国家知识产权局信息显示，江西江铃集团新能源汽车有限公司申请一项名为“一种基于车辆预警快照的智能诊断方法、系统及车辆”的专利，公开号CN121459450A，申请日期为2026年1月。

专利摘要显示，本发明提供一种基于车辆预警快照的智能诊断方法、系统及车辆，该方法包括以下步骤：基于车载传感器实时采集车辆的预警相关数据，当预警相关数据触发预警项数据中的预警阈值时，集成预警相关数据及车辆动态参数生成预警快照；对预警快照中的各动态参数进行预处理，并根据动态参数的变化趋势值计算风险指数；基于风险指数与预警项数据中的风险阈值进行比较，以生成故障预警，从而汇总得到故障预警表；基于故障预警表及预警快照生成可视化分析结果，并将可视化分析结果上传。通过集成多源车辆数据生成预警快照，并采用基于历史数据校准的动态参数趋势分解算法，有效克服了现有技术中预警信息碎片化、误报率高及分析效率低下的问题。

天眼查资料显示，江西江铃集团新能源汽车有限公司，成立于2015年，位于南昌市，是一家以从事汽车制造业为主的企业。企业注册资本200000万人民币。通过天眼查大数据分析，江西江铃集团新能源汽车有限公司共对外投资了8家企业，参与招投标项目53次，财产线索方面有商标信息67条，专利信息794条，此外企业还拥有行政许可47个。

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本文源自：市场资讯

作者：情报员