国家知识产权局信息显示，河北省交通规划设计研究院有限公司;东南大学申请一项名为“一种基于高斯混合概率的交通流状态数据时间汇集方法”的专利，公开号CN121456351A，申请日期为2025年10月。

专利摘要显示，本发明公开一种基于高斯混合概率的交通流状态数据时间汇集方法，属于计算、推算或计数的技术领域。该方法：获取目标路段内每个车道的交通流状态数据和车辆轨迹数据；采用高斯混合模型对交通流数据进行概率诊断，识别并删除异常点；引入基于Transformer与图神经网络融合的模型，通过注意力机制与时空拓扑依赖关系的联合建模实现异常数据的时空修补；基于走停波预测对修补后的数据进行时间窗口汇集，计算交通流率、平均速度和占有率。本发明在充分利用交通流状态数据与轨迹数据联合特性的同时，提高异常数据修补的精度与时空一致性，并通过引入走停波预测实现对交通运行动态特性的自适应汇集，显著提升交通流数据处理的鲁棒性与可靠性。

声明：市场有风险，投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成，仅供参考，不构成个人投资建议。

本文源自：市场资讯

作者：情报员