气度、分析师预期变化和估值水平来筛选合理估值下的高景气行业,同时结合市场股价趋势、成交拥挤度和两融资金流向对景气行业的权重进行择时调整,在确保基本面的长期投资价值的基础上,有效提高了组合的收益潜力;截至2026年1月末,股票行业轮动策略显示建材计算机、芯片、军工、旅游、畜牧、煤炭、地产、电池、汽车等多个行业的配置价值较高,并建议对以上多个行业进行等权配置。

本文源自:金融界AI电报